Oracle 字段监控 ( column monitor)

*/-->

Oracle 字段监控 ( column monitor)

从oracle9i开始,oracle为了监控column的使用情况,引入了col_usage$ 基表,该表会记录
数据库运行期间column作为谓词被使用的情况,这些记录信息会指导oracle如何生成column的
直方图。

这是Oracle 本身原本的意图,从另外一个角度上来讲,我们可以以此为依据,判断哪个字段上
应该建立索引。

1 开启与关闭

Oracle通过隐藏参数"_column_tracking_level"控制此功能的开关:

0
禁用column tracking
1
启用column tracking

此参数可以在session 或者system级别动态调整,不需要重新启动数据库。

2 字段说明

表字段可以通过desc col_usage$来查看。如:

sql> desc col_usage$
Table 1: col_usage$ 字段说明
字段 含义
OBJ# DBA_OBJECTS.OBJECT_ID
INTCOL#  
EQUALITY_PREDS 等值查询
EQUIJOIN_PREDS 等值连接
NONEQUIJOIN_PREDS 不等值连接
RANGE_PREDS 范围查询
LIKE_PREDS 使用LIKE关键字查询
NULL_PREDS 空值查询
TIMESTAMP 时间戳

3 数据来源与清除

  • 插入

    • 自动
      SMON里程每15分钟将SGA中的内容刷新到col_usage$表中
    • 手动
      调用DBMS_STATS.FLUSH_DATABASE_MONITORING_INFO
  • 清除
    在数据库实例关闭的时候,smon会清除无效的行,比如某张表被删除,与此表相关的信息
    即为无效。

4 对直方图的影响

从Oracle 10G 开始,收集表统计信息时,若采用 ”FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO"
的方式。如果某张表的字段存在于COL_USAGE$中,数据库就会认为有必要收集直方图信息。

5 对建立索引的影响

开启此功能后,我们可以对字段被用于查询条件的情况进行区分统计。哪个字段被使用到,
被使用的频率有多高,是用于连接还是范围查询等等。这些信息,对于我们创建索引,创
建什么类型的索引,是一个重要的依据。

6 Col_Usage$

6.0.1 表结构

我们先来看看这张表的结构。

create table col_usage$
(
obj# number, /* object number */
intcol# number, /* internal column number */
equality_preds number, /* equality predicates */
equijoin_preds number, /* equijoin predicates */
nonequijoin_preds number, /* nonequijoin predicates */
range_preds number, /* range predicates */
like_preds number, /* (not) like predicates */
null_preds number, /* (not) null predicates */
timestamp date /* timestamp of last time this row was changed */
)
storage (initial 200K next 100k maxextents unlimited pctincrease 0)
/
create unique index i_col_usage$ on col_usage$(obj#,intcol#)
storage (maxextents unlimited)
/

6.0.2 COL_USAGE$字段说明

columen related to
obj# obj$.obj#
intcol# col$.col#
obj# 与基表obj$.obj# 相关联
intcol# 与基表col$.col# 相关联
preds 指的是predicate,也就是where条件语句中的条件。
equlity_preds 赋值条件
equijoin_preds 等值连接
nonequijoin_preds 非等值连接
range_preds 范围查询
like_preds 模糊查询
null_preds 空值匹配查询
timestamp COL_USAGE$ 表中该行数据更新时间

6.0.3 refresh COL_USAGE$(刷新基表)

  1. refresh automatically(自动刷新)

    字段访问记录被保存在SGA中,SMON 会每隔15分钟将这些信息从内存中刷新至基表COL_USAGE$中。SMON进程会对该表进行插入、更新、删除操作。当一个字段被首次访问后,SMON在刷新内存信息时,会在表中插入一行新的数据,如果字段或者表被删除,与其相关的字段信息会被SMON从COL_USAGE$中删除。

  2. refresh manually(手动刷新)

    REFRESH THE TABLE(刷新COL_USAGE$)

    上面已经提及,SMON 进程会每隔15分钟将SGA 中的字段访问数据更新到COL_USAGE$表中。那么如果我们想得到最新的字段访问数据,该怎么办呢?
    Oracle 提供了一个包:DBMS_STATS.FLUSH_DATABASE_MONITORING_INFO.

    exec dbms_stats.flush_database_monitoring_info;
    

6.0.4 利用COL_USAGE$表

在收集表的统计信息时,依据此表决定是否对某个字段收集直方图。我们是否可以利用它呢?
不知道你是否遇到过这种场景:

你负责对优化数据库,其中一个很重要的工作就是创建索引,但是你对业务逻辑和数据库都不
太了解,这时你会怎么做? 如何决定哪个字段应该创建索引?

