接口:daily

数据说明:交易日每天15点~16点之间。本接口是未复权行情,停牌期间不提供数据。

调取说明:基础积分每分钟内最多调取200次,每次4000条数据,相当于超过18年历史,具体请参阅本文最下方积分获取办法。

描述:获取股票行情数据,或通过通用行情接口获取数据,包含了前后复权数据。

注:tushare包下载和初始化教程,请查阅我之前的文章

输入参数

名称      |      类型      |      必选      |      描述

ts_code      |      str      |      N      |      股票代码(二选一)

trade_date      |      str      |      N      |      交易日期(二选一)

start_date      |      str      |      N      |      开始日期(YYYYMMDD)

end_date      |      str      |      N      |      结束日期(YYYYMMDD)

注:日期都填YYYYMMDD格式,比如20181010

输出参数

名称      |      类型      |      描述

ts_code      |      str      |      股票代码

trade_date      |      str      |      交易日期

open      |      float      |      开盘价

high      |      float      |      最高价

low      |      float      |      最低价

close      |      float      |      收盘价

pre_close      |      float      |      昨收价

change      |      float      |      涨跌额

pct_chg      |      float      |      涨跌幅 (未复权,如果是复权请用 通用行情接口 )

vol      |      float      |      成交量 (手)

amount      |      float      |      成交额 (千元)

接口示例

pro = ts.pro_api()

df = pro.daily(ts_code='000001.SZ', start_date='20180701', end_date='20180718')

或者

df = pro.query('daily', ts_code='000001.SZ', start_date='20180701', end_date='20180718')

也可以通过日期取历史某一天的全部历史

df = pro.daily(trade_date='20180810')

数据样例

ts_code trade_date  open  high  low  close  pre_close  change    pct_chg  vol        amount

0  000001.SZ  20180718  8.75  8.85  8.69  8.70      8.72  -0.02      -0.23  525152.77  460697.377

1  000001.SZ  20180717  8.74  8.75  8.66  8.72      8.73  -0.01      -0.11  375356.33  326396.994

2  000001.SZ  20180716  8.85  8.90  8.69  8.73      8.88  -0.15      -1.69  689845.58  603427.713

3  000001.SZ  20180713  8.92  8.94  8.82  8.88      8.88    0.00        0.00  603378.21  535401.175

4  000001.SZ  20180712  8.60  8.97  8.58  8.88      8.64    0.24        2.78  1140492.31  1008658.828

5  000001.SZ  20180711  8.76  8.83  8.68  8.78      8.98  -0.20      -2.23  851296.70  744765.824

6  000001.SZ  20180710  9.02  9.02  8.89  8.98      9.03  -0.05      -0.55  896862.02  803038.965

7  000001.SZ  20180709  8.69  9.03  8.68  9.03      8.66    0.37        4.27  1409954.60  1255007.609

8  000001.SZ  20180706  8.61  8.78  8.45  8.66      8.60    0.06        0.70  988282.69  852071.526

9  000001.SZ  20180705  8.62  8.73  8.55  8.60      8.61  -0.01      -0.12  835768.77  722169.579

tushare积分怎么获得

本人是做量化投资的,团队转型,换了交易策略,

手头有多个离职同事的闲置转让.

600分:原价50元,仅需39元

1500分:原价140元,仅需109元(售罄)

2000分:原价190元,仅需149元

5000分:原价490元,仅需388元(售罄).

数量不多,需要请连系VX: a56746435 (备注tushare)

.

python调用tushare获取股票日线实时行情数据的更多相关文章

  1. python调用tushare获取股票月线数据

    接口:monthly 描述:获取A股月线数据 限量:单次最大3700,总量不限制 积分:用户需要至少300积分才可以调取,具体请参阅本文最下方积分获取办法 注:tushare库下载和初始化教程,请查阅 ...

  2. python调用tushare获取A股周线行情

    接口:weekly 描述:获取A股周线行情 限量:单次最大3700,总量不限制 积分:用户需要至少300积分才可以调取,具体请参阅本文最下方积分获取办法 注:tushare模块下载和安装教程,请查阅我 ...

  3. python调用tushare获取IPO新股上市列表数据

    接口:new_share 描述:获取新股上市列表数据 限量:单次最大2000条,总量不限制 积分:用户需要至少120积分才可以调取,具体请参阅本文最下方积分获取办法 注:tushare包下载和初始化教 ...

