1、定义

排序

所谓排序,就是要整理文件中的记录,使之按关键字递增(或递减)次序排列起来。其确切定义如下:

输入:n个记录R1,R2,…,Rn,其相应的关键字分别为K1,K2,…,Kn。

输出:Ril,Ri2,…,Rin,使得Ki1≤Ki2≤…≤Kin,或Ki1≥Ki2≥…≥Kin。

记录

被排序的对象--文件由一组记录组成。

记录则由若干个数据项(或域)组成。其中有一项可用来标识一个记录,称为关键字项。该数据项的值称为关键字(Key)。

注意:

在不易产生混淆时,将关键字项简称为关键字。

关键字

用来作排序运算依据的关键字,可以是数字类型,也可以是字符类型。

关键字的选取应根据问题的要求而定。

【例】在高考成绩统计中将每个考生作为一个记录。每条记录包含准考证号、姓名、各科的分数和总分数等项内容。若要惟一地标识一个考生的记录,则必须用"准考证号"作为关键字。若要按照考生的总分数排名次,则需用"总分数"作为关键字。

2、排序的稳定性

当待排序记录的关键字均不相同时,排序结果是惟一的,否则排序结果不唯一。

在待排序的文件中,若存在多个关键字相同的记录,经过排序后这些具有相同关键字的记录之间的相对次序保持不变,该排序方法是稳定的;若具有相同关键字的记录之间的相对次序发生变化,则称这种排序方法是不稳定的。

注意:

排序算法的稳定性是针对所有输入实例而言的。即在所有可能的输入实例中,只要有一个实例使得算法不满足稳定性要求,则该排序算法就是不稳定的。

3、分类

(1)按是否涉及数据的内、外存交换分

在排序过程中,若整个文件都是放在内存中处理,排序时不涉及数据的内、外存交换,则称之为内部排序(简称内排序);反之,若排序过程中要进行数据的内、外存交换,则称之为外部排序。

注意:

① 内排序适用于记录个数不很多的小文件;

② 外排序则适用于记录个数太多,不能一次将其全部记录放人内存的大文件。

(2)按策略划分内部排序方法

可以分为五类:插入排序(直接插入排序希尔排序)、选择排序(直接选择排序堆排序)、交换排序(冒泡排序快速排序)、归并排序和分配排序(箱排序、基数排序)。

4、顺序存储结构

#define MAXSIZE 10    /*用于要排序数组个数最大值,可根据需要修改*/

typedef struct
{
int data[MAXSIZE+1]; /*用于存储要排序的数组,data[0]用作哨兵或临时变量*/
int length; /*用于记录顺序表的长度*/
}SqList;

或者如下定义存储结构:

#define n l00         //假设的文件长度,即待排序的记录数目
typedef int KeyType; //假设的关键字类型 typedef struct //记录类型
{
KeyType key; //关键字项
InfoType otherinfo;//其它数据项,类型InfoType依赖于具体应用而定义,这里可以是数据长度length
}RecType; typedef RecType SeqList[n+1];//SeqList为顺序表类型,表中第0个单元一般用作哨兵

注意:

若关键字类型没有比较算符,则可事先定义宏或函数来表示比较运算。

【例】关键字为字符串时,可定义宏"#define LT(a,b)(Stromp((a),(b))<0)"。那么算法中"a<b"可用"LT(a,b)"取代。若使用C++,则定义重载的算符"<"更为方便。

5、算法分析

(1)排序算法的基本操作

 大多数排序算法都有两个基本的操作:

  a、比较两个关键字的大小;

  b、改变指向记录的指针或移动记录本身。

注意:

     第b种基本操作的实现依赖于待排序记录的存储方式。

(2)待排文件的常用存储方式

a、以顺序表(或直接用向量)作为存储结构

排序过程:对记录本身进行物理重排(即通过关键字之间的比较判定,将记录移到合适的位置)

b、以链表作为存储结构

  排序过程:无须移动记录,仅需修改指针。通常将这类排序称为链表(或链式)排序;

c、用顺序的方式存储待排序的记录,但同时建立一个辅助表(如包括关键字和指向记录位置的指针组成的索引表)

排序过程:只需对辅助表的表目进行物理重排(即只移动辅助表的表目,而不移动记录本身)。适用于难于在链表上实现,仍需避免排序过程中移动记录的排序方法。

(3)排序算法性能评价

a、评价排序算法好坏的标准

评价排序算法好坏的标准主要有两条:

① 执行时间和所需的辅助空间;

② 算法本身的复杂程度。

b、排序算法的空间复杂度

若排序算法所需的辅助空间并不依赖于问题的规模n,即辅助空间是O(1),则称之为就地排序(In-PlaceSou)。

非就地排序一般要求的辅助空间为O(n)

c、排序算法的时间开销

大多数排序算法的时间开销主要是关键字之间的比较和记录的移动。有的排序算法其执行时间不仅依赖于问题的规模,还取决于输入实例中数据的状态。

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