这种时候,这张表可以给我们提供相应的信息,因为它里面存储了所有字段的访问记录。

col table_owner heading "Tab Owner" for a9
col table_name heading "Table Name" for a30
col column_name heading "Col Name" for a20
col col_acc_num for 9999999
col indexed for a8 select u.name as table_owner,
o.name as table_name,
c.name as column_name,
cu.equality_preds + cu.equijoin_preds + cu.nonequijoin_preds +
cu.range_preds + cu.like_preds + cu.null_preds as col_acc_num,
lpad(decode(ic.obj#, null, 'no', 'yes'),5,' ') as indexed,
to_char(round(ratio_to_report(cu.equality_preds + cu.equijoin_preds +
cu.nonequijoin_preds + cu.range_preds +
cu.like_preds + cu.null_preds) over() * 100,
2),'fm990.00') pct
from sys.col_usage$ cu,
sys.obj$ o,
(select distinct obj#, intcol#, name, property from sys.col$) c,
sys.user$ u,
sys.icol$ ic
where cu.obj# = o.obj#
and cu.intcol# = c.intcol#
and o.obj# = c.obj#
and o.owner# = u.user#
and c.intcol# = ic.intcol#(+)
and c.obj# = ic.bo#(+)
and u.name not in(
'NONYMOUS','CTXSYS','DIP','DBSNMP','DMSYS','EXFSYS','MDDATA','MDSYS',
'MGMT_VIEW','OLAPSYS','ORDPLUGINS','ORDSYS','OUTLN','SCOTT','SI_INFORMTN',
'_SCHEMA','SYS','SYSMAN','SYSTEM','WK_TEST','WKPROXY','WKSYS','WMSYS'
,'XDB','TSMSYS','ORACLE_OCM')
and o.name not like 'BIN$%'
order by 6
/

6.0.5 TEST(测试示例)

create table scott.t_halberd_colmon as select * from dba_objects;

 SELECT OBJECT_ID,OBJECT_NAME FROM DBA_OBJECTS WHERE OWNER='SCOTT' and object_type='TABLE';

 EXEC DBMS_STATS.FLUSH_DATABASE_MONITORING_INFO;

 select * from col_usage$ where obj#=98581;

 exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname=>'SCOTT',TABNAME=>'T_HALBERD_COLMON',METHOD_OPT=>'FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO');

 SELECT table_name, column_name,histogram,num_distinct,num_buckets,sample_size,last_analyzed FROM DBA_TAB_COL_STATISTICS WHERE OWNER='SCOTT';

 SELECT COUNT(*) FROM SCOTT.T_HALBERD_COLMON WHERE OBJECT_ID < 200;

 EXEC DBMS_STATS.FLUSH_DATABASE_MONITORING_INFO;

 select * from col_usage$ where obj#=98581;

 SELECT table_name, column_name,histogram,num_distinct,num_buckets,sample_size,last_analyzed FROM DBA_TAB_COL_STATISTICS WHERE OWNER='SCOTT';

 UPDATE SCOTT.T_HALBERD_COLMON SET OBJECT_ID = MOD(OBJECT_ID,25);

 EXEC DBMS_STATS.FLUSH_DATABASE_MONITORING_INFO;

 select * from col_usage$ where obj#=98581;

 exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname=>'SCOTT',TABNAME=>'T_HALBERD_COLMON',METHOD_OPT=>'FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO');

 SELECT table_name, column_name,histogram,num_distinct,num_buckets,sample_size,last_analyzed FROM DBA_TAB_COL_STATISTICS WHERE OWNER='SCOTT';

 update scott.t1 set object_name=object_id;

 select count(*) from scott.t1 where object_name like '%4%';

 EXEC DBMS_STATS.FLUSH_DATABASE_MONITORING_INFO;

 select * from col_usage$ where obj#=98581;

 exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname=>'SCOTT',TABNAME=>'T_HALBERD_COLMON',METHOD_OPT=>'FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO');

 SELECT table_name, column_name,histogram,num_distinct,num_buckets,sample_size,last_analyzed FROM DBA_TAB_COL_STATISTICS WHERE OWNER='SCOTT';

 exec dbms_stats.delete_table_stats(ownname=>'SCOTT',TABNAME=>'T_HALBERD_COLMON');

 SELECT table_name, column_name,histogram,num_distinct,num_buckets,sample_size,last_analyzed FROM DBA_TAB_COL_STATISTICS WHERE OWNER='SCOTT';

 select * from col_usage$ where obj#=98581;

 delete from col_usage$ where obj#=98581 and intcol#=1;

 exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname=>'SCOTT',TABNAME=>'T_HALBERD_COLMON',METHOD_OPT=>'FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO');

 SELECT table_name, column_name,histogram,num_distinct,num_buckets,sample_size,last_analyzed FROM DBA_TAB_COL_STATISTICS WHERE OWNER='SCOTT';

–如果在col_usgae$不存在对应记录,在size auto模式下是不会生成直方图的

Author: halberd

Created: 2019-06-22 Sat 13:58

Validate

Oracle 字段监控 ( column monitor)的更多相关文章

  1. oracle字段类型

    oracle 字段类型CHAR    固定长度字符串    最大长度2000    bytes              VARCHAR2    可变长度的字符串    最大长度4000    byt ...

