GIS可视化——热点图
一、简介
SuperMap iClient for JavaScript提供了热点图(HeatMapLayer),用于渲染数据衰减趋势、颜色渐变的效果。
- 原理:在客户端直接渲染的栅格图,热点图的渲染需要三大要素:1、热点数据,热点数据需要点数据,每一个热点数据需要有地理位置以及权重值 (能够明显的表现某位置某事件发生频率或事物分布密度等,如可以为温度的高低、人口密集度等等);2、热点衰减渐变填充色集合, 用于渲染每一个热点从中心向外衰减时的渐变色;3、热点半径,也就是衰减半径。每一个热点需要从中心点外四周根据半径计算衰减度, 对在热点衰减区内的每一个像素计算需要渲染的颜色值,然后进行客户端渲染。
- 特点:可以通过颜色用图示化方法来表达二维离散数据的分布,并且可以呈现每一个离散点的权重值的衰减趋势和离散点之间的衰减叠加。
- 应用场景:由于热点图的衰减是像素级别的,视觉效果方面极佳,但不能与具体数据进行一一对应,只能表示权重之间的差别,所以可以用于一些对精度要求不高 而需要重点突出权重渐变的行业,如可以制作气象温度对比动态效果图、地震区域的震点强弱图等。
二、使用
1、创建热点图图层
首先创建一个热点图对象。由于热点图是对矢量点数据的渲染,不能作为底图,初始化只需要设置一个图层的名称即可。
//创建一个名为“heatMap”的热点图层。
heatMapLayer = new SuperMap.Layer.HeatMapLayer("heatMap");
2、添加到地图
然后将此图层添加到map里面。
//向map中添加图层
map.addLayers([heatMapLayer]);
3、添加数据
首先需要获取一个点数组(SuperMap.Feature.Vector数组), 数据可以从服务器查询,也可以使用本地数据,不过都只能是点数据。 如下的形式:
var heatFeatures = [feature1,feature2,......,featureN];
这些features首先必须是点数据,每一个 feature 必须满足在attributes属性中存在记录权重的值。 如我们可以这样初始化feature:
var heatFeature = new SuperMap.Feature.Vector(
new SuperMap.Geometry.Point(
Math.random()*360 - 180,
Math.random()*180 - 90
),
{
"value":Math.random()*9
}
);
这里的value就是记录权重的字段,当每一个feature数据带上权重数据后, 我们还需要让layer知道如何读取这些数据,所以需要告诉layer读哪一个字段:
heatMapLayer.featureWeight = "value";
再把所有的features添加进layer
heatMapLayer.addFeatures(heatFeatures);
然后我们就可以获得如下热点图的效果了:
4、自定义颜色
虽然上面的效果很好,但是颜色渐变是固定的,下面我们就试着自己来设置颜色的渐变
我们可以给属性items赋值一个分段颜色数组以此来设置颜色渐变。如下:
var items = [
{
start:0,
end:1,
startColor:new SuperMap.REST.ServerColor(170,240,233),
endColor:new SuperMap.REST.ServerColor(180,245,185)
},
{
start:1,
end:2,
startColor:new SuperMap.REST.ServerColor(180,245,185),
endColor:new SuperMap.REST.ServerColor(223,250,177)
},
{
start:2,
end:3,
startColor:new SuperMap.REST.ServerColor(223,250,177),
endColor:new SuperMap.REST.ServerColor(224,239,152)
},
{
start:3,
end:4,
startColor:new SuperMap.REST.ServerColor(224,239,152),
endColor:new SuperMap.REST.ServerColor(160,213,103)
},
{
start:4,
end:5,
startColor:new SuperMap.REST.ServerColor(160,213,103),
endColor:new SuperMap.REST.ServerColor(44,104,50)
},
{
start:5,
end:6,
startColor:new SuperMap.REST.ServerColor(44,104,50),
endColor:new SuperMap.REST.ServerColor(29,135,59)
},
{
start:6,
end:7,
startColor:new SuperMap.REST.ServerColor(29,135,59),
endColor:new SuperMap.REST.ServerColor(118,154,49)
},
{
start:7,
end:8,
startColor:new SuperMap.REST.ServerColor(118,154,49),
endColor:new SuperMap.REST.ServerColor(204,175,27)
},
{
start:8,
end:9,
startColor:new SuperMap.REST.ServerColor(204,175,27),
endColor:new SuperMap.REST.ServerColor(198,63,2)
} ];
heatMapLayer.items = items;
这样我们就实现了自己的颜色渐变:
这样我们就可以使用热点图功能了,完整范例请见
http://www.supermap.com.cn:8090/iserver/iClient/forJavaScript/examples/heatmapLayer.html
http://www.supermap.com.cn:8090/iserver/iClient/forJavaScript/examples/heatmapColorSection.html
http://www.supermap.com.cn:8090/iserver/iClient/forJavaScript/examples/heatmapColorManual.html
GIS可视化——热点图的更多相关文章
- GIS可视化——麻点图
一.引言 目前在客户端绘制POI(Point of Interest,兴趣点)的方式主要是div(Marker的形式).svg.canvas.VML(后边三种就是Vector Layer)几种方式,这 ...
