k-近邻算法

k-近邻算法（kNN），它的工作原理是：存在一个样本数
据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据
与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中数据对应的
特征进行比较，然后算法提取样本集中特征最相似数据（最近邻）的分类标签。一般来说，我们
只选择样本数据集中前k个最相似的数据，这就是k-近邻算法中k的出处，通常k是不大于20的整数。
最后，选择k个最相似数据中出现次数最多的分类，作为新数据的分类。
 

k-近邻算法的一般流程

(1) 收集数据：可以使用任何方法。
(2) 准备数据：距离计算所需要的数值，最好是结构化的数据格式。
(3) 分析数据：可以使用任何方法。
(4) 训练算法：此步骤不适用于k-近邻算法。
(5) 测试算法：计算错误率。
(6) 使用算法：首先需要输入样本数据和结构化的输出结果，然后运行k-近邻算法判定输
入数据分别属于哪个分类，最后应用对计算出的分类执行后续的处理。
 
 
 

后期学完会努力更新笔记

 
 

机器学习笔记——k-近邻算法（一）(摘抄于《机器学习实战》)的更多相关文章

  1. 机器学习之K近邻算法（KNN）

    机器学习之K近邻算法(KNN) 标签: python 算法 KNN 机械学习 苛求真理的欲望让我想要了解算法的本质,于是我开始了机械学习的算法之旅 from numpy import * import ...

  2. 机器学习实战笔记--k近邻算法

    #encoding:utf-8 from numpy import * import operator import matplotlib import matplotlib.pyplot as pl ...

  3. 【机器学习】k近邻算法（kNN）

    一.写在前面 本系列是对之前机器学习笔记的一个总结,这里只针对最基础的经典机器学习算法,对其本身的要点进行笔记总结,具体到算法的详细过程可以参见其他参考资料和书籍,这里顺便推荐一下Machine Le ...

  4. 第四十六篇 入门机器学习——kNN - k近邻算法（k-Nearest Neighbors）

    No.1. k-近邻算法的特点 No.2. 准备工作,导入类库,准备测试数据 No.3. 构建训练集 No.4. 简单查看一下训练数据集大概是什么样子,借助散点图 No.5. kNN算法的目的是,假如 ...

  5. R语言学习笔记—K近邻算法

    K近邻算法(KNN)是指一个样本如果在特征空间中的K个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,并具有这个类别上样本的特性.即每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表.KNN算法适 ...

  6. 机器学习之K近邻算法

    K 近邻 (K-nearest neighbor, KNN) 算法直接作用于带标记的样本,属于有监督的算法.它的核心思想基本上就是 近朱者赤,近墨者黑. 它与其他分类算法最大的不同是,它是一种&quo ...

  7. 《机器学习实战》读书笔记—k近邻算法c语言实现（win下）

    #include <stdio.h> #include <io.h> #include <math.h> #include <stdlib.h> #de ...

  8. 机器学习2—K近邻算法学习笔记

    Python3.6.3下修改代码中def classify0(inX,dataSet,labels,k)函数的classCount.iteritems()为classCount.items(),另外p ...

  9. 【机器学习】K近邻算法——多分类问题

    给定一个训练数据集,对新的输入实例,在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例,这K个实例的多数属于某个类,就把该类输入实例分为这个类. KNN是通过测量不同特征值之间的距离进行分类.它的的思路是:如 ...

  10. k近邻算法python实现 -- 《机器学习实战》

    ''' Created on Nov 06, 2017 kNN: k Nearest Neighbors Input: inX: vector to compare to existing datas ...

随机推荐

  1. linux系统常用软件

    输入法---搜狗输入法 音乐播放器---网易云音乐 邮箱---

  2. git 切换远程已有分支

    本地分支a,且没有分支b,想要切换到远程以后分支b 1. git remote update origin --prune 更新本地分支列表与远程一致 2. git branch 查看本地所有分支,是 ...

  3. Luogu4688 [Ynoi2016]掉进兔子洞 【莫队,bitset】

    题目链接:洛谷 我们知道要求的是\([l_1,r_1],[l_2,r_2],[l_3,r_3]\)的可重集取交的大小,肯定是要用bitset的,那怎么做可重集呢? 那就是要稍微动点手脚,首先在离散化的 ...

  4. 阿里云服务器linux系统上 安装node环境

    今天将阿里云服务器重windows系统重置成了linux系统, 点击上面的实例名称,进入到 点击  更换系统盘   选择linux 的centos版本(操作前需要  停止实例) 弄好后,启动实例 下面 ...

  5. Ubuntu 14.04 卸载通过源码安装的库

    cd cere-solvermkdir buildcd buildcmake ..sudo makesudo make install 卸载通过以上方式源码安装的库 再次进入buildsudo mak ...

  6. Mac 下反编译Android APK

    准备工作:安装ApkTool.dex2jar.JD-GUI 安装ApkTool 1.下载ApkTool.大家可以从 https://ibotpeaches.github.io/Apktool/inst ...

  7. 请解释一下 JavaScript 的同源策略

    概念: 同源策略是客户端脚本(尤其是Netscape Navigator2.0,其目的是防止某个文档或脚本从多个不同源装载. 这里的同源策略指的是:协议,域名,端口相同,同源策略是一种安全协议. 指一 ...

  8. 【Canvas】勾画调和级数Harmonic series 曲线 y=1+1/2+1/3+1/4+1/5+1/6+1/7+1/8+....

    相关资料:https://baike.baidu.com/item/%E8%B0%83%E5%92%8C%E7%BA%A7%E6%95%B0/8019971?fr=aladdin 调和级数(英语:Ha ...

  9. eclipse导入maven项目有红叉及pom.xml出错的问题的解决

    导入我们的项目的时候总会出现很多红叉,看着很难受,其实可以解决的(本人使用方法一解决)解决方法:1.先build project,然后右键项目->maven->update project ...

  10. this.getClass()和super.getClass()得到的是同一个类

    今天dubug代码时发现this.getClass()和super.getClass()得到的竟然是同一个类,都是当前类. 遍访网络资料得出: getClass()不受this和super影响,而是有 ...