SPF
Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K
Total Submissions: 7406   Accepted: 3363

Description

Consider the two networks shown below. Assuming that data moves around these networks only between directly connected nodes on a peer-to-peer basis, a failure of a single node, 3, in the network on the left would prevent some of the still available nodes from communicating with each other. Nodes 1 and 2 could still communicate with each other as could nodes 4 and 5, but communication between any other pairs of nodes would no longer be possible.

Node 3 is therefore a Single Point of Failure (SPF) for this network. Strictly, an SPF will be defined as any node that, if unavailable, would prevent at least one pair of available nodes from being able to communicate on what was previously a fully connected network. Note that the network on the right has no such node; there is no SPF in the network. At least two machines must fail before there are any pairs of available nodes which cannot communicate.

Input

The input will contain the description of several networks. A network description will consist of pairs of integers, one pair per line, that identify connected nodes. Ordering of the pairs is irrelevant; 1 2 and 2 1 specify the same connection. All node numbers will range from 1 to 1000. A line containing a single zero ends the list of connected nodes. An empty network description flags the end of the input. Blank lines in the input file should be ignored.

Output

For each network in the input, you will output its number in the file, followed by a list of any SPF nodes that exist.

The first network in the file should be identified as "Network #1", the second as "Network #2", etc. For each SPF node, output a line, formatted as shown in the examples below, that identifies the node and the number of fully connected subnets that remain when that node fails. If the network has no SPF nodes, simply output the text "No SPF nodes" instead of a list of SPF nodes.

Sample Input

1 2
5 4
3 1
3 2
3 4
3 5
0 1 2
2 3
3 4
4 5
5 1
0 1 2
2 3
3 4
4 6
6 3
2 5
5 1
0 0

Sample Output

Network #1
SPF node 3 leaves 2 subnets Network #2
No SPF nodes Network #3
SPF node 2 leaves 2 subnets
SPF node 3 leaves 2 subnets
题意:问将某个点删除可产生多少个连通分量。
思路:考察对tarjan算法原理理解,解释见代码。
#include"cstdio"
#include"cstring"
using namespace std;
const int MAXN=;
struct Edge{
int to,next;
}es[MAXN*];
int V,E;
int head[MAXN];
inline int max(int u,int v)
{
return u > v? u: v;
}
inline int min(int a,int b)
{
return a > b? b: a;
}
void add_edge(int u,int v)
{
es[E].to=v;
es[E].next=head[u];
head[u]=E++;
V=max(max(u,v),V);
}
bool flag;
int root;
int subnets[MAXN];
int index;
int dfn[MAXN],low[MAXN];
void tarjan(int u,int fa)
{
int son=;
dfn[u]=low[u]=++index;
for(int i=head[u];i!=-;i=es[i].next)
{
int v=es[i].to;
if(!dfn[v])
{
tarjan(v,u);
son++;
low[u]=min(low[u],low[v]);
if((u==root&&son>)||(u!=root&&dfn[u]<=low[v]))
{
flag=true;
subnets[u]++;
//u->v 该边导致u成为割点
//当dfn[u]==low[v]时u->v为返祖边,u、v处于同一双连通分量中
//当dfn[u]<low[v]时u->v为割边
//删除割点u产生的连通数目为:u所在的连通分量数目+与u所连接的割边的数目+1(边:fa->u)
}
}
else if(v!=fa) low[u]=min(low[u],dfn[v]);
}
}
int main()
{
int cas=;
int u,v;
while(true)
{
v=-;
index=;
memset(subnets,,sizeof(subnets));
memset(dfn,,sizeof(dfn));
memset(low,,sizeof(low));
memset(head,-,sizeof(head));
V=-,E=;
flag=false;
while(scanf("%d",&u)&&u)
{
scanf("%d",&v);
add_edge(u,v);
add_edge(v,u);
}
if(v==-) break;
root=V;
tarjan(root,-);
printf("Network #%d\n",++cas);
if(flag)
{
for(int i=;i<=V;i++)
{
if(subnets[i]>)
{
printf(" SPF node %d leaves %d subnets\n",i,subnets[i]+);//加上fa->u该边所连接的连通分量
}
}
}
else printf(" No SPF nodes\n");
printf("\n");
}
return ;
}

POJ1523(割点所确定的连用分量数目,tarjan算法原理理解)的更多相关文章

  1. 寻找图的强连通分量:tarjan算法简单理解

    1.简介tarjan是一种使用深度优先遍历(DFS)来寻找有向图强连通分量的一种算法. 2.知识准备栈.有向图.强连通分量.DFS. 3.快速理解tarjan算法的运行机制提到DFS,能想到的是通过栈 ...

