题目大概是这样:

已知有三个容量分别为3千克、5千克和8千克的并且是没有刻度的酒瓶,3千克和5千克的瓶子均装满了酒,而8千克的瓶子为空。现要求仅用这三个酒瓶将这些酒均分为两个4千克并分别装入5千克和8千克的瓶子中。

题解:

可以扩展为有n个瓶子,每个瓶子当前装了x1,x2,x3…xn的酒,每个瓶子的上限是y1,y2,…yn,目标状态是每个瓶子d1,d2,…dn,现在要从当前状态转换到目标状态

可以解读到,每个瓶子只有两种状态--要么盛满,要么空

所以当酒从x瓶子转移到y瓶的时候,只有可能是试图将酒全部到入y瓶中,这样会造成两种结果:

  能盛得下-- x瓶空,y瓶的酒为原来的酒加上x瓶原来的酒。

  盛不下-- x瓶的酒为原来的酒减去倒过去的那部分, y瓶满。

很显然,如果要求最短的步数,BFS是一个比较简单的办法,现在想输出所有的路径,所以考虑DFS

代码:

import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.Scanner; //已知有3个容量分别为3kg,5kg和8kg且没有刻度的酒瓶3kg和5kg的瓶子均装满了酒。而8kg的瓶子为空。
//现要求仅用这3个酒瓶将这些酒均分为两个4kg,并分别装入5kg和8kg的瓶子中。 public class DispensingProblem {
public static int N; //酒瓶的数量
public static Integer[] bottleMax; //每个酒瓶最多装多少酒
public static Integer[] bottleCurrent; //每个酒瓶现在装了多少酒
public static Integer[] bottleFinal; //标注每个酒瓶的最终状态
public static ArrayList<String> states; //标注每一种状态,防止重复(每一种状态是一个向量,我用整型数组表示)
public static ArrayList<String[]> paths; //标注每一条路径
public static int caseNum = 0; //标注是第几种方法
public static int minNum = 1000000; //标注最少需要的步数
public static void dfs(int n){
String testS = String.valueOf(bottleCurrent[0]);
for(int m =1;m<N;m++)
testS+=String.valueOf(bottleCurrent[m]);
boolean flag = true;
for(int k = 0;k<N;k++)
if(bottleCurrent[k]!=bottleFinal[k])
flag = false;
if(flag){
caseNum ++ ;
if(n <= minNum){
if(n<minNum){
paths.clear();
}
String[] tempS= new String[states.size()];
for(int ll = 0;ll<states.size();ll++)
tempS[ll] = states.get(ll);
paths.add(tempS);
minNum = n;
}
System.out.println("第"+caseNum+"种方法:");
for(int l=0;l<states.size();l++)
System.out.println(states.get(l));
System.out.println("总共需要移动"+n+"步");
System.out.println("------------------------------------");
return;
}
//找出当前可能的所有移动
//数据不大,不需要优化
//每个瓶子只能倒满或者倒空
//注意要标注每一种状态,防止状态重复
for(int i = 0 ; i < N;i++)
for(int j = 0; j < N ;j++){
if(i==j)
continue;
//从i瓶把所有酒倒入j瓶
int nI = bottleCurrent[i];
int nJ = bottleCurrent[j];
int temp = nI + nJ - bottleMax[j];
if(temp<=0){
//能全倒进去
bottleCurrent[i] = 0;
bottleCurrent[j] = nI + nJ;
String s = String.valueOf(bottleCurrent[0]);
for(int m =1;m<N;m++)
s+=String.valueOf(bottleCurrent[m]);
if(!states.contains(s)){
states.add(s);
dfs(n+1);
//回溯
states.remove(states.indexOf(s));
}
//回溯
bottleCurrent[i] = nI;
bottleCurrent[j] = nJ;
}
else{
//不能全倒进去
bottleCurrent[i] = temp;
bottleCurrent[j] = bottleMax[j];
String s = String.valueOf(bottleCurrent[0]);
for(int m =1;m<N;m++)
s+=String.valueOf(bottleCurrent[m]);
if(!states.contains(s)){
states.add(s);
dfs(n+1);
//回溯
states.remove(states.indexOf(s));
}
//回溯
bottleCurrent[i] = nI;
bottleCurrent[j] = nJ;
}
}
//找遍所有状态都不可行,则表明不能出现这种状态
//System.out.println("不可能存在这种状态!");
}
public static void main(String[] args){
Scanner sc = new Scanner(System.in);
System.out.println("请输入瓶子个数");
N = sc.nextInt();
bottleMax = new Integer[N];
bottleCurrent = new Integer[N];
bottleFinal = new Integer[N];
states = new ArrayList<String>();
paths = new ArrayList<String[]>();
System.out.println("请输入每个瓶子的容量");
for(int i = 0 ;i < N; i ++){
bottleMax[i] = sc.nextInt();
}
System.out.println("请输入每个瓶子当前有多少酒");
for(int i = 0 ;i < N; i ++){
bottleCurrent[i] = sc.nextInt();
}
System.out.println("请输入最终希望每个瓶子有多少酒");
for(int i = 0 ;i < N; i ++){
bottleFinal[i] = sc.nextInt();
}
String s = String.valueOf(bottleCurrent[0]);
for(int i =1;i<N;i++)
s+=String.valueOf(bottleCurrent[i]);
states.add(s);
dfs(0);
System.out.println("******************************");
System.out.println("最少需要"+minNum+"步");
int index = 0;
for(int i = 0;i<paths.size();i++){
index++;
System.out.println("第"+index+"种最短方法:");
String[] temp = paths.get(i);
for(int j = 0;j<temp.length;j++)
System.out.println(temp[j]);
System.out.println("-----------------------------------");
}
System.out.println("******************************");
}
}

