Python xlsxwriter库 图表Demo
折线图
import xlsxwriter
# 创建一个excel
workbook = xlsxwriter.Workbook("chart_line.xlsx")
# 创建一个sheet
# worksheet = workbook.add_worksheet()
worksheet = workbook.add_worksheet("bug_analysis")
# 自定义样式,加粗
bold = workbook.add_format({'bold': 1})
# --------1、准备数据并写入excel---------------
# 向excel中写入数据,建立图标时要用到
headings = ['Number', 'testA', 'testB']
data = [
['2017-9-1', '2017-9-2', '2017-9-3', '2017-9-4', '2017-9-5', '2017-9-6'],
[10, 40, 50, 20, 10, 50],
[30, 60, 70, 50, 40, 30],
]
# 写入表头
worksheet.write_row('A1', headings, bold)
# 写入数据
worksheet.write_column('A2', data[0])
worksheet.write_column('B2', data[1])
worksheet.write_column('C2', data[2])
# --------2、生成图表并插入到excel---------------
# 创建一个柱状图(line chart)
chart_col = workbook.add_chart({'type': 'line'})
# 配置第一个系列数据
chart_col.add_series({
# 这里的sheet1是默认的值,因为我们在新建sheet时没有指定sheet名
# 如果我们新建sheet时设置了sheet名,这里就要设置成相应的值
'name': '=bug_analysis!$B$1',
'categories': '=bug_analysis!$A$2:$A$7',
'values': '=bug_analysis!$B$2:$B$7',
'line': {'color': 'red'},
})
# 配置第二个系列数据
# chart_col.add_series({
# 'name': '=bug_analysis!$C$1',
# 'categories': '=bug_analysis!$A$2:$A$7',
# 'values': '=bug_analysis!$C$2:$C$7',
# 'line': {'color': 'yellow'},
# })
# 配置第二个系列数据(用了另一种语法)
chart_col.add_series({
'name': ['bug_analysis', 0, 2],
'categories': ['bug_analysis', 1, 0, 6, 0],
'values': ['bug_analysis', 1, 2, 6, 2],
'line': {'color': 'yellow'},
})
# 设置图表的title 和 x,y轴信息
chart_col.set_title({'name': 'The xxx site Bug Analysis'})
chart_col.set_x_axis({'name': 'Test number'})
chart_col.set_y_axis({'name': 'Sample length (mm)'})
# 设置图表的风格
chart_col.set_style(1)
# 把图表插入到worksheet并设置偏移
worksheet.insert_chart('A10', chart_col, {'x_offset': 25, 'y_offset': 10})
workbook.close()
柱状图
import xlsxwriter
# 创建一个excel
workbook = xlsxwriter.Workbook("chart_column.xlsx")
# 创建一个sheet
# worksheet = workbook.add_worksheet()
worksheet = workbook.add_worksheet("bug_analysis")
# 自定义样式,加粗
bold = workbook.add_format({'bold': 1})
# --------1、准备数据并写入excel---------------
# 向excel中写入数据,建立图标时要用到
headings = ['Number', 'testA', 'testB']
data = [
['2017-9-1', '2017-9-2', '2017-9-3', '2017-9-4', '2017-9-5', '2017-9-6'],
[10, 40, 50, 20, 10, 50],
[30, 60, 70, 50, 40, 30],
]
# 写入表头
worksheet.write_row('A1', headings, bold)
# 写入数据
worksheet.write_column('A2', data[0])
worksheet.write_column('B2', data[1])
worksheet.write_column('C2', data[2])
# --------2、生成图表并插入到excel---------------
# 创建一个柱状图(column chart)
chart_col = workbook.add_chart({'type': 'column'})
# 配置第一个系列数据
chart_col.add_series({
# 这里的sheet1是默认的值,因为我们在新建sheet时没有指定sheet名
# 如果我们新建sheet时设置了sheet名,这里就要设置成相应的值
'name': '=bug_analysis!$B$1',
'categories': '=bug_analysis!$A$2:$A$7',
'values': '=bug_analysis!$B$2:$B$7',
'line': {'color': 'red'},
})
# 配置第二个系列数据(用了另一种语法)
chart_col.add_series({
'name': '=bug_analysis!$C$1',
'categories': '=bug_analysis!$A$2:$A$7',
'values': '=bug_analysis!$C$2:$C$7',
'line': {'color': 'yellow'},
})
# 配置第二个系列数据(用了另一种语法)
# chart_col.add_series({
# 'name': ['bug_analysis', 0, 2],
# 'categories': ['bug_analysis', 1, 0, 6, 0],
# 'values': ['bug_analysis', 1, 2, 6, 2],
# 'line': {'color': 'yellow'},
# })
# 设置图表的title 和 x,y轴信息
chart_col.set_title({'name': 'The xxx site Bug Analysis'})
chart_col.set_x_axis({'name': 'Test number'})
chart_col.set_y_axis({'name': 'Sample length (mm)'})
# 设置图表的风格
chart_col.set_style(1)
# 把图表插入到worksheet以及偏移
worksheet.insert_chart('A10', chart_col, {'x_offset': 25, 'y_offset': 10})
workbook.close()
饼状图
import xlsxwriter
# 创建一个excel
workbook = xlsxwriter.Workbook("chart_pie.xlsx")
# 创建一个sheet
worksheet = workbook.add_worksheet('bug_analysis')
# 自定义样式,加粗
bold = workbook.add_format({'bold': 1})
# --------1、准备数据并写入excel---------------
# 向excel中写入数据,建立图标时要用到
data = [
['closed', 'active', 'reopen', 'NT'],
[1012, 109, 123, 131],
]
# 写入数据
worksheet.write_row('A1', data[0], bold)
worksheet.write_row('A2', data[1])
# --------2、生成图表并插入到excel---------------
# 创建一个柱状图(pie chart)
chart_col = workbook.add_chart({'type': 'pie'})
# 配置第一个系列数据
chart_col.add_series({
'name': 'Bug Analysis',
'categories': '=bug_analysis!$A$1:$D$1',
'values': '=bug_analysis!$A$2:$D$2',
'points': [
{'fill': {'color': '#00CD00'}},
{'fill': {'color': 'red'}},
{'fill': {'color': 'yellow'}},
{'fill': {'color': 'gray'}},
],
})
# 设置图表的title 和 x,y轴信息
chart_col.set_title({'name': 'Bug Analysis'})
# 设置图表的风格
chart_col.set_style(10)
# 把图表插入到worksheet以及偏移
worksheet.insert_chart('B10', chart_col, {'x_offset': 25, 'y_offset': 10})
workbook.close()
Python xlsxwriter库 图表Demo的更多相关文章
- python xlsxwriter库生成图表的应用
xlsxwriter可能用过的人并不是很多,不过使用后就会感觉,他的功能让你叹服,除了可以按要求生成你所需要的excel外 还可以加上很形象的各种图,比如柱状图.饼图.折线图等. 请看本人生成的: 这 ...
