折线图

import xlsxwriter

# 创建一个excel
workbook = xlsxwriter.Workbook("chart_line.xlsx")
# 创建一个sheet
# worksheet = workbook.add_worksheet()
worksheet = workbook.add_worksheet("bug_analysis") # 自定义样式,加粗
bold = workbook.add_format({'bold': 1}) # --------1、准备数据并写入excel---------------
# 向excel中写入数据,建立图标时要用到
headings = ['Number', 'testA', 'testB']
data = [
['2017-9-1', '2017-9-2', '2017-9-3', '2017-9-4', '2017-9-5', '2017-9-6'],
[10, 40, 50, 20, 10, 50],
[30, 60, 70, 50, 40, 30],
] # 写入表头
worksheet.write_row('A1', headings, bold) # 写入数据
worksheet.write_column('A2', data[0])
worksheet.write_column('B2', data[1])
worksheet.write_column('C2', data[2]) # --------2、生成图表并插入到excel---------------
# 创建一个柱状图(line chart)
chart_col = workbook.add_chart({'type': 'line'}) # 配置第一个系列数据
chart_col.add_series({
# 这里的sheet1是默认的值,因为我们在新建sheet时没有指定sheet名
# 如果我们新建sheet时设置了sheet名,这里就要设置成相应的值
'name': '=bug_analysis!$B$1',
'categories': '=bug_analysis!$A$2:$A$7',
'values': '=bug_analysis!$B$2:$B$7',
'line': {'color': 'red'},
}) # 配置第二个系列数据
# chart_col.add_series({
# 'name': '=bug_analysis!$C$1',
# 'categories': '=bug_analysis!$A$2:$A$7',
# 'values': '=bug_analysis!$C$2:$C$7',
# 'line': {'color': 'yellow'},
# }) # 配置第二个系列数据(用了另一种语法)
chart_col.add_series({
'name': ['bug_analysis', 0, 2],
'categories': ['bug_analysis', 1, 0, 6, 0],
'values': ['bug_analysis', 1, 2, 6, 2],
'line': {'color': 'yellow'},
}) # 设置图表的title 和 x,y轴信息
chart_col.set_title({'name': 'The xxx site Bug Analysis'})
chart_col.set_x_axis({'name': 'Test number'})
chart_col.set_y_axis({'name': 'Sample length (mm)'}) # 设置图表的风格
chart_col.set_style(1) # 把图表插入到worksheet并设置偏移
worksheet.insert_chart('A10', chart_col, {'x_offset': 25, 'y_offset': 10}) workbook.close()

柱状图

import xlsxwriter

# 创建一个excel
workbook = xlsxwriter.Workbook("chart_column.xlsx")
# 创建一个sheet
# worksheet = workbook.add_worksheet()
worksheet = workbook.add_worksheet("bug_analysis") # 自定义样式,加粗
bold = workbook.add_format({'bold': 1}) # --------1、准备数据并写入excel---------------
# 向excel中写入数据,建立图标时要用到
headings = ['Number', 'testA', 'testB']
data = [
['2017-9-1', '2017-9-2', '2017-9-3', '2017-9-4', '2017-9-5', '2017-9-6'],
[10, 40, 50, 20, 10, 50],
[30, 60, 70, 50, 40, 30],
] # 写入表头
worksheet.write_row('A1', headings, bold) # 写入数据
worksheet.write_column('A2', data[0])
worksheet.write_column('B2', data[1])
worksheet.write_column('C2', data[2]) # --------2、生成图表并插入到excel---------------
# 创建一个柱状图(column chart)
chart_col = workbook.add_chart({'type': 'column'}) # 配置第一个系列数据
chart_col.add_series({
# 这里的sheet1是默认的值,因为我们在新建sheet时没有指定sheet名
# 如果我们新建sheet时设置了sheet名,这里就要设置成相应的值
'name': '=bug_analysis!$B$1',
'categories': '=bug_analysis!$A$2:$A$7',
'values': '=bug_analysis!$B$2:$B$7',
'line': {'color': 'red'},
}) # 配置第二个系列数据(用了另一种语法)
chart_col.add_series({
'name': '=bug_analysis!$C$1',
'categories': '=bug_analysis!$A$2:$A$7',
'values': '=bug_analysis!$C$2:$C$7',
'line': {'color': 'yellow'},
}) # 配置第二个系列数据(用了另一种语法)
# chart_col.add_series({
# 'name': ['bug_analysis', 0, 2],
# 'categories': ['bug_analysis', 1, 0, 6, 0],
# 'values': ['bug_analysis', 1, 2, 6, 2],
# 'line': {'color': 'yellow'},
# }) # 设置图表的title 和 x,y轴信息
chart_col.set_title({'name': 'The xxx site Bug Analysis'})
chart_col.set_x_axis({'name': 'Test number'})
chart_col.set_y_axis({'name': 'Sample length (mm)'}) # 设置图表的风格
chart_col.set_style(1) # 把图表插入到worksheet以及偏移
worksheet.insert_chart('A10', chart_col, {'x_offset': 25, 'y_offset': 10}) workbook.close()

