k-近邻算法

k-近邻算法（kNN），它的工作原理是：存在一个样本数
据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据
与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中数据对应的
特征进行比较，然后算法提取样本集中特征最相似数据（最近邻）的分类标签。一般来说，我们
只选择样本数据集中前k个最相似的数据，这就是k-近邻算法中k的出处，通常k是不大于20的整数。
最后，选择k个最相似数据中出现次数最多的分类，作为新数据的分类。
 

k-近邻算法的一般流程

(1) 收集数据：可以使用任何方法。
(2) 准备数据：距离计算所需要的数值，最好是结构化的数据格式。
(3) 分析数据：可以使用任何方法。
(4) 训练算法：此步骤不适用于k-近邻算法。
(5) 测试算法：计算错误率。
(6) 使用算法：首先需要输入样本数据和结构化的输出结果，然后运行k-近邻算法判定输
入数据分别属于哪个分类，最后应用对计算出的分类执行后续的处理。
 
 
 

后期学完会努力更新笔记

 
 

机器学习笔记——k-近邻算法（一）(摘抄于《机器学习实战》)的更多相关文章

  1. 机器学习之K近邻算法（KNN）

    机器学习之K近邻算法(KNN) 标签: python 算法 KNN 机械学习 苛求真理的欲望让我想要了解算法的本质,于是我开始了机械学习的算法之旅 from numpy import * import ...

  2. 机器学习实战笔记--k近邻算法

    #encoding:utf-8 from numpy import * import operator import matplotlib import matplotlib.pyplot as pl ...

  3. 【机器学习】k近邻算法（kNN）

    一.写在前面 本系列是对之前机器学习笔记的一个总结,这里只针对最基础的经典机器学习算法,对其本身的要点进行笔记总结,具体到算法的详细过程可以参见其他参考资料和书籍,这里顺便推荐一下Machine Le ...

  4. 第四十六篇 入门机器学习——kNN - k近邻算法（k-Nearest Neighbors）

    No.1. k-近邻算法的特点 No.2. 准备工作,导入类库,准备测试数据 No.3. 构建训练集 No.4. 简单查看一下训练数据集大概是什么样子,借助散点图 No.5. kNN算法的目的是,假如 ...

  5. R语言学习笔记—K近邻算法

    K近邻算法(KNN)是指一个样本如果在特征空间中的K个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,并具有这个类别上样本的特性.即每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表.KNN算法适 ...

  6. 机器学习之K近邻算法

    K 近邻 (K-nearest neighbor, KNN) 算法直接作用于带标记的样本,属于有监督的算法.它的核心思想基本上就是 近朱者赤,近墨者黑. 它与其他分类算法最大的不同是,它是一种&quo ...

  7. 《机器学习实战》读书笔记—k近邻算法c语言实现（win下）

    #include <stdio.h> #include <io.h> #include <math.h> #include <stdlib.h> #de ...

  8. 机器学习2—K近邻算法学习笔记

    Python3.6.3下修改代码中def classify0(inX,dataSet,labels,k)函数的classCount.iteritems()为classCount.items(),另外p ...

  9. 【机器学习】K近邻算法——多分类问题

    给定一个训练数据集,对新的输入实例,在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例,这K个实例的多数属于某个类,就把该类输入实例分为这个类. KNN是通过测量不同特征值之间的距离进行分类.它的的思路是:如 ...

  10. k近邻算法python实现 -- 《机器学习实战》

    ''' Created on Nov 06, 2017 kNN: k Nearest Neighbors Input: inX: vector to compare to existing datas ...

随机推荐

  1. php MySQL 数据类型

    MySQL 数据类型 MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的. MySQL支持多种类型,大致可以分为三类:数值.日期/时间和字符串(字符)类型. 数值类型 MySQL支持所有标准S ...

  2. MongoDB 查看存储引擎

    需要登录到具体的主/从节点查询,mongos查询不到 db.serverStatus() 其中有这个 "storageEngine" : {  "name" : ...

  3. MongoDB 分片键分类与数据分发

    In sharded clusters, if you do not use the _id field as the shard key, then your application must en ...

  4. bzoj 1396/2865: 识别子串 后缀自动机+线段树

    水水的字符串题 ~ #include <map> #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorit ...

  5. 1821：【00NOIP提高组】乘积最大

    //dp QAQ #include<bits/stdc++.h> using namespace std; ][],f[][]; long long s; int main() { int ...

  6. FLUENT多相流问题后处理中如何显示其中一相的分布【转载】

    转载自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6a5314cf0100tnsz.html 多相流问题后处理中很容易显示相界面在某些面上的形态,如图1所示.其实利用ISO-Cli ...

  7. 走进JavaWeb技术世界9：Java日志系统的诞生与发展

    本文转自[码农翻身] ## 一个著名的日志系统是怎么设计出来的? # 1前言 Java帝国在诞生之初就提供了集合.线程.IO.网络等常用功能,从C和C++领地那里吸引了大量程序员过来加盟,但是却有意无 ...

  8. CSAW Quals CTF 2017-scv

    目录 程序基本信息 程序漏洞 整体思路 exp脚本 内容参考 程序基本信息 64位动态链接程序,开启了栈溢出和数据段不可执行保护 程序漏洞 read函数很明显的栈溢出漏洞 整体思路 由于题目给了lib ...

  9. IOS添加真机调试设备

    注意点: 有时需要同意协议什么的,很多时候刷新出来都是白屏,解决办法: 对于不能确认新协议的问题,我发现了一个解决方法:登陆后,直接在浏览器的地址框访问:https://developer.apple ...

  10. Mysql --- Incorrect table definition; there can be only one TIMESTAMP column with CURRENT_TIMESTAMP in DEFAULT or ON UPDATE clause

    我使用的5.5的mysql数据库会报这个错, 换成5.7的就可以了