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业务场景:

当需要向数据库中发送一批SQL语句执行时,应避免向数据库一条条的发送执行,而应采用JDBC的批处理机制,以提升执行效率;

使用JDBC进行批处理,实现批处理有两种机制;


第一种方式


Statement.addBatch(sql1) ; Statement.addBatch(sql2) ; ... // 内部是 Statement对象维护着一个list对象,保存着批处理的sql语句 ; executeBatch(); // 执行批处理SQL语句: clearBatch(); // 清楚批处理命令:即清除 list 中的sql语句 ;

优点:可以向数据库发送多条不同的SQL语句 ;

缺点:SQL语句没有 预编译当多条SQL语句仅仅是参数不同的时候,也必须呆呆的写多条;


第二种方式



    // 先将预编译好的 sql 保存到 prepareStatement对象中,这时候还没有存进 list 里面 ;

    prepareStatement(sql);

    // 每次调用prepareStatement对象的setxxxx()方法,都覆盖掉之前的sql语句 ;

    // 但是我们调用setxxxx方法之前,就会将之前的sql语句添加进内部的list里面,因此覆盖也没有事

    PreparedStatement.setXXXX(....) ;

    // 将预编译的sql语句,加到PreparedStatment对象内部的list中;

    PreparedStatement.addBatch();   

    // 将预编译的sql语句,加到PreparedStatment对象内部的list中;

    PreparedStatement.addBatch();   

    executeBatch();    // 执行批处理SQL语句:

    clearBatch();      // 清楚批处理命令:

优点:发送是预编译的SQL语句,执行效率高;

缺点:只能应用在SQL语句相同,但是参数不同的批处理里面;适用于在同一张表中进行批量数据的操作;


批处理中的 update() 方法

用批处理操作数据库,update() 方法返回的是一个数组,里面记录着每一条SQL语句影响的行数 ;


注意事项

在进行批处理的时候,一个批不要太大,否则会内存溢出,可以循环批处理;


备注:

mysql插入一千万条数据大概要花3小时,而oracle只需要花6分钟; 果然收费还是有收费的道理的 ;

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