11. 用Rust手把手编写一个wmproxy(代理,内网穿透等), 实现健康检查
11. 用Rust手把手编写一个wmproxy(代理,内网穿透等), 实现健康检查
项目 ++wmproxy++
gite: https://gitee.com/tickbh/wmproxy
github: https://github.com/tickbh/wmproxy
健康检查的意义
健康检查维持着系统的稳定运行, 极大的加速着服务的响应时间, 并保证服务器不会把消息包转发到不能响应的服务器上, 从而使系统快速稳定的运转
在LINUX系统中,系统默认TCP建立连接超时时间为127秒。通常网络不可达或者网络连接被拒绝或者网络连接超时需要耗时的时长较长。此时会超成服务器的响应时间变长很多,而且重复发起不可达的连接尝试也在耗着大量的IO资源。
当健康检查介入后,如果短时间内多次建立连接失败,则暂时判定该地址不可达,状态设置为不可达。如果此时接收到该地址的请求时直接返回错误。大大提高了响应的时间。
所以健康检查是必不可少的存在。
如何实现
由于健康状态需要调用的地方可能在任意处需要发起连接的地方,如果通过参数透传也会涉及到多线程的数据共用,如Arc<Mutex<Data>>
,取用的时候也是要通过锁共用,且编码的复杂度和理解成本急剧升高,所以此处健康检查选用的是多线程共用的静态处理变量。
Rust中的静态变量
在Rust中,全局变量可以分为两种:
- 编译期初始化的全局变量
- 运行期初始化的全局变量
编译期初始化的全局变量有:
const创建的常量,如 const MAX_ID:usize=usize::MAX/2;
static创建的静态变量,如 static mut REQUEST_RECV:usize=0;
运行期初始化的全局变量有lazy_static
用于懒初始化。例如:
lazy_static! {
static ref HEALTH_CHECK: RwLock<HealthCheck> = RwLock::new(HealthCheck::new(60, 3, 2));
}
此外还有
- 实现你自己的运行时初始化:
std::sync::Once + static mut T
- 单线程运行时初始化的特殊情况:
thread_local
我们此处维持一个HealthCheck的全局变量,因为程序是多线程,用thread_local,无法共用其它线程的检测,不条例预期,所以此处用读写锁来保证全局变量的正确性,读写锁的特点是允许存在多个读,但如果获取写必须保证唯一。
源码解析,暂时不做主动性的健康检查
接下来我们看HealthCheck
的定义
pub struct HealthCheck {
/// 健康检查的重置时间, 失败超过该时间会重新检查, 统一单位秒
fail_timeout: usize,
/// 最大失败次数, 一定时间内超过该次数认为不可访问
max_fails: usize,
/// 最小上线次数, 到达这个次数被认为存活
min_rises: usize,
/// 记录跟地址相关的信息
health_map: HashMap<SocketAddr, HealthRecord>,
}
/// 每个SocketAddr的记录值
struct HealthRecord {
/// 最后的记录时间
last_record: Instant,
/// 失败的恢复时间
fail_timeout: Duration,
/// 当前连续失败的次数
fall_times: usize,
/// 当前连续成功的次数
rise_times: usize,
/// 当前的状态
failed: bool,
}
主要有最后记录时间,失败次数,成功次数,最大失败惩罚时间等元素组成
我们通过函数is_fall_down
判定是否是异常状态,未检查前默认为正常状态,超出一定时间后,解除异常状态。
/// 检测状态是否能连接
pub fn is_fall_down(addr: &SocketAddr) -> bool {
// 只读,获取读锁
if let Ok(h) = HEALTH_CHECK.read() {
if !h.health_map.contains_key(addr) {
return false;
}
let value = h.health_map.get(&addr).unwrap();
if Instant::now().duration_since(value.last_record) > value.fail_timeout {
return false;
}
h.health_map[addr].failed
} else {
false
}
}
如果连接TCP失败则调用add_fall_down
将该地址失败连接次数+1,如果失败次数达到最大失败次数将状态置为不可用。
/// 失败时调用
pub fn add_fall_down(addr: SocketAddr) {
// 需要写入,获取写入锁
if let Ok(mut h) = HEALTH_CHECK.write() {
if !h.health_map.contains_key(&addr) {
let mut health = HealthRecord::new(h.fail_timeout);
health.fall_times = 1;
h.health_map.insert(addr, health);
} else {
let max_fails = h.max_fails;
let value = h.health_map.get_mut(&addr).unwrap();
// 超出最大的失败时长,重新计算状态
if Instant::now().duration_since(value.last_record) > value.fail_timeout {
