P3366 【模板】最小生成树

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  • 题目提供者HansBug
  • 标签 云端↑ 生成树
  • 难度 普及-
  • 时空限制 1s / 128MB

题目描述

如题,给出一个无向图,求出最小生成树,如果该图不连通,则输出orz

输入输出格式

输入格式:

第一行包含两个整数N、M,表示该图共有N个结点和M条无向边。(N<=5000,M<=200000)

接下来M行每行包含三个整数Xi、Yi、Zi,表示有一条长度为Zi的无向边连接结点Xi、Yi

输出格式:

输出包含一个数,即最小生成树的各边的长度之和;如果该图不连通则输出orz

输入输出样例

输入样例#1:

4 5
1 2 2
1 3 2
1 4 3
2 3 4
3 4 3
输出样例#1:

7

说明

时空限制:1000ms,128M

数据规模:

对于20%的数据:N<=5,M<=20

对于40%的数据:N<=50,M<=2500

对于70%的数据:N<=500,M<=10000

对于100%的数据:N<=5000,M<=200000

样例解释:

所以最小生成树的总边权为2+2+3=7

思路:

  首先这道题是求最小生成树的模板,求最小生成树的办法有2种:

    1)prim

    2)kruskal

坑点:

  1)记住要判断什么时候输出“orz”

  2)在使用prim算法的时候,我使用的是邻接矩阵,不清楚你们用的什么,在邻接矩阵进行输入的时候,一定要进行判断一下在进行赋值!!

  数据中有重边!!数据中有重边!!数据中有重边!!需要选取较小的一条,即算法中已经被选出来的节点不用再次进行赋值。

  调了2天qwq,血的教训qwq(还有这种操作吗???orz)

上代码:

1)prim

  在网页上找了不少题解后,突然发现,还是kruskal比较好理解。。。

  写prim的有各式各样的2333

我就写了一种嘻嘻

#include <iostream>
#include <cstdio>
#define Maxx 0x7fffffff using namespace std; const int M = ;
int n,m; //n=顶点的个数,m=边的个数
int edge[M][M]={ /*输入的邻接矩阵*/ };
int lowcost[M]; //记录Vnew中每个点到V中邻接点的最短边
bool visited[M]; //标记某点是否加入Vnew
int pre[M]; //记录V中与Vnew最邻近的点 void prim(int start)
{
int sumweight=,i,j,k=;
visited[start]=true;
for(i=;i<=n;i++)
{
lowcost[i]=edge[start][i];
pre[i]=start;
}
int minn=Maxx; //最小权值
int v=-; //所对应的下标
for(i=;i<n;i++) //进行n-1次,因为此时已经知道当前start点到另一点距离最短
{
minn=Maxx;
for(j=;j<=n;j++)
{
if(visited[j]==false && lowcost[j]<minn) //在Vnew之外寻找最短路径
{
minn=lowcost[j]; //最短路径
v=j;
}
}
// printf("%d %d %d\n",pre[v],v,lowcost[v]);
if(v==-)
{
cout<<"orz"<<endl;
return;
}
visited[v]=true; //将v加Vnew中
sumweight+=lowcost[v]; //计算路径长度之和
for(j=;j<=n;j++)
{
if(visited[j]==false && edge[v][j]<lowcost[j])
{
lowcost[j]=edge[v][j]; //此时v点加入Vnew 需要更新lowcost
pre[j]=v;
}
}
}
// printf("the minmum weight is %d",sumweight); //进行输出
printf("%d",sumweight);
} int main()
{
scanf("%d%d",&n,&m);
for(int i=; i<=n; i++)
{
// lowcost[i]=Maxx;
for(int j=; j<=n; j++)
edge[i][j]=Maxx; //初始化图
}
int x,y,w,s,Max=Maxx;
for(int k=; k<=m; k++)
{
cin>>x>>y>>w;
if(w<edge[x][y])
edge[x][y]=edge[y][x]=w; //构建图
if(w<Max)
{
Max=w;
s=x; //寻找最初最"实惠"的点
}
}
prim(s); //进行求解最小生成树
return ;
}

2)kruskal

#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <cstdio>
using namespace std; const int N = ;
const int M = ;
int n,m,ans;
int dad[N]; struct A {
int u,v,w;
bool operator < (const A &qwq)const
{
return w < qwq.w;
}
}t[M]; int getdad(int x)
{ return dad[x] == x ? x : dad[x] = getdad( dad[x] ); } void kruskal()
{
sort(t+,t++m);
for(int i=;i<=m;i++)
{
int f1=getdad(t[i].u),f2=getdad(t[i].v);
if(f1!=f2)
{
dad[f1]=f2;
ans+=t[i].w;
}
}
int tmp=getdad();
for(int i=;i<=n;i++)
{
if(getdad(i)!=tmp)
{
printf("orz");
return;
}
}
printf("%d\n",ans);
} int main()
{
scanf("%d%d",&n,&m);
for(int i=;i<=m;i++)
scanf("%d%d%d",&t[i].u,&t[i].v,&t[i].w);
for(int i=;i<=n;i++)
dad[i]=i;
kruskal();
return ;
}

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