【概率论】5-3:超几何分布(The Hypergeomtric Distribution)
title: 【概率论】5-3:超几何分布(The Hypergeomtric Distribution)
categories:
- Mathematic
- Probability
keywords:
- Hypergeomtirc Distribution
- Finite Population Correction
toc: true
date: 2018-03-28 09:27:39
Abstract: 本文主要介绍超几何分布
Keywords: Hypergeomtirc Distribution,Finite Population Correction
开篇废话
实力这个东西是不能被完全表现出来的，中华民族传统文化告诉我们，有十分的能力，只显示一分，但是我们现在是有一分能力要显示出十分，这叫推销自己，而且我们自己根本不知道自己只有一分能力，人心浮躁，我们还是憋着看书学习吧，外面的是是非非自然有人去解决，我们要做的是推动人类文明的发展
【概率论】5-3:超几何分布(The Hypergeomtric Distribution)的更多相关文章
- 【概率论】5-1:分布介绍(Special Distribution Introduction)
title: [概率论]5-1:分布介绍(Special Distribution Introduction) categories: - Mathematic - Probability keywo ...
- 【概率论】5-4:泊松分布(The Poisson Distribution)
title: [概率论]5-4:泊松分布(The Poisson Distribution) categories: - Mathematic - Probability keywords: - Po ...
- 【概率论】3-3:累积分布函数(Cumulative Distribution Function)
title: [概率论]3-3:累积分布函数(Cumulative Distribution Function) categories: Mathematic Probability keywords ...
- 常见的概率分布类型（二）（Probability Distribution II）
以下是几种常见的离散型概率分布和连续型概率分布类型: 伯努利分布(Bernoulli Distribution):常称为0-1分布,即它的随机变量只取值0或者1. 伯努利试验是单次随机试验,只有&qu ...
- 常用的机器学习&数据挖掘知识点【转】
转自: [基础]常用的机器学习&数据挖掘知识点 Basis(基础): MSE(Mean Square Error 均方误差),LMS(LeastMean Square 最小均方),LSM(Le ...
- 【基础】常用的机器学习&数据挖掘知识点
Basis(基础): MSE(Mean Square Error 均方误差),LMS(LeastMean Square 最小均方),LSM(Least Square Methods 最小二乘法),ML ...
- 常用的机器学习&数据挖掘知识(点）总结
Basis(基础): MSE(Mean Square Error 均方误差), LMS(LeastMean Square 最小均方), LSM(Least Square Methods 最小二乘法), ...
- ML科普向
转载自http://www.cnblogs.com/qscqesze/ Basis(基础): MSE(Mean Square Error 均方误差),LMS(LeastMean Square 最小均方 ...
- Machine Learning Basic Knowledge
常用的数据挖掘&机器学习知识(点) Basis(基础): MSE(MeanSquare Error 均方误差),LMS(Least MeanSquare 最小均方),LSM(Least Squ ...
随机推荐
- Codeforces Round #588 (Div. 1) 简要题解
1. 1229A Marcin and Training Camp 大意: 给定$n$个对$(a_i,b_i)$, 要求选出一个集合, 使得不存在一个元素好于集合中其他所有元素. 若$a_i$的二进制 ...
- java第一次笔试+面试总结
今天是自己第一次java笔试和面试,总体感觉比预期好一点. 笔试题第一面是问答题,主要考查java基础,一共有18题,我有6道题没有写出来.第二面主要是算法题,一共有8道题,我大概写出来4道题,第三面 ...
- ASCII&UNICODE编码演化
ASCII 上个世纪60年代,美国制定了基于拉丁字母的一套电脑编码系统,取名为ASCII.它主要用于显示现代英语和其他西欧语言,是现今最通用的单字节编码系统. ASCII码使用指定的7位或8位二进制数 ...
- jQuery效果之滑动
jQuery 滑动方法有三种:slideDown().slideUp().slideToggle(). jQuery slideDown() 方法用于向下滑动元素, 语法:$(selector).sl ...
- flutter常见编译运行等奇怪问题的汇总汇(l转)
1. flutter ios 卡死在闪屏页:解决办法: 1) flutter doctor 2) flutter clean 3) flutter build ios --release 4) Arc ...
- node.js 调用mysql 数据库
1.在package.json中添加mysql依赖 命令:npm install mysql --save 2.项目中添加mysql文件夹 > 文件夹下创建config文件夹,并在config下 ...
- 【SpringMVC】参数绑定
一.概述 1.3 参数绑定过程 1.2 @RequestParam 二.自定义绑定使用属性编辑器 2.1 使用WebDataBinder(了解) 2.2 使用WebBindingInitializer ...
- 九、分组查询详解（group by & having）
本篇内容 分组查询语法 聚合函数 单字段分组 多字段分组 分组前筛选数据 分组后筛选数据 where和having的区别 分组后排序 where & group by & having ...
- nginx的gzip模块详解以及配置
文章来源 运维公会:nginx的gzip模块详解以及配置 1.gzip模块作用 gzip这个模块无论在测试环境还是生产环境都是必须要开启,这个模块能高效的将页面的内容,无论是html或者css.j ...
- Computer Vision_33_SIFT：ORB_An efficient alternative to SIFT or SURF——2012
此部分是计算机视觉部分,主要侧重在底层特征提取,视频分析,跟踪,目标检测和识别方面等方面.对于自己不太熟悉的领域比如摄像机标定和立体视觉,仅仅列出上google上引用次数比较多的文献.有一些刚刚出版的 ...