  2. Python Oracle数据库监控

    有的时候无法使用Oracle自带的OEM监控,那么就需要确定一个监控方案. 此方案,使用Python+Prometheus+Grafana+Oracle 1.监控配置表 -- Create table ...

  3. 修改有数据oracle字段类型 从number转为varchar

    --修改有数据oracle字段类型 从number转为varchar--例:修改ta_sp_org_invoice表中RESCUE_PHONE字段类型,从number转为varchar --step1 ...

  4. ORACLE索引监控的简单使用

    --ORACLE索引监控的简单使用-------------------------2013/11/20 说明:     应用程序在开发时,可能会建立众多索引,但是这些索引的使用到底怎么样,是否有些索 ...

  5. ORACLE 字段AES算法加密、解密

    ORACLE 字段AES算法加密.解密(解决中文乱码问题)2014年02月12日 17:13:37 华智互联 阅读数:97971.加解密函数入口 CREATE OR REPLACE FUNCTION ...

  6. 采用link方式解决zabbix对于备份监控和ORACLE日志监控由于路径不统一的问题

    #对于备份监控和ORACLE日志监控由于路径不统一,我们可以采用link的方式如:#ln -s 原路径 新路径(/zabbix/logs)#新路径统一放在/zabbix/logs下具体看模板指定. # ...

  7. Oracle字段类型及存储(一)

    Oracle中2000个byte,并不是2000个字符的意思,1个字符在Oracle中可能是1个byte到4个byte不等,需看数据库字符集的设置了. 对GBK字符集而言,ASCII码中128个字符使 ...

  8. Oracle 字段拆分替换在合并成一条

    看了网上很多Oracle字段拆分的实例,但是都未能完全满足要求,或许是我水平不够未能很好的理解,如果有大神懂得并且愿意告知我的,可以私信我,在这里真诚的感谢! 1. 首先建立表并插入测试数据 drop ...

  9. Oracle 字段类型

    Oracle 字段类型 http://www.cnblogs.com/lihan/archive/2010/01/06/1640547.html 字段类型 描述 字段长度及其缺省值 CHAR (siz ...

随机推荐

  1. jsonp的原理介绍及Promise封装

    什么叫jsonp? jsonp是json with padding(填充式json或参数式json)的简写,是通过ajax请求跨域接口,获取数据的新实现方式 jsonp的实现原理: 动态创建scrip ...

  2. CentOS7安装cnpm

    npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org

  3. 第十一章· MHA高可用及读写分离

    一.MHA简介 1.1.作者简介 松信嘉範: MySQL/Linux专家 2001年索尼公司入职 2001年开始使用oracle 2004年开始使用MySQL 2006年9月-2010年8月MySQL ...

  4. 语义分割之车道线检测Lanenet(tensorflow版)

    Lanenet 一个端到端的网络,包含Lanenet+HNet两个网络模型,其中,Lanenet完成对车道线的实例分割,HNet是一个小网络结构,负责预测变换矩阵H,使用转换矩阵H对同属一条车道线的所 ...

  5. 《python解释器源码剖析》第4章--python中的list对象

    4.0 序 python中的list对象,底层对应的则是PyListObject.如果你熟悉C++,那么会很容易和C++中的list联系起来.但实际上,这个C++中的list大相径庭,反而和STL中的 ...

  6. H5小程序不同页面之间通讯解决方案

    小程序做开发的时候难免需要不同页面之间的通讯,比如首页打开新的页面搜索获取结果返回到首页,不同tab页面之间的数据交互等等.于是做了以下总结 打开新的页面可以通过 navigator 组件来实现,通过 ...

  7. 通过CSS实现 文字渐变色 的两种方式

    说明 这次的重点就在于两个属性, background 属性 mask 属性这两个属性分别是两种实现方式的关键. 方式一 解释 <!DOCTYPE html> <html> & ...

  8. PHP Swoole websocket协议实现

  9. bat批处理文件

    将某个文件夹中的所有txt文件合并到a.txt中,如果文件比较多的话,手动会很费时,编写程序也很麻烦,这个时候就可以用批处理文件,如下: type *.txt > a.txt 把上面这行粘贴到新 ...

  10. mongodb多条件分页查询的三种方法(转)

    一.使用limit和skip进行分页查询 public List<User> pageList(int pageNum ,int pageSize){ List<User> u ...