python decorator 基础
# -*- coding: utf-8 -*-
def log_cost_time(func):
def wrapped(*args, **kwargs):
import time
begin = time.time()
try:
return func(*args, **kwargs)
finally:
print 'func %s cost %s' % (func.__name__, time.time() - begin)
return wrapped @log_cost_time
def complex_func(num):
ret = 0
for i in xrange(num):
ret += i * i
return ret
#complex_func = log_cost_time(complex_func) if __name__ == '__main__':
print complex_func(100000)
code snippet 0
@decdef func():pass
- functools.update_wrapper
functools.
update_wrapper
(wrapper, wrapped[, assigned][, updated])- functools.wraps: update_wrapper的封装
-
This is a convenience function for invoking
partial(update_wrapper,wrapped=wrapped,assigned=assigned,updated=updated)
as a function decorator when defining a wrapper function.
简单改改代码:
import functools
def log_cost_time(func):
@functools.wraps(func)
def wrapped(*args, **kwargs):
import time
begin = time.time()
try:
return func(*args, **kwargs)
finally:
print 'func %s cost %s' % (func.__name__, time.time() - begin)
return wrapped
def log_cost_time(stream):
def inner_dec(func):
def wrapped(*args, **kwargs):
import time
begin = time.time()
try:
return func(*args, **kwargs)
finally:
stream.write('func %s cost %s \n' % (func.__name__, time.time() - begin))
return wrapped
return inner_dec import sys
@log_cost_time(sys.stdout)
def complex_func(num):
ret = 0
for i in xrange(num):
ret += i * i
return ret if __name__ == '__main__':
print complex_func(100000)
code snippet 1
def Haha(clz):
clz.__str__ = lambda s: "Haha"
return clz @Haha
class Widget(object):
''' class Widget ''' if __name__ == '__main__':
w = Widget()
print w
动态地为某个对象增加额外的责任
由于装饰器模式仅从外部改变组件,因此组件无需对它的装饰有任何了解;也就是说,这些装饰对该组件是透明的。
def catchall(func):
@functools.wraps(func)
def wrapped(*args, **kwargs):
try:
return func(*args, **kwargs)
except:
pass
return wrapped
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