MongoDB 语法使用小结
它的特点是高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。
1. MongoDB的获取和安装
(1)获取地址 http://www.mongodb.org/downloads
根据自己需要选择相应的版本,linux下可以使用wget 命令。
(2)解压 mongodb-win32-i386-1.8.1
(3)创建数据存放文件夹,mongodb默认的数据目录 /data/db
C:/> mkdir /data
C:/>
mkdir /data/db
(4)运行 MongoDB
mongod.exe - 数据库的服务器端,相当于mysql的
mysqld命令,启动服务器端
mongo.exe - 数据库的客户端,相当于mysql的mysql命令,打开管理控制台
启动服务
mongod.exe --dbpath F:/DataBase/MongoDB/db/
--dbpath 数据文件存放路径
--port
数据服务端口
C:/> cd /my_mongo_dir/bin
C:/my_mongo_dir/bin > mongod
//启动mongod 服务器,默认的数据库路径 /data/db,端口27071
启动客户端
mongo.exe cclove
cclove 所连接的数据库名称
C:/> cd /my_mongo_dir/bin
C:/my_mongo_dir/bin> mongo
2. 熟悉MongoDB的数据操作语句,类sql
数据库操作语法
mongo --path
db.AddUser(username,password) 添加用户
db.auth(usrename,password) 设置数据库连接验证
db.cloneDataBase(fromhost)
从目标服务器克隆一个数据库
db.commandHelp(name) returns the help for the command
db.copyDatabase(fromdb,todb,fromhost)
复制数据库fromdb---源数据库名称,todb---目标数据库名称,fromhost---源数据库服务器地址
db.createCollection(name,{size:3333,capped:333,max:88888}) 创建一个数据集,相当于一个表
db.currentOp() 取消当前库的当前操作
db.dropDataBase() 删除当前数据库
db.eval(func,args) run code server-side
db.getCollection(cname)
取得一个数据集合,同用法:db['cname'] or db.cname
db.getCollenctionNames() 取得所有数据集合的名称列表
db.getLastError() 返回最后一个错误的提示消息
db.getLastErrorObj() 返回最后一个错误的对象
db.getMongo() 取得当前服务器的连接对象get the server connection object
db.getMondo().setSlaveOk() allow this connection to read from then nonmaster
membr of a replica pair
db.getName() 返回当操作数据库的名称
db.getPrevError()
返回上一个错误对象
db.getProfilingLevel() ?什么等级
db.getReplicationInfo() ?什么信息
db.getSisterDB(name) get the db at the same server as this onew
db.killOp() 停止(杀死)在当前库的当前操作
db.printCollectionStats() 返回当前库的数据集状态
db.printReplicationInfo()
db.printSlaveReplicationInfo()
db.printShardingStatus() 返回当前数据库是否为共享数据库
db.removeUser(username) 删除用户
db.repairDatabase() 修复当前数据库
db.resetError()
db.runCommand(cmdObj)
run a database command. if cmdObj is a string, turns it into {cmdObj:1}
db.setProfilingLevel(level) 0=off,1=slow,2=all
db.shutdownServer()
关闭当前服务程序
db.version() 返回当前程序的版本信息
数据集(表)操作语法
db.linlin.find({id:10}) 返回linlin数据集ID=10的数据集
db.linlin.find({id:10}).count() 返回linlin数据集ID=10的数据总数
db.linlin.find({id:10}).limit(2) 返回linlin数据集ID=10的数据集从第二条开始的数据集
db.linlin.find({id:10}).skip(8) 返回linlin数据集ID=10的数据集从0到第八条的数据集
db.linlin.find({id:10}).limit(2).skip(8) 返回linlin数据集ID=1=的数据集从第二条到第八条的数据
db.linlin.find({id:10}).sort() 返回linlin数据集ID=10的排序数据集
db.linlin.findOne([query]) 返回符合条件的一条数据
db.linlin.getDB() 返回此数据集所属的数据库名称
db.linlin.getIndexes() 返回些数据集的索引信息
db.linlin.group({key:...,initial:...,reduce:...[,cond:...]})
db.linlin.mapReduce(mayFunction,reduceFunction,<optional params>)
db.linlin.remove(query) 在数据集中删除一条数据
db.linlin.renameCollection(newName)
重命名些数据集名称
db.linlin.save(obj) 往数据集中插入一条数据
db.linlin.stats() 返回此数据集的状态
db.linlin.storageSize() 返回此数据集的存储大小
db.linlin.totalIndexSize()
返回此数据集的索引文件大小
db.linlin.totalSize() 返回些数据集的总大小
db.linlin.update(query,object[,upsert_bool]) 在此数据集中更新一条数据
db.linlin.validate() 验证此数据集
db.linlin.getShardVersion() 返回数据集共享版本号
db.linlin.find({'name':'foobar'}) select * from linlin where
name='foobar'
db.linlin.find() select * from linlin
db.linlin.find({'ID':10}).count() select count(*) from linlin where ID=10
db.linlin.find().skip(10).limit(20) 从查询结果的第十条开始读20条数据 select * from linlin