  2. 有向图强连通分量的Tarjan算法

    有向图强连通分量的Tarjan算法 [有向图强连通分量] 在有向图G中,如果两个顶点间至少存在一条路径,称两个顶点强连通(strongly connected).如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G ...

  3. 【转】有向图强连通分量的Tarjan算法

    原文地址:https://www.byvoid.com/blog/scc-tarjan/ [有向图强连通分量] 在有向图G中,如果两个顶点间至少存在一条路径,称两个顶点强连通(strongly con ...

  4. 算法笔记_144:有向图强连通分量的Tarjan算法(Java)

    目录 1 问题描述 2 解决方案 1 问题描述 引用自百度百科: 如果两个顶点可以相互通达,则称两个顶点强连通(strongly connected).如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连 ...

  5. 【转载】有向图强连通分量的Tarjan算法

    转载地址:https://www.byvoid.com/blog/scc-tarjan [有向图强连通分量] 在有向图G中,如果两个顶点间至少存在一条路径,称两个顶点强连通(strongly conn ...

  6. 有向图强连通分量的Tarjan算法(转)

    [有向图强连通分量] 在有向图G中,如果两个顶点间至少存在一条路径,称两个顶点强连通(strongly connected).如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图.非强连通图有向图的极 ...

  7. 强连通分量的Tarjan算法

    资料参考 Tarjan算法寻找有向图的强连通分量 基于强联通的tarjan算法详解 有向图强连通分量的Tarjan算法 处理SCC(强连通分量问题)的Tarjan算法 强连通分量的三种算法分析 Tar ...

  8. 『图论』有向图强连通分量的Tarjan算法

    在图论中,一个有向图被成为是强连通的(strongly connected)当且仅当每一对不相同结点u和v间既存在从u到v的路径也存在从v到u的路径.有向图的极大强连通子图(这里指点数极大)被称为强连 ...

  9. 有向图强连通分量的Tarjan算法及模板

    [有向图强连通分量] 在有向图G中,如果两个顶点间至少存在一条路径,称两个顶点强联通(strongly connected),如果有向图G的每两个顶点都强联通,称有向图G是一个强联通图.非强联通图有向 ...

随机推荐

  1. 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战

    作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管.本文,Michael详细的演示了如 ...

  2. 搜狐新闻APP是如何使用HUAWEI DevEco IDE快速集成HUAWEI HiAI Engine

    6月12日,搜狐新闻APP最新版本在华为应用市场正式上线啦! 那么,这一版本的搜狐新闻APP有什么亮点呢? 先抛个图,来直接感受下—— ​ 模糊图片,瞬间清晰! 效果杠杠的吧. 而藏在这项神操作背后的 ...

  3. MySQL 5.7.18的安装及主从复制(主从同步)

    MySQL 5.7.18的安装与主从复制 IP 计算机名 角色 192.168.1.222 001 master 192.168.1.233 002 slave CentOS 6.9安装mysql5. ...

  4. win732 安装hadoop

    windows下安装hadoop http://www.cnblogs.com/coder2012/archive/2013/05/25/3096631.html硬盘格式应为NTFS1 下载安装 Cy ...

  5. Mac 下 Git 的基础命令行操作

    Mac 下 Git 的基础命令行操作 sudo apt-get install git-core //安装Git 用户配置 git config --global user.name "Yo ...

  6. yum 安装apache php 使php支持memcached扩展

    在公司上新项目的时候,无论生产环境还是测试环境,都会让运维安装php 环境(lamp/lnmp),并让php支持memcached 的扩展.这里搭建php环境其实主要就是搭建apache 和php.m ...

  7. 数据结构---python---表

    一.list的基本实现技术 在数据结构中,如果用python实现线性表,无疑要提到list,list是一种元素个数可变的线性表(而tuple是不变的表,不支持改变其内部状态的任何操作,其他与list性 ...

  8. CentOS6.5安装MySQL5.6 过程记录

    刚开始,还不太懂,直接上了MySQL5.7版本的二进制安装,结果遇到了各种问题,从5.6到5.7还是做了很大改变的,比如mysql_install_db的文件位置变更到了/bin文件下等等,觉得现在用 ...

  9. 怎么利用Aspose.Cells 获取excel 数据表中sheet的名称

    说明:开发环境 vs2012 asp.net mvc4 c# 利用Aspose.Cells 获取Excel数据表的sheet的名称,并把获取的名称赋值给easyUI 的combobox 1.运行效果 ...

  10. 九度OJ 1034:寻找大富翁 (排序)

    时间限制:1 秒 内存限制:32 兆 特殊判题:否 提交:5925 解决:2375 题目描述:     浙江桐乡乌镇共有n个人,请找出该镇上的前m个大富翁. 输入:     输入包含多组测试用例.   ...