拿到这个问题,我们从头开始思考。

我们把序列看做两部分,一部分在前表示待排序的,记为序列1,一部分在后表示已排序的,记为序列2

因为序列2在后,所以不必担心它影响序列1的排序,那么对于序列1的第一个元素,显然珂以放到序列2的某个对应位置,使序列2仍然保持有序

那么很简单,我们发现只需要将序列1每个元素都移动一次即可完成排序,这显然是最优的

讲一下初始化,对于序列2,我们发现显然从最后一个逆序对的第二个元素开始一直到序列的最后一个元素珂以直接作为序列2的,那么剩下的元素按原来的顺序放入序列1,接下来我们珂以直接模拟这个操作。

目前的复杂度是\(\Theta(n^2)\),显然对于本题来说无法通过。

那么消耗时间比较多的部分是什么呢?就是如何找到序列1的第一个元素在序列2中的对应位置(换而言之就是计算答案)。

我们需要在\(\Theta(log_2n)\)的时间内求出序列1的第一个元素在序列2中的对应位置(为什么是\(\Theta(log_2n)\)而不是\(\Theta(1)\)看数据范围就知道啦)。首先我们发现序列2是有序的,无需模拟,然后怎么做呢?基于\(\Theta(log_2n)\)的复杂度,我们想到了神奇的树状数组,开始在序列2中的所有元素的位置上插入一个1,然后对于序列1的第i个元素,记为\(a_i\),我们只需要查询\([1,a_i)\)有几个数就知道答案了,然后再往\(a_i\)的位置上插入一个1,持续模拟即可。

好了放个代码

#include <cstdio>
#include <vector>
#define ll long long using namespace std; ll read(){
ll x = 0; int zf = 1; char ch = ' ';
while (ch != '-' && (ch < '0' || ch > '9')) ch = getchar();
if (ch == '-') zf = -1, ch = getchar();
while (ch >= '0' && ch <= '9') x = x * 10 + ch - '0', ch = getchar(); return x * zf;
} int p[100005];
int fen[100005]; #define lowbit(x) (x&(-x)) int n; void add(int pos){
for ( ; pos <= n; pos += lowbit(pos)) ++fen[pos];
} int query(int pos){
int sum = 0;
for ( ; pos; pos -= lowbit(pos)) sum += fen[pos];
return sum;
} vector<int> ans(0); int main(){
n = read(); bool flg = 1;
for (int i = 1; i <= n; ++i){
p[i] = read();
if (p[i] != i) flg = 0;
}
if (flg){puts("0"); return 0;}
int i;
for (i = n; i >= 1; --i)
if (p[i] < p[i - 1])
break;
for (int j = i; j <= n; ++j)
add(p[j]);
for (int j = 1; j < i; ++j){
ans.push_back(query(p[j]) + i - j - 1);
add(p[j]);
}
printf("%d\n", ans.size());
for (int j = 0; j < ans.size(); ++j)
printf("%d%c", ans[j], ((j == ans.size() - 1) ? '\n' : ' '));
return 0;
}

[USACO2019JAN]Sleepy Cow Sorting题解的更多相关文章

  1. 树状数组 || 线段树 || Luogu P5200 [USACO19JAN]Sleepy Cow Sorting

    题面:P5200 [USACO19JAN]Sleepy Cow Sorting 题解: 最小操作次数(记为k)即为将序列倒着找第一个P[i]>P[i+1]的下标,然后将序列分成三部分:前缀部分( ...

  2. LG5200 「USACO2019JAN」Sleepy Cow Sorting 树状数组

    \(\mathrm{Sleepy Cow Sorting}\) 问题描述 LG5200 题解 树状数组. 设\(c[i]\)代表\([1,i]\)中归位数. 显然最终的目的是将整个序列排序为一个上升序 ...