limit 10,20 ----------mysql
db.linlin.find({'ID':{$in:[25,35,45]}}) select *
from linlin where ID in (25,35,45)
db.linlin.find().sort({'ID':-1}) select *
from linlin order by ID desc
db.linlin.distinct('name',{'ID':{$lt:20}})
select distinct(name) from linlin where ID<20
db.linlin.group({key:{'name':true},cond:{'name':'foo'},reduce:function(obj,prev){prev.msum+=obj.marks;},initial:{msum:0}})
select name,sum(marks) from linlin group by name
db.linlin.find('this.ID<20',{name:1}) select name from linlin where
ID<20
db.linlin.insert({'name':'foobar','age':25}) insert into linlin
('name','age') values('foobar',25)
db.linlin.insert({'name':'foobar','age':25,'email':'cclove2@163.com'})
db.linlin.remove({}) delete * from linlin
db.linlin.remove({'age':20}) delete linlin where age=20
db.linlin.remove({'age':{$lt:20}}) delete linlin where age<20
db.linlin.remove({'age':{$lte:20}}) delete linlin where age<=20
db.linlin.remove({'age':{$gt:20}}) delete linlin where age>20
db.linlin.remove({'age':{$gte:20}}) delete linlin where age>=20
db.linlin.remove({'age':{$ne:20}}) delete linlin where age!=20
db.linlin.update({'name':'foobar'},{$set:{'age':36}}) update linlin set
age=36 where name='foobar'
db.linlin.update({'name':'foobar'},{$inc:{'age':3}}) update linlin set
age=age+3 where name='foobar'
官方提供的操作语句对照表:
上行:SQL 操作语句
下行:Mongo 操作语句
CREATE TABLE USERS (a Number,
b Number)
db.createCollection("mycoll")
INSERT INTO USERS
VALUES(1,1)
db.users.insert({a:1,b:1})
SELECT a,b FROM users
db.users.find({}, {a:1,b:1})
SELECT * FROM users
db.users.find()
SELECT * FROM users WHERE age=33
db.users.find({age:33})
SELECT a,b FROM users WHERE age=33
db.users.find({age:33},
{a:1,b:1})
SELECT * FROM users WHERE age=33 ORDER BY name
db.users.find({age:33}).sort({name:1})
SELECT * FROM users WHERE
age>33
db.users.find({'age':{$gt:33}})})
SELECT * FROM users
WHERE age<33
db.users.find({'age':{$lt:33}})})
SELECT * FROM
users WHERE name LIKE "%Joe%"
db.users.find({name:/Joe/})
SELECT *
FROM users WHERE name LIKE "Joe%"
db.users.find({name:/^Joe/})
SELECT * FROM users WHERE age>33 AND age<=40
db.users.find({'age':{$gt:33,$lte:40}})})
SELECT * FROM users ORDER
BY name DESC
db.users.find().sort({name:-1})
SELECT * FROM users
WHERE a=1 and b='q'
db.users.find({a:1,b:'q'})
SELECT * FROM users
LIMIT 10 SKIP 20
db.users.find().limit(10).skip(20)
SELECT * FROM
users WHERE a=1 or b=2
db.users.find( { $or : [ { a : 1 } , { b : 2 } ] } )
SELECT * FROM users LIMIT 1
db.users.findOne()
SELECT
DISTINCT last_name FROM users
db.users.distinct('last_name')
db.users.find({age: {'$gt':
30}}).count()
SELECT COUNT(AGE) from users
db.users.find({age:
{'$exists': true}}).count()
CREATE INDEX myindexname ON users(name)
db.users.ensureIndex({name:1})
CREATE INDEX myindexname ON
users(name,ts DESC)
db.users.ensureIndex({name:1,ts:-1})
EXPLAIN
SELECT * FROM users WHERE z=3
db.users.find({z:3}).explain()
UPDATE
users SET a=1 WHERE b='q'
db.users.update({b:'q'}, {$set:{a:1}}, false,
true)
UPDATE users SET a=a+2 WHERE b='q'
db.users.update({b:'q'},
{$inc:{a:2}}, false, true)
DELETE FROM users WHERE z="abc"
db.users.remove({z:'abc'});
MongoDB 语法使用小结的更多相关文章
- mongodb语法备份(转)
mongodb语法 MongoDB的好处挺多的,比如多列索引,查询时可以用一些统计函数,支持多条件查询,但是目前多表查询是不支持的,可以想办法通过数据冗余来解决多表查询的问题. 查询colls所有数据 ...
