LeetCode 370. Range Addition (范围加法)$
Assume you have an array of length n initialized with all 0's and are given k update operations.
Each operation is represented as a triplet: [startIndex, endIndex, inc] which increments each element of subarray A[startIndex ... endIndex] (startIndex and endIndex inclusive) with inc.
Return the modified array after all k operations were executed.
Example:
Given: length = 5,
updates = [
[1, 3, 2],
[2, 4, 3],
[0, 2, -2]
] Output: [-2, 0, 3, 5, 3]
Explanation:
Initial state:
[ 0, 0, 0, 0, 0 ] After applying operation [1, 3, 2]:
[ 0, 2, 2, 2, 0 ] After applying operation [2, 4, 3]:
[ 0, 2, 5, 5, 3 ] After applying operation [0, 2, -2]:
[-2, 0, 3, 5, 3 ]
题目标签:Array
题目给了我们一个2d updates, 和一个 length, 让我们返回一个 size = length 的array, 是经过 updates 的范围加法改动过的。
因为题目hint 说了要时间复杂度O(k+n)。所以我们不能遇到每一个update,都去array 里改动一次。
先遍历updates, 对于每一个update,我们只需要 标记 范围开始的 的那个number 和 范围结束的那个 number 的后一个。这里相当于,给每一个update 都规定了一个范围,开始是加,结尾后一个数字是减。
再遍历res array,设一个sum = 0, 对于每一个number, 把number 的值加入sum里, 再把number = sum。这里的意思就是遇到任何一个范围开始的时候,进行累加,因为我们只更改了开头和结尾,所以中间都是没更改过的值,或者是其他的范围开头结尾。累加的作用就是把中间没改过的number 都补上该有的值。
举例来看一下:
updates = [1,3,2] 和 [2,4,3],length = 5
0 0 0 0 0
先遍历updates, 把开头和结尾标记
0 0 0 -2 index 1 = 2;index 3+1 = -2;
0 2 0 -2 index 2 = 3;index 4+1 超出了范围,就不用处理。
遍历res array,进行累加 sum += res[i], res[i] = sum
2 3 0 -2 sum = 0+0
0 3 0 -2 sum = 0+2
0 2 0 -2 sum = 2+3
0 2 5 -2 sum = 5+0
0 2 5 5 sum = 5-2
可以看到,从第一个范围开头开始,sum 进行累加,并更新number,如果遇到另一个范围,继续累加,如果遇到任何一个范围结束,把那一个范围累加的值减去,这个范围的加法就结束了,继续其他的。
Java Solution:
Runtime beats 77.60%
完成日期:09/16/2017
关键词:Array
关键点:只需要标记范围开始,和结束的位置,之后进行累加
class Solution
{
public int[] getModifiedArray(int length, int[][] updates)
{
int [] res = new int[length]; // iterate each operation
for(int[] update: updates)
{
int start = update[0];
int end = update[1];
int val = update[2]; // mark first element
res[start] += val;
// mark last element (end + 1)
if(end + 1 < length)
res[end + 1] -= val;
} int sum = 0;
for(int i=0; i<length; i++)
{
sum += res[i];
res[i] = sum;
} return res;
}
}
参考资料:
https://discuss.leetcode.com/topic/49691/java-o-k-n-time-complexity-solution
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