value.clear_status();
}
value.last_record = Instant::now();
value.fall_times += 1;
value.rise_times = 0;
if value.fall_times >= max_fails {
value.failed = true;
}
}
}
}
如果连接TCP成功则调用add_rise_up
将该地址成功连接次数+1,如果成功次数达到最小次数将状态置为不可用。
/// 成功时调用
pub fn add_rise_up(addr: SocketAddr) {
// 需要写入,获取写入锁
if let Ok(mut h) = HEALTH_CHECK.write() {
if !h.health_map.contains_key(&addr) {
let mut health = HealthRecord::new(h.fail_timeout);
health.rise_times = 1;
h.health_map.insert(addr, health);
} else {
let min_rises = h.min_rises;
let value = h.health_map.get_mut(&addr).unwrap();
// 超出最大的失败时长,重新计算状态
if Instant::now().duration_since(value.last_record) > value.fail_timeout {
value.clear_status();
}
value.last_record = Instant::now();
value.rise_times += 1;
value.fall_times = 0;
if value.rise_times >= min_rises {
value.failed = false;
}
}
}
}
接下来我们将TcpStream::connect
函数统一替换成HealthCheck::connect
外部修改几乎为0,可实现开启健康检查,后续还会有主动式的健康检查。
pub async fn connect<A>(addr: &A) -> io::Result<TcpStream>
where
A: ToSocketAddrs,
{
let addrs = addr.to_socket_addrs()?;
let mut last_err = None;
for addr in addrs {
// 健康检查失败,直接返回错误
if Self::is_fall_down(&addr) {
last_err = Some(io::Error::new(io::ErrorKind::Other, "health check falldown"));
} else {
match TcpStream::connect(&addr).await {
Ok(stream) =>
{
Self::add_rise_up(addr);
return Ok(stream)
},
Err(e) => {
Self::add_fall_down(addr);
last_err = Some(e)
},
}
}
}
Err(last_err.unwrap_or_else(|| {
io::Error::new(
io::ErrorKind::InvalidInput,
"could not resolve to any address",
)
}))
}
效果
在前三次请求的时候,将花费5秒左右才抛出拒绝链接的错误
connect server Err(Os { code: 10061, kind: ConnectionRefused, message: "由于目标计算机积极拒绝,无
法连接。" })
可以发现三次之后,将会快速的抛出错误,达成健康检查的目标
connect server Err(Custom { kind: Other, error: "health check falldown" })
此时被动式的健康检查已完成,后续按需要的话将按需看是否实现主动式的健康检查。
11. 用Rust手把手编写一个wmproxy(代理,内网穿透等), 实现健康检查的更多相关文章
- 借助FRP反向代理实现内网穿透
一.frp 是什么? frp 是一个专注于内网穿透的高性能的反向代理应用,支持 TCP.UDP.HTTP.HTTPS 等多种协议.可以将内网服务以安全.便捷的方式通过具有公网 IP 节点的中转暴露到公 ...
- 分享一个内网穿透工具frp
首先简单介绍一下内网穿透: 内网穿透:通过公网,访问局域网里的IP地址与端口,这需要将局域网里的电脑端口映射到公网的端口上:这就需要用到反向代理,即在公网服务器上必须运行一个服务程序,然后在局域网中需 ...
- 代理内网上网-iptables
代理内网上网-iptables 1.1 环境说明 主机A:(能上网) ip:内172.16.1.7/24 外10.0.0.7/24 系统CentOS 6.9 主机B:(不能上网) ip:内172.16 ...
- 【代理】内网穿透工具 frp&frps
frp 是一个高性能的反向代理应用,可以帮助您轻松地进行内网穿透,对外网提供服务,支持 tcp, http, https 等协议类型,并且 web 服务支持根据域名进行路由转发. ### frp 的作 ...
- frp实现基于反向代理的内网穿透
个人博客主页: xzajyjs.cn frp是什么 简单地说,frp就是一个反向代理软件,它体积轻量但功能很强大,可以使处于内网或防火墙后的设备对外界提供服务,它支持HTTP.TCP.UDP等众多协议 ...
