基于LBS的地理位置附近的搜索以及由近及远的排序

Nosql学习之Redis资料（一）

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目前基于LBS地理位置的搜索已经应用非常广了，的确是个很方便的东西。

我们做程序的就是要考虑如何通过这些功能，来做出更符合用户的内容来。

1，如何获取位置

例如微信，可以通过发送地理位置来获取到当前用户的经纬度。查看

在网页端，可以使用html5获取地理定位。查看

2，数据表设计

数据库中要预存自己的位置数据，如何获取数据请查看相关地图api。

字段：十进制数的纬度 latitude FLOAT(10,6) 十进制数的经度 longitude FLOAT(10,6)

假设我们数据库中已经存储大量酒店的位置信息

3，根据用户位置查询附近

如上图，假设当前用户所在的位置为坐标O，那么我们要查询附近的酒店，理想的范围应该是以O为原点的圆内，但是我们先不这样做，后面会讲到。

我们先以O为原点，在坐标上以0.3的差值标识了4个位置，其实这样就是一个正方形范围，大致应该符合我们的要求。

那么我们就要从数据库中查询范围在这个正方形之内的所有酒店了。

一，获取到用户的经纬度坐标：

$latitude;$longitude

　　

二，定义一个差值，设置经度和纬度的范围：

$i = 0.3; //差值可自定义，值越大，范围就越大
$min_latitude = $latitude - $i; //纬度最小值
$max_latitude = $latitude + $i; //纬度最大值
$min_longitude = $longitude - $i; //经度最小值
$max_longitude = $longitude + $i; //经度最大值

　　

三，数据库中查询在这个范围之内的酒店：

SELECT * FROM table WHERE (latitude BETWEEN $min_latitude AND $max_latitude) AND (longitude BETWEEN $min_longitude AND $max_longitude);

　　

这样我们的附近搜索基本完成了

四，以地理位置由远及近的排序：

如果我们要筛选出最近的10个的话，用上面的语句来查询，可能会把稍远的先查出来，后面的就没有机会了，那么我们得做个排序了。

如上图，如果我们要获取E位置和F位置分别距离O点的长度，那么我们就需要计算OE和OF的长度分别为多少，这里我们要用到直角三角形的数学公式：C^2 = A^2 + B^2，知道A和B，那么C的值也就得到了。

注意：请首先在表中建立一个字段d，以作后面缓存距离使用，否则会报错

我们可以根据经纬度的差分别来获取到A和B的值，SQL语句是这样的：

SELECT *,SQRT(POWER($latitude - latitude, 2) + POWER($longitude  - longitude, 2)) AS d FROM table WHERE (latitude BETWEEN $min_latitude AND $max_latitude) AND (longitude BETWEEN $min_longitude AND $max_longitude) AND d < $i ORDER BY d ASC LIMIT 10;

　　

SQRT(X)：求X的平方根，POWER(X, Y)：求X的Y次方

通过这样一步，我们的范围已经锁定在圆形之内了，并且按照由近及远的方式进行排序（在不考虑效率的情况下）。