  4. Pandas应用案例-股票分析:使用tushare包获取股票的历史行情数据进行数据分析

    目标: 使用tushare包获取股票的历史行情数据 输出该股票所有收盘比开盘上涨3%以上的日期 输出该股票所有开盘比前日收盘跌幅超过2%以上的日期 假如为我们从2010年1月1日开始,每月第一个交易日 ...

  5. python调用tushare获取沪深A股票资金流向数据

    接口:moneyflow 描述:获取沪深A股票资金流向数据,分析大单小单成交情况,用于判别资金动向 限量:单次最大提取4000行记录,总量不限制 积分:用户需要至少1500积分才可以调取,基础积分有流 ...

  6. python调用tushare获取A股上市公司管理层人员信息

    接口:stk_managers 描述:获取上市公司管理层 注:tushare模块下载和安装教程,请查阅我之前的文章 积分:用户需要2000积分才可以调取,具体请参阅本文最下方积分获取办法 输入参数 名 ...

  7. python调用tushare获取沪深股通十大成交股

    接口:hsgt_top10 描述:获取沪股通.深股通每日前十大成交详细数据 注:tushare库下载和初始化教程,请查阅我之前的文章 输入参数 名称      |      类型      |    ...

  8. python调用tushare获取上市公司管理层人员薪酬和持股

    接口:stk_rewards 描述:获取上市公司管理层薪酬和持股 积分:用户需要2000积分才可以调取,具体请参阅本文最下方积分获取办法 注:tushare包下载和初始化教程,请查阅我之前的文章 输入 ...

  9. python调用tushare获取A股上市公司基础信息

    接口:stock_company 描述:获取上市公司基础信息 积分:用户需要至少120积分才可以调取,具体请参阅最下方积分获取办法 注:tushare库下载和初始化教程,请查阅我之前的文章 输入参数 ...

随机推荐

  1. Pandas Series数据结构基本操作

    >>> import pandas >>> import numpy as np >>> from pandas import Series,Da ...

  2. DNS域名解析服务以及Bind服务程序

    一般来讲域名比IP地址更加的有含义.也更容易记住,所以通常用户更习惯输入域名来访问网络中的资源,但是计算机主机在互联网中只能通过IP识别对方主机,那么就需要DNS域名解析服务了. DNS域名解析服务( ...

  3. UVA11054_Wine trading in Gergovia

    大致题意: 直线上有n个村庄,要么买酒要么卖酒,运酒到隔壁村庄需要这个酒的权值个劳动力 问你至少需要多少劳动力 题目保证了所有权值和为0!!!!!!!!!!!!这个意义重大,表示这是一个封闭的群体 这 ...

  4. 安装项目依赖pipreqs并生成requirements.txt

    安装项目依赖:sudo pip3 install pipreqs 生成依赖文件(requirements.txt):pipreqs ./   # 进入项目目录,在项目文件夹里生成安装依赖文件里的环境: ...

  5. centos7.3 安装gitlab

    系统自带ruby版本太低,需要手动编译2.4版本

  6. gitlab+gitlab-ci+docker自动化部署

    导言 本次测试用的是gitlab-ci,单纯与gitlab搭配而言,gitlab-ci较jenkins更加一体,顺畅. 主机1:192.168.100.151 gitlab 主机2:192.168.1 ...

  7. shell eval命令

    1. eval command-line 其中command-line是在终端上键入的一条普通命令行.然而当在它前面放上eval时,其结果是shell在执行命令行之前扫描它两次.如: pipe=&qu ...

  8. c# dotNetBar symbol属性代码动态设置方法

    C#: button.Symbol = "\uf060"; VB: button.Symbol = ChrW("&Hf060") Since we in ...

  9. 关于软件IntelliJ IDEA的使用技巧(一)

    一,IntelliJ IDEA的下载 点击网址http://www.jetbrains.com/idea/进入官网,点击Download 会出现如下页面 点击Ultimate下的Download,下载 ...

  10. java性能调优02

    1.字符串优化处理 1.1 常量池的优化:当String对象拥有相同的值时,他们只引用常量池的同一个拷贝. String a="123"; String b="123&q ...