- MongoDB 语法(转)
Mongod.exe 是用来连接到mongo数据库服务器的,即服务器端. Mongo.exe 是用来启动MongoDB shell的,即客户端. 其他文件: mongodump 逻辑备份工具. mon ...
- Mongodb语法总结
mongodb与mysql指挥控制 由数据库中的一般传统的关系数据库(database).表(table).记录(record)三个层次概念组成.MongoDB是由数据库(database).集合(c ...
- MongoDB语法与现有关系型数据库SQL语法比较
MongoDB语法 MySql语法 db.test.find({'name':'foobar'}) <==> select ...
- mongodb 语法小结
数据库 一个mongodb中可以建立多个数据库. MongoDB的默认数据库为"db",该数据库存储在data目录中. MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库,每一个都有 ...
- Mongodb 语法,update,insert,delete,find
---恢复内容开始--- db.Users.update({OrganizationCode:"Global"},{$set:{OrganizationCode:"Fre ...
- Mongodb基础 学习小结
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库.由C++语言编写.旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案.MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能 ...
- MongoDB的安装小结
正在做毕业设计,想尝试着用mongoDB来做数据库,之前没有接触过,然后,就在网上找资料,自己捣鼓,弄了好久才算上真正的把它安上,好心累.... 网上有很多安装教程,大同小异,这里呢,我只是想记录一下 ...
- JAVA语法之小结
对于JAVA的语法,我做了个小节: 类名:所有类名称首字母大写,如果由几个单词组成,那么组合内的第一个单词首字母应当大写,可以包括数字但是不能以数字开头. 方法名:方法没应当小写,如果由几个单词组成, ...
随机推荐
- 虚拟化之vmware-vsphere概念,原理,功能
080-login-back.vmx .encoding = "UTF-8"config.version = "8"virtualHW.version = &q ...
- js键盘事件兼容浏览器
document.onkeydown=function(event){ var e = event || window.event || arguments.callee.caller.argumen ...
- 使用定时器实现JavaScript的延期执行或重复执行
使用定时器实现JavaScript的延期执行或重复执行 window 对象提供了两个方法来实现定时器的效果,分别是window.setTimeout()和 window.setInterval.其中前 ...
- 【Android】【录音】Android录音--AudioRecord、MediaRecorder
[Android][录音]Android录音--AudioRecord.MediaRecorder Android提供了两个API用于实现录音功能:android.media.AudioRecord. ...
- maven NoClassDefFoundError: org/mortbay/util/Attributes
在运行mvn jetty:run报错: NoClassDefFoundError: org/mortbay/util/Attributes 解决方法: deleted /home/jenkins/.m ...
- BI案例:KPI在商业智能中的应用(ZT)
KPI(Key Performance Indication)即关键业绩指标,是通过对组织内部某一流程的输入端.输出端的关键参数进行设置.取样.计算.分析,衡量流程绩效的一种目标式量化管理指标,是把企 ...
- Android monkey介绍
Android monkey介绍 原文地址 1 简略 monkey是android下自动化测试比较重要的的一个工具,该工具可以运行在host端或者设备(模拟器或真实设备).它会向系统发送随机事件流(即 ...
- 【jmeter】浅说 think time
接口每天被5000个人调用,同时在线500人,每天要被调用50000次. 过了没多久测试完成写了一份报告发给项目经理: 并发 | 响应时间 | 应用服务器cpu |数据库服务器cpu |TPS | ...
- Ubuntu Server上的LVM配置
在安装Linux的时候,通常遇到的一个比较头痛的问题就是分区,到底每个区该分多少,用了一段时间之后,某个分区又不够用了,该怎么办?如果是普通的服务器,那一切都好说,大不了就关机重新划分分区嘛,但是对于 ...
- Spark on Yarn年度知识整理
大数据体系结构: Spark简介 Spark是整个BDAS的核心组件,是一个大数据分布式编程框架,不仅实现了MapReduce的算子map 函数和reduce函数及计算模型,还提供更为丰富的算子,如f ...