分酒问题(DFS解法)的更多相关文章

  1. 算法笔记_219:泊松分酒(Java)

    目录 1 问题描述 2 解决方案   1 问题描述 泊松是法国数学家.物理学家和力学家.他一生致力科学事业,成果颇多.有许多著名的公式定理以他的名字命名,比如概率论中著名的泊松分布. 有一次闲暇时,他 ...

  2. Java实现 泊松分酒

    泊松是法国数学家.物理学家和力学家.他一生致力科学事业,成果颇多.有许多著名的公式定理以他的名字命名,比如概率论中著名的泊松分布. 有一次闲暇时,他提出过一个有趣的问题,后称为:"泊松分酒& ...

  3. UVALive 6450 Social Advertising DFS解法

    题意:一些人有朋友关系,在某个人的社交网站上投放广告可以被所有该人的直接朋友看到,问最小投放多少个广告使给出的人都看到广告.(n<=20) 解法:看到n的范围可以想到用二进制数表示每个人被覆盖与 ...

  4. 分珠(dfs+并查集)

    1140 分珠 时间限制:500MS  内存限制:65536K提交次数:24 通过次数:18 题型: 编程题   语言: G++;GCC Description 如下图所示,有若干珠子,每颗珠子重量不 ...

  5. PTA 1004 Counting Leaves (30)(30 分)(dfs或者bfs)

    1004 Counting Leaves (30)(30 分) A family hierarchy is usually presented by a pedigree tree. Your job ...

  6. PAT 甲级 1018 Public Bike Management (30 分)(dijstra+dfs,dfs记录路径,做了两天)

    1018 Public Bike Management (30 分)   There is a public bike service in Hangzhou City which provides ...

  7. 蓝桥杯-分考场(dfs)

    分考场 PREV-53 这题的解决方法使用dfs,因为数据很小,才100. 每次当前的人人是否可以和前面的组队,设置两个数组group和fri /*DFS求解:思路每次判断输入的人是否可以和前面的组队 ...

  8. hdu4982 Goffi and Squary Partition (DFS解法)

    BestCoder Round #6 B http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4982 Goffi and Squary Partition Time ...

  9. HDU 1312 Red and Black --- 入门搜索 DFS解法

    HDU 1312 题目大意: 一个地图里面有三种元素,分别为"@",".","#",其中@为人的起始位置,"#"可以想象 ...

随机推荐

  1. Android Studio 导入应用时报错 Error:java.lang.RuntimeException: Some file crunching failed, see logs for details

    在app文件夹的build.gradle里加上 android { ...... aaptOptions.cruncherEnabled = false aaptOptions.useNewCrunc ...

  2. Delphi10.2 VCL Forms Application 的构成

    Delphi10.2 项目的构成(File Extensions of Files Generated by RAD Studio) Step1.打开 Delphi10.2,选择[File | New ...

  3. (译)通过 HTML、JS 和 Electron 创建你的第一个桌面应用

    原文:Creating Your First Desktop App With HTML, JS and Electron 作者:Danny Markov 近年来 web 应用变得越来越强大,但是桌面 ...

  4. poj1006中国剩余定理

    Biorhythms Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 103506   Accepted: 31995 Des ...

  5. 【bzoj2761】[JLOI2011]不重复数字

    给出N个数,要求把其中重复的去掉,只保留第一次出现的数. 例如,给出的数为1 2 18 3 3 19 2 3 6 5 4,其中2和3有重复,去除后的结果为1 2 18 3 19 6 5 4. Inpu ...

  6. .Neter玩转Linux系列之五:crontab使用详解和Linux的进程管理以及网络状态监控

    一.crontab使用详解 概述:任务调度:是指系统在某个时间执行的特定的命令或程序. 任务调度分类: (1)系统工作:有些重要的工作必须周而 复始地执行. (2)个别用户工作:个别用户可能希望执 行 ...

  7. git添加比较和合并工具(meld)

    git 下的(difftool)和(mergetool)是专门提供给使用者用自己的工具进行diff和merge的命令: # git config --global diff.tool meld # g ...

  8. Redis “瘦身”指南

    code[class*="language-"], pre[class*="language-"] { background-color: #fdfdfd; - ...

  9. [js高手之路]html5 canvas动画教程 - 边界判断与小球粒子模拟喷泉,散弹效果

    备注:本文后面的代码,如果加载了ball.js,那么请使用这篇文章[js高手之路] html5 canvas动画教程 - 匀速运动的ball.js代码. 本文,我们要做点有意思的效果,首先,来一个简单 ...

  10. Mysql主从复制原理及配置

    Mysql主从复制原理及配置 1.复制概述 Mysql内建的复制功能是构建大型,高性能应用程序的基础.将Mysql的数据分布到多个系统上去,这种分布的机制,是通过将Mysql的某一台主机的数据复制到其 ...