1.列表

  list[起始:结尾:增量]

  值传递与地址传递

a = [2,1]
b = a #地址传递 b = a[:] 值传递
a.sort()
print a #[1,2]
print b #[1,2]

2.排序sort()

d = {1:'s',2:'a'}
print sorted(d.items(), key = lambda x:x[1])/*按list元素的第2个元素排序*/
#sorted(iterable, cmp=None/*函数*/, key=None/*函数*/, reverse=False)  ll = ['aaa','a','aa'] ll.sort( key = len )#key值是总要调用的函数 print ll
print sorted("Sorting1234", key=lambda x: (x.isdigit(), x.isdigit() and int(x) % 2 == 0, x.isupper(), x.islower(), x))#['g', 'i', 'n', 'o', 'r', 't', 'S', '1', '3', '2', '4']

3.匿名函数lambda

#lambda 形参:返回值
lambda x:x+1

4....for ... in ... if ...

a = [1,2,3]
print [i**2 for i in a if i>0]

5.filter map reduce

  filter(function, sequence):对sequence中的item依次执行function(item),将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple(取决于sequence的类型)返回

print filter( lambda x:x!='a', 'abcd' )   #'bcd'

  map(function, sequence) :对sequence中的item依次执行function(item),见执行结果组成一个List返回:

print map( lambda x:x+1, range(3) )  #[1,2,3]

  reduce(function, sequence, starting_value):对sequence中的item顺序迭代调用function,如果有starting_value,还可以作为初始值调用,例如可以用来对List求和

print reduce( lambda x,y:x+y, range(3), 10 )  #

6.生成器 generator

a = (x * x for x in range(3))
for i in a:print i

7. range(起始,结尾,增量)

print  range(1,9,2)  #[1, 3, 5, 7]

8.  ...?...:...

(1) variable = a if expression else b    #完全等价
(2) variable = (expression and [b] or [c])[0]
(3) variable = expression and b or c #不完全等价,b 不能为False

f

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