ELK日志分析系统的搭建
一、ELK简介
ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana的简称,这三者是核心组件。
Elasticsearch是数据存储、搜索、分析引擎,功能非常强大;Logstash是日志的收集、过滤工具;而Kibana是一个web图形展示引擎,可以展示采集到的数据。
本文旨在通过使用
二、Elasticsearch的配置
2.1 软件下载
我们可以到官方网站下载,我这里下载的是7.3.1的版本,分别是Elasticsearch、Logstash、Kibana、Filebeat等四个压缩包,如下图所示:
2.2 Elasticsearch的安装
把压缩包解压出来,然后修改config
文件夹下的配置文件elasticsearch.yml
我这里只开启了允许跨域访问,大家还可以修改端口、ip、集群名称等:
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
然后进入通过cmd命令行进入到bin
文件夹下,运行elasticsearch
,如图:
运行成功后,访问默认的9200端口,访问成功,如图:
此时,我们的Elasticsearch已经配置完毕。如果需要做成服务的可以配合nssm,做成windows服务运行。
三、Logstash、Kibina的配置
3.1 配置logstash
解压文件,进入到bin目录下,新建一个配置文件logstash.conf
,如下:
input {
stdin {
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["127.0.0.1:9200"]
index => "logstash-%{+YYYY.MM.dd}"
}
stdout {
codec => json_lines
}
}
这个文件input表示标准的输入,输出到elasticsearch 和命令行;
然后运行logstash -f logstash.conf
,如下:
3.2 配置Kibina
Kibana的配置也很简单,只需要指定elasticsearch的运行端口就可以,修改config文件夹下的kibana.yml
文件:
elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9200"]
然后使用cmd命令进入到bin文件夹下,运行kibana.bat
即可,我们可以看到服务成功启动,并运行在5601端口,打开验证:
3.3 生成日志,并在kibana里查看
在logstash的控制台里,模拟输入日志内容:
我们可以在命令行里进行输入,查看产生的日志:
到kibana验证我们刚输入的内容,是否被收集到,并存储在elasticsearch中,打开kibana,进入可以看到,已经成功收集:
至此,我们的核心ELK平台已经搭建完毕,并可以通过logstash产生日志,并查看。
四、通过Filebeat传数据到Logstash,并收集log4net日志
4.1 Filebeat介绍
Filebeat是本地文件的日志数据采集器。 安装在服务器上后,Filebeat监视日志目录或特定日志文件,tail file,并将它们转发给Elasticsearch或Logstash、kafka 等。
4.2 Filebeat 的配置
设置filebeat采集的来源
filebeat.inputs:
# Each - is an input. Most options can be set at the input level, so
# you can use different inputs for various configurations.
# Below are the input specific configurations.
- type: log
# Change to true to enable this input configuration.
enabled: true
# Paths that should be crawled and fetched. Glob based paths.
paths:
#- /var/log/*.log
#- c:\programdata\elasticsearch\logs\*
- D:\Work\log4net\WebApplication1\WebApplication1\Logs\*
设置filebeat的输出到logstash
output.logstash:
# The Logstash hosts
hosts: ["localhost:5044"]
4.3 配置log4net产生日志,并使用Filebeat采集传输
此步需要我们引用log4net组件产生本地日志,我的配置文件如下
<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<log4net>
<root>
<level value="ALL" />
<appender-ref ref="rollingFile" />
<appender-ref ref="ErrorRollingFile" />
</root>
<appender name="rollingFile" type="log4net.Appender.RollingFileAppender,log4net">
<filter type="log4net.Filter.LevelRangeFilter">
<levelMin value="DEBUG" />
<levelMax value="WARN" />
</filter>
<!--日志的路径-->
<param name="File" type="" value="Logs\" />
<param name="Encoding" value="UTF-8"/>
<!--是否覆盖,默认是追加true-->
<param name="AppendToFile" value="true" />
<param name="RollingStyle" value="Date" />
<!--文件名称-->
<param name="DatePattern" value="yyyy-MM-dd'.Debug.log'" />
<!--设置无限备份=-1 ,最大备份数为1000-->
<param name="MaxSizeRollBackups" value="1000" />
<!--每个文件的大小-->
<param name="MaximumFileSize" value="102400KB" />
<!--名称是否可以更改为false为可以更改-->
<param name="StaticLogFileName" value="false" />
<layout type="log4net.Layout.PatternLayout,log4net">
<!--输出格式-->
<param name="ConversionPattern" value="AppID | %F | %date | %-5level | | | %X{ip} | %X{UserIP} | %X{ServerIP} | %X{ServerPort} | %t | %thread | %l | [ %message%exception]%n" />
</layout>
</appender>
<appender name="ErrorRollingFile" type="log4net.Appender.RollingFileAppender,log4net">
<filter type="log4net.Filter.LevelRangeFilter">
<levelMin value="ERROR" />
<levelMax value="FATAL" />
</filter>
<!--日志的路径-->
<param name="File" type="" value="Logs\" />
<param name="Encoding" value="UTF-8"/>
<!--是否覆盖,默认是追加true-->
<param name="AppendToFile" value="true" />
<param name="RollingStyle" value="Date" />
<!--文件名称-->
<param name="DatePattern" value="yyyy-MM-dd'.Error.log'" />
<!--设置无限备份=-1 ,最大备份数为1000-->
<param name="MaxSizeRollBackups" value="1000" />
<!--每个文件的大小-->
<param name="MaximumFileSize" value="102400KB" />
<!--名称是否可以更改为false为可以更改-->
<param name="StaticLogFileName" value="false" />
<layout type="log4net.Layout.PatternLayout,log4net">
<!--输出格式-->
<param name="ConversionPattern" value="AppID | %F | %date | %-5level | | | %X{ip} | %X{UserIP} | %X{ServerIP} | %X{ServerPort} | %t | %thread | %l | [ %message%exception]%n"/>
</layout>
</appender>
</log4net>
启用配置文件
log4net.Config.XmlConfigurator.Configure();
纪录日志
log4net.ILog log = log4net.LogManager.GetLogger("rollingFile");//获取一个日志记录器
log4net.MDC.Set("ip", "192.168.0.1");
log.Info( "login success");//写入一条新log
查看产生的日志文件:
4.4 开启filebeat,验证本机产生的日志,收集到ELK平台展示
打开kibana可以看到,日志已经收集成功:
到此,我们的ELK平台已经搭建完毕。
五、小结
本文主要是通过filebeat收集程序产生的日志,然后通过logstash清洗,elasticsearch存储,最后通过kibana图形化的展示出来,流程图如下:
通过此文,我们在本机搭建起了一个单机版的日志采集、传输、存储、图形华展示的日志系统。
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