MapReduce中Combiner规约的作用以及不能作为MR标配的原因

作用：在Mapper端对数据进行Combine归约处理，Combine业务逻辑与Reducer端做的完全相同。处理后的数据再传送到Reducer端，再做一次归约。这样的好处是减少了网络传输的数量。在Mapper进行归约后，数据量变小了，这样再通过网络传输时，传输时间就变短了，减少了整个作业的运行时间。（注意：Mapper端的数据仅仅是本节点处理的数据，而Reducer端处理的数据是来自于多个Mapper任务的输出。因此在Mapper不能归约的数据，在Reducer端有可能归约处理）。

不能作为标配的原因：并不是所有的归约工作都可以使用Combiner来做。比如求平均值就不能使用Combiner。因为对于平均数的归约算法不能多次调用。