  3. P5200 [USACO19JAN]Sleepy Cow Sorting

    P5200 [USACO19JAN]Sleepy Cow Sorting 题目描述 Farmer John正在尝试将他的N头奶牛(1≤N≤10^5),方便起见编号为1…N,在她们前往牧草地吃早餐之前排 ...

  4. P5200 [USACO19JAN]Sleepy Cow Sorting 牛客假日团队赛6 D 迷路的牛 (贪心)

    链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/993/E 来源:牛客网 对牛排序 时间限制:C/C++ 1秒,其他语言2秒 空间限制:C/C++ 32768K,其他语言 ...

  5. BZOJ1697: [Usaco2007 Feb]Cow Sorting牛排序

    1697: [Usaco2007 Feb]Cow Sorting牛排序 Time Limit: 5 Sec  Memory Limit: 64 MBSubmit: 387  Solved: 215[S ...

  6. Cow Sorting(置换群)

    Cow Sorting Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 6664   Accepted: 2602 Descr ...

  7. hdu 2838 Cow Sorting 树状数组求所有比x小的数的个数

    Cow Sorting Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total ...

  8. HDU Cow Sorting (树状数组)

    题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2838 Cow Sorting Problem Description Sherlock's N (1  ...

  9. hdu 2838 Cow Sorting(树状数组)

    Cow Sorting Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Tota ...

随机推荐

  1. 测试需要了解的技术之基础篇三__持续集成持续交付DevOps

    持续集成.持续交付.DevOps 1.容器技术Docker:容器技术介绍.Docker安装与加速配置.Docker基础命令.Docker搭建selenium.Docker搭建持续集成平台Jenkins ...

  2. 【ABAP系列】SAP ABAP 刷新SCREEN的方法

    公众号:SAP Technical 本文作者:matinal 原文出处:http://www.cnblogs.com/SAPmatinal/ 原文链接:[ABAP系列]SAP ABAP 刷新SCREE ...

  3. cocos2dx基础篇(20) 扩展动作CCGridAction

    [3.x]     (1)去掉"CC" [CCGridAction] CCGridAction有两个子类:CCGrid3DAction.CCTiledGrid3DAction.而我 ...

  4. hadoop 2.5.2源码编译

    编译过程漫长无比,错误百出,需要耐心耐心!! 1.准备的环境及软件 操作系统:Centos6.4 64位 jdk:jdk-7u80-linux-x64.rpm,不要使用1.8 maven:apache ...

  5. Slience is the sleep that nourishes wisdom

    cumulative: 积聚的 lag. v. 落后 backfire. n. 事与愿违 segregated. adj. 分隔的 back-and-forth: 来回地 initiative. ad ...

  6. 用matplotlib对数据可视化

    下图是要用到的数据集,反映了从1984到2016年的失业率的变化 1.导入可视化模块import matlibplot.pyplot as plt, 函数plt.plot(x, y)确定折线图的点,x ...

  7. 浅谈vue学习之组件通信

    vue用组件化简化了我们编写代码的复杂度,组件之间经常会出现数据传递的情况,那么组件之间是怎样通信的呢? 使用props传递数据 组件实例的作用域是孤立的.这意味着不能 (也不应该) 在子组件的模板内 ...

  8. 关于linux中的目录配置标准以及文件基本信息

    关于Linux中的目录配置标准 在查看docker.k8的运行日志,修改相关的运行记录的时候,学长总是能很快地找到目录,这个多多少少和Linux的FHS(File Hierarchy Standard ...

  9. MySQL-快速入门(8)存储过程、存储函数

    1.存储过程 1>创建存储过程:create procedure create procedure sp_name ([in | out | inout] param_name type) [c ...

  10. Mybatis-学习笔记(6)Mybatis的事务管理机制

    1.什么是事务. 多个数据库原子访问应该被绑定成一个整体,这就是事务.事务是一个最小的逻辑执行单元,整个事务不能分开执行,要么同时执行,要么同时放弃执行. 事务的4个特性:原子性.一致性.隔离性.持续 ...