- GIS可视化
作为一名GIS专业的学生,一晃也毕业三年了,在supermap也呆了三年多了,做的最多的就是浏览器端的GIS展示,最近也想分享一下我们团队在浏览器端GIS可视化的一些成果,算是做个宣传吧!有用的着的可 ...
- 城市防汛应急管理智慧 Web GIS 可视化平台
前言 今年第 17 号台风"狮子山"(热带风暴级)登陆海南岛,受"狮子山"影响,海南岛北半部地区出现暴雨到大暴雨.局地特大暴雨.台风带来的强风雨导致海南岛多地树 ...
- 基于matplotlib的数据可视化 - 热图imshow
热图: Display an image on the axes. 可以用来比较两个矩阵的相似程度 mp.imshow(z, cmap=颜色映射,origin=垂直轴向) imshow( X, cma ...
- GIS可视化——属性图
一.简介 SuperMap iClient for JavaScript 提供了UTFGrid图层(属性图),用于客户端属性信息的快速交互. UTFGrid图层从UTFGrid切片数据源读取数据,其本 ...
- R实战之热点图(HeatMap)
快速实现是搜索帮助文档的首要目的,所以此处涉及实战的文章一概略去传统帮助文档的理论部分,直接上代码加注释! 本文将介绍R语言下利用ggplot2包制作heatmap的代码 -------------- ...
- GIS可视化——热点格网图
一.简介 原理:按照格网大小将区域进行划分,由一个矩形格网替代当前范围内的数据,由格网中心数字代替格网的权重(可以为格网中数据的数量,数据某权重的平均值.最大值.最小值等), 由格网之间颜色的不同表达 ...
- GIS可视化——聚散图
一.简介 随着计算机的发展,浏览器的不断进步与完善,现今大部分浏览渲染效率有了很大的改善, 但是由于浏览器厂商的不同,浏览器种类繁多,性能不一,并且很多用户还使用着不少老的浏览, 那些如IE6.7等的 ...
- Python的可视化包 – Matplotlib 2D图表(点图和线图,.柱状或饼状类型的图),3D图表(曲面图,散点图和柱状图)
Python的可视化包 – Matplotlib Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一,可以非常方便地创建海量类型地2D图表和一些基本的3D图表.Matplotlib最早是为了可 ...
随机推荐
- Solr安装 win系统
安装之前需查看:https://lucene.apache.org/solr/guide/7_6/solr-system-requirements.html#solr-system-requireme ...
- 频繁模式挖掘中Apriori、FP-Growth和Eclat算法的实现和对比(Python实现)
最近上数据挖掘的课程,其中学习到了频繁模式挖掘这一章,这章介绍了三种算法,Apriori.FP-Growth和Eclat算法:由于对于不同的数据来说,这三种算法的表现不同,所以我们本次就对这三种算法在 ...
- 浏览器不支持JavaScript怎么办
使用 noscript 标签,给用户提醒即可 <body> <noscript>需要js支持</noscript> </body>
- arcsde10.0 for oracle11g 分布式安装教程
[操作系统] oracle :windows server 2008ArcSDE:win7[数据库版本] Oracle 11g [ArcSDE版本] ArcSDE 10.0 1.在要安装ArcSD ...
- 使用caffe测试自己的图片
第一种方法是测试批量图片,使用caffe.bin即可,首先要做的是把你的jpg图片转换为LMDB的格式,如何转换呢?用/build/tools/convert_image --resize_width ...
- git 使用报错记录
错误一:git fatal: unable to write new index file主要原因就是服务器磁盘空间不够导致的,增加服务器空间就OK了在百度上面搜索没得到什么有效信息,在gooogle ...
- Vue的this.$root.Bus.$on事件被多次触发、多次监听的问题
前端vue项目中,各个组件(非父子关系也可)之间可以通过Bus进行事件通信. main.js中: import Vue from 'vue' const Bus = new Vue(); const ...
- node系列
http://www.cnblogs.com/zhongweiv/p/nodejs.html
- android基本控件学习-----TextView
一.TextView的讲解 <实例一> <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <Linea ...
- locust性能测试(无 web ui 模式)
前言 前面是在web页面操作,需要手动的点start启动,结束的时候也需要手工去点stop,没法自定义运行时间,这就不太方便.locust提供了命令行运行的方法,不启动web页面也能运行,这就是no- ...