- Python第三方库wordcloud(词云)快速入门与进阶
前言: 笔主开发环境:Python3+Windows 推荐初学者使用Anaconda来搭建Python环境,这样很方便而且能提高学习速度与效率. 简介: wordcloud是Python中的一个小巧的 ...
- Python第三方库matplotlib(2D绘图库)入门与进阶
Matplotlib 一 简介: 二 相关文档: 三 入门与进阶案例 1- 简单图形绘制 2- figure的简单使用 3- 设置坐标轴 4- 设置legend图例 5- 添加注解和绘制点以及在图形上 ...
- 用 python 来操作 docx, xlsx 格式文件(一)(使用 xlsxwriter 库操作xlsx格式文件)
需要从数据库读取日志生成相应的 docx,xlsx 文件做相应的记录 所以自然要用到docx, xlsxwriter 库 但是这些库的应用场景非常广泛,任何需要对 word,excel 文件执行重复性 ...
- 使用python库xlsxwriter库来输出各种xlsx文件
功能性的文章直接用几个最简单的实现表达: xlsxwriter库的核心就是其Workbook对象. 创建一个指定名字的xlsx文件: import xlsxwriter filename = '/Us ...
- python常用库
本文由 伯乐在线 - 艾凌风 翻译,Namco 校稿.未经许可,禁止转载!英文出处:vinta.欢迎加入翻译组. Awesome Python ,这又是一个 Awesome XXX 系列的资源整理,由 ...
- Python常用库大全
环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具. pyenv – 简单的 Python 版本管理工具. Vex – 可以在虚拟环境中执行命令. v ...
- python的库小全
环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具. pyenv – 简单的 Python 版本管理工具. Vex – 可以在虚拟环境中执行命令. v ...
- python 三方库
---------------- 这又是一个 Awesome XXX 系列的资源整理,由 vinta 发起和维护.内容包括:Web框架.网络爬虫.网络内容提取.模板引擎.数据库.数据可视化.图片处理. ...
随机推荐
- linux运维、架构之路-Kubernetes基础(一)
一.Kubernetes介绍 Kubernetes最初源于谷歌内部的Borg,提供了面向应用的容器集群部署和管理系统.Kubernetes的目标旨在消除编排物理/虚拟计算,网络和存储基础设施的负担,并 ...
- 2019春Python程序设计练习6(0423--0429)
1-1 定义Python函数时,如果函数中没有return语句,则默认返回空值None. (2分) T F 1-2 在函数内部没有任何声明的情况下直接为某个变量赋值,这个变量一定是函数 ...
- 手动升级 Confluence - 规划你的升级
1. 确定你的升级路径 使用下面的表格来确定最佳的升级路径来让你的Confluence 从当前版本升级到最新的 Confluence 版本. 你的版本 推荐升级到 Confluence 的升级路径 2 ...
- 51 Nod 1085 01背包问题
1085 背包问题 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 0 难度:基础题 收藏 关注 在N件物品取出若干件放在容量为W的背包里,每件物品的体积为W1,W2--Wn(Wi为 ...
- POJ 2456 编程技巧之------二分查找思想的巧妙应用
Aggressive cows Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 18599 Accepted: 8841 ...
- 两种建立堆的方法HeapInsert & Heapify
参考 堆排序中两种建堆方法的比较 第一种方法HeapInsert 它可以假定我们事先不知道有多少个元素,通过不断往堆里面插入元素进行调整来构建堆. 它的大致步骤如下: 首先增加堆的长度,在最末尾的地方 ...
- python中的事务
1. 为什么要有事务 事务广泛的运用于订单系统.银行系统等多种场景 例如: A用户和B用户是银行的储户,现在A要给B转账500元,那么需要做以下几件事: 检查A的账户余额>500元: A 账户中 ...
- shiro所需的依赖
<dependency> <groupId>org.apache.shiro</groupId> <artifactId>shiro-spring< ...
- linux上的syslog
在centos上,syslog其实是rsyslog,对应的配置文件为/etc/rsyslog.conf,守护进程为:/etc/rsyslog.d --------------------------- ...
- typescript 接口 interface
代码: // 接口:行为的抽象 // 一.对class类的约束 // 接口定义 // 打印机 interface Iprinter { Printing(msg:string):string; } i ...