饼状图

import xlsxwriter

# 创建一个excel
workbook = xlsxwriter.Workbook("chart_pie.xlsx")
# 创建一个sheet
worksheet = workbook.add_worksheet('bug_analysis') # 自定义样式,加粗
bold = workbook.add_format({'bold': 1}) # --------1、准备数据并写入excel---------------
# 向excel中写入数据,建立图标时要用到
data = [
['closed', 'active', 'reopen', 'NT'],
[1012, 109, 123, 131],
] # 写入数据
worksheet.write_row('A1', data[0], bold)
worksheet.write_row('A2', data[1]) # --------2、生成图表并插入到excel---------------
# 创建一个柱状图(pie chart)
chart_col = workbook.add_chart({'type': 'pie'}) # 配置第一个系列数据
chart_col.add_series({
'name': 'Bug Analysis',
'categories': '=bug_analysis!$A$1:$D$1',
'values': '=bug_analysis!$A$2:$D$2',
'points': [
{'fill': {'color': '#00CD00'}},
{'fill': {'color': 'red'}},
{'fill': {'color': 'yellow'}},
{'fill': {'color': 'gray'}},
], }) # 设置图表的title 和 x,y轴信息
chart_col.set_title({'name': 'Bug Analysis'}) # 设置图表的风格
chart_col.set_style(10) # 把图表插入到worksheet以及偏移
worksheet.insert_chart('B10', chart_col, {'x_offset': 25, 'y_offset': 10})
workbook.close()

Python xlsxwriter库 图表Demo的更多相关文章

  1. python xlsxwriter库生成图表的应用

    xlsxwriter可能用过的人并不是很多,不过使用后就会感觉,他的功能让你叹服,除了可以按要求生成你所需要的excel外 还可以加上很形象的各种图,比如柱状图.饼图.折线图等. 请看本人生成的: 这 ...

  2. Python第三方库wordcloud(词云)快速入门与进阶

    前言: 笔主开发环境:Python3+Windows 推荐初学者使用Anaconda来搭建Python环境,这样很方便而且能提高学习速度与效率. 简介: wordcloud是Python中的一个小巧的 ...

  3. Python第三方库matplotlib(2D绘图库)入门与进阶

    Matplotlib 一 简介: 二 相关文档: 三 入门与进阶案例 1- 简单图形绘制 2- figure的简单使用 3- 设置坐标轴 4- 设置legend图例 5- 添加注解和绘制点以及在图形上 ...

  4. 用 python 来操作 docx, xlsx 格式文件(一)(使用 xlsxwriter 库操作xlsx格式文件)

    需要从数据库读取日志生成相应的 docx,xlsx 文件做相应的记录 所以自然要用到docx, xlsxwriter 库 但是这些库的应用场景非常广泛,任何需要对 word,excel 文件执行重复性 ...

  5. 使用python库xlsxwriter库来输出各种xlsx文件

    功能性的文章直接用几个最简单的实现表达: xlsxwriter库的核心就是其Workbook对象. 创建一个指定名字的xlsx文件: import xlsxwriter filename = '/Us ...

  6. python常用库

    本文由 伯乐在线 - 艾凌风 翻译,Namco 校稿.未经许可,禁止转载!英文出处:vinta.欢迎加入翻译组. Awesome Python ,这又是一个 Awesome XXX 系列的资源整理,由 ...

  7. Python常用库大全

    环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具. pyenv – 简单的 Python 版本管理工具. Vex – 可以在虚拟环境中执行命令. v ...

  8. python的库小全

    环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具. pyenv – 简单的 Python 版本管理工具. Vex – 可以在虚拟环境中执行命令. v ...

  9. python 三方库

    ---------------- 这又是一个 Awesome XXX 系列的资源整理,由 vinta 发起和维护.内容包括:Web框架.网络爬虫.网络内容提取.模板引擎.数据库.数据可视化.图片处理. ...

随机推荐

  1. ssh转发流量的四种姿势

    在很多时候拿到了内网的一台主机,我们需要用它做跳板来对内网进一步扩大战果. 也许方法很多,meterpreter,nc等等.但是最方便也最有可能穿透防火墙的方法,就是用ssh. 分为四种类型: 本地转 ...

  2. electron限制只启动一个应用

    electron限制只启动一个应用 // ========================================================== // 限制只可以打开一个应用,2.x的文 ...

  3. Python 正则表达式Ⅴ

    正则表达式实例 字符匹配 字符类 特殊https://www.xuanhe.net/字符类

  4. Java-Shiro(五):Shiro Realm讲解(二)IniRealm的用法、JdbcRelam的用法、自定义Realm

    引入 上一篇在讲解Realm简介时,介绍过Realm包含大概4类缺省的Realm,本章主要讲解: 1)IniRealm的用法: 2)JdbcRealm基于mysql   默认表及查询语句实现认证.授权 ...

  5. static后期静态绑定

    先说一下__CLASS__,get_class() ,  get_called_class() 区别: __CLASS__获取当前的类名, get_class()与上面一样,都是获取当前的类名, ge ...

  6. HDU 6669 Game

    hdu题面 解题思路 首先我们要选一个起点,这个起点应该在第一个区间内,然后再看第二个区间在左边还是右边以便移动,但转念一想,我们可以把起点直接选在前一堆区间的交集上,于是思路就有了--依次把所有区间 ...

  7. CF1205C Palindromic Paths

    题目链接 问题分析 首先可以想到,坐标和为奇数的位置可以被唯一确定.同样的,如果假定\((1,2)\)是\(0\),那么坐标和为偶数的位置也可以被唯一确定.这样总共使用了\(n^2-3\)次询问. 那 ...

  8. RedisTemplate集合使用说明-opsForList(二)

    1.leftPush(K key, V value) 在变量左边添加元素值. Java代码   redisTemplate.opsForList().leftPush("list" ...

  9. 调用百度API写了一个js翻译小工具

    目前还未完成的功能有:textarea高度自适应,移动端与pc端都写了.效果如图: html: <!DOCTYPE html> <html lang="en"&g ...

  10. 如何使用IDEA运行 一个分布式的项目

    前一段时间,曾不止一次的尝试过,如何把一个分布式的maven项目,用IDE运行起来.连续的几次失败,让我明白之前启动的方式是有问题的.因此把正确的启动方式整理了一下 .引以为戒 一.起初启动失败的原因 ...