- 【新晋开源项目】内网穿透神器[中微子代理] 加入 Dromara 开源社区
1.关于作者 dromara开源组织成员,dromara/neutrino-proxy项目作者 名称:傲世孤尘.雨韵诗泽 名言: 扎根土壤,心向太阳.积蓄能量,绽放微光. 拘浊酒邀明月,借赤日暖苍穹. ...
- [原创]K8飞刀20150725 支持SOCKS5代理(内网渗透)
工具: K8飞刀编译: 自己查壳组织: K8搞基大队[K8team]作者: K8拉登哥哥博客: http://qqhack8.blog.163.com发布: 2015/7/26 3:41:11 简介: ...
- iptables之NAT代理-内网访问外网
1.前言 本文使用NAT功能:内网服务器,想上网又不想被攻击. 工作原理:内网主机向公网发送数据包时,由于目的主机跟源主机不在同一网段,所以数据包暂时发往内网默认网关处理,而本网段的主机对此数据包不做 ...
- Mysql-proxy代理内网数据库
Mysql-proxy 参考:https://segmentfault.com/q/1010000000394160 情景分析:首先您需要正在使用UCloud云主机(uhoust)以及云数据库(udb ...
- ssh后门反向代理实现内网穿透
如图所示,内网主机ginger 无公网IP地址,防火墙只允许ginger连接blackbox.example.com主机 假如你是ginger的管理员root,你想要用tech主机连接ginger主机 ...
随机推荐
- 360OS张焰:AI视觉在教育中的应用
11月24日,由即构科技主办的2020GET大会教育科技分论坛在北京成功召开,来自叮咚课堂.小冰.360OS.蕃茄田艺术.即构科技的6位资深教育/科技大咖,在论坛上进行深度分享. 以下为360OSAI ...
- 【环境搭建】vscode调试php
待解决问题 使用vscode和phpstudy实现PHP的本地调试 解决办法 1.打开xdebug 找到网站使用的PHP版本,在设置中将Xdebug调试组件打开,并确认端口是9000 找到php扩展目 ...
- JSGRID loaddata显示超级多空行
这个逼问题困扰了我两天了 作为一个主后端的程序员 初体验前端技术栈真的麻之又麻 以防万一 请先确认 是不是和我一个情况 如果是 请往下看 首先 我们需要念一段咒语 json是json string是s ...
- MyBatis(RowBounds)分页了解内容
RowBounds 不在使用SQL实现分页 1.接口 List<User> getUserByRowBounds(); 2.mapper.xml <select id="g ...
- 【题解】Educational Codeforces Round 150(CF1841)
赛时过了 A-E,然后就开摆了,为什么感觉 C 那么无厘头[发怒][发怒] 排名:25th A.Game with Board 题目描述: Alice 和 Bob 玩游戏,他们有一块黑板.最初,有 \ ...
- LeetCode 周赛上分之旅 # 37 多源 BFS 与连通性问题
️ 本文已收录到 AndroidFamily,技术和职场问题,请关注公众号 [彭旭锐] 和 BaguTree Pro 知识星球提问. 学习数据结构与算法的关键在于掌握问题背后的算法思维框架,你的思考越 ...
- 文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (72)-- 算法导论7.1 3题
三.请简要地证明:在规模为 n 的子数组上,PARTITION 的时间复杂度为 Θ(n). 文心一言: 首先,我们需要明确PARTITION函数的具体定义.PARTITION函数通常用于快速排序算法中 ...
- AI绘画Stable Diffusion实战操作: 62个咒语调教-时尚杂志封面
今天来给大家分享,如何用sd简单的咒语输出好看的图片的教程,今天做的是时尚杂志专题,话不多说直入主题. 还不会StableDiffusion的基本操作,推荐看看这篇保姆级教程: AI绘画:Stable ...
- Netty源码学习3——Channel ,ChannelHandler,ChannelPipeline
系列文章目录和关于我 零丶引入 在Netty源码学习2--NioEventLoop的执行中,我们学习了NioEventLoop是如何进行事件循环以及如何修复NIO 空轮询的bug的,但是没有深入了解I ...
- 前端Vue仿企查查 天眼查知识产权标准信息列表组件
引入Vue仿企查查天眼查知识产权标准信息列表组件 随着技术的不断发展,传统的开发方式使得系统的复杂度越来越高.在传统开发过程中,一个小小的改动或者一个小功能的增加可能会导致整体逻辑的修改,造成牵一 ...