题外话:一直是打算把这本书的全部课后编程题写完的,中间断了几个月,一直忙于其他事。现在开始补上。

这道题我不清楚我理解的题意是不是正确的,这道题可以练习用OpenCV实现透视变换(可以用于矫正在3维环境下的图像失真),b&c部分则是实现图像放大缩小插值,旋转图像。所有的功能都和键盘事件处理联系起来,纯OpenCV实现,和OS无关。不过,在处理SHIFT键时,我取得是其在键盘上对应字符的ASCII码,好像OpenCV对键盘事件的支持不如对鼠标事件的支持。所以SHIFT键+小键盘上的数字键是不行的。

代码:

 #include <opencv/highgui.h>
#include <opencv/cv.h>
#include <opencv_libs.h> /*
*《学习OpenCV》第四章第七题
* 完成时间:0:23 10/4 星期五 2013
*/ #define WARPSTEPSIZE 0.01 // 透视变换矩阵每次的变化率 #define RESIZESTEPSIZE 0.1 // 放大、缩小每次的变化率 #define ROTATESTEPSIZE 10 // 旋转图像时每次旋转的角度(逆时针) // 透视变换目标变换矩阵
CvPoint2D32f g_dstQuad[]; // image width & height
int g_width = ;
int g_height = ; // rotate degree
int g_RotateDegree = ; /*
* function: Zoom in or zoom out an image.
* param: inorout -- indicate in or out(0 means zoom in; 1 means zoom out)
* param: the destination size.
*/
CvSize getZoomDstSize(int inorout)
{
if(inorout != && inorout != )
{
return cvSize(-, -);
}
if(g_height == || g_width == )
{
return cvSize(-, -);
} // Zoom in
if(inorout == )
{
g_width += g_width * RESIZESTEPSIZE;
g_height += g_height * RESIZESTEPSIZE;
}
else if(inorout == )
{
g_width -= g_width * RESIZESTEPSIZE;
g_height -= g_height * RESIZESTEPSIZE; if(g_height < )
{
g_height = ;
}
else if(g_width < )
{
g_width = ;
}
} return cvSize(g_width, g_height);
} void rotateImage(IplImage* img, IplImage *img_rotate,float degree)
{
// 旋转中心
CvPoint2D32f center;
center.x=float (img->width/2.0+0.5);
center.y=float (img->height/2.0+0.5);
// 计算二维旋转的仿射变换矩阵
float m[];
CvMat M = cvMat( , , CV_32F, m );
cv2DRotationMatrix( center, degree,, &M);
// 变换图像,并用黑色填充其余值
cvWarpAffine(img,img_rotate, &M,CV_INTER_LINEAR+CV_WARP_FILL_OUTLIERS,cvScalarAll() );
} /*
* function: change the g_dstQuad(minus or plus one of the element)
* param: index -- which element(0 -- 4)
* param: xory -- indicate x or y to change(0 means x; 1 means y)
* param: operation -- indicate which operation(0 means plus; 1 means minus)
* return: 0 means success. -1 means failed.
*/
int changeg_dstQuad(int index, int xory, int operation)
{
// param check
if( index > || index < ||
(xory != && xory != ) ||
(operation != && operation != ) ||
g_width == || g_height == )
{
return -;
} // plus
if(operation == )
{
if(xory == ) // x
{
g_dstQuad[index].x += WARPSTEPSIZE * g_width;
if(g_dstQuad[index].x > g_width - )
{
g_dstQuad[index].x = g_width - ;
}
}
else if(xory == ) // y
{
g_dstQuad[index].y += WARPSTEPSIZE * g_height;
if(g_dstQuad[index].y > g_height - )
{
g_dstQuad[index].y = g_height -;
}
}
} // minus
else if (operation == )
{
if(xory == ) // x
{
g_dstQuad[index].x -= WARPSTEPSIZE * g_width;
if(g_dstQuad[index].x < )
{
g_dstQuad[index].x = ;
}
}
else if(xory == ) // y
{
g_dstQuad[index].y -= WARPSTEPSIZE * g_height;
if(g_dstQuad[index].y < )
{
g_dstQuad[index].y = ;
}
}
} return ;
} int main()
{
const char * FILEPATH = "lena.bmp";
IplImage * src = cvLoadImage(FILEPATH, CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED); if(!src)
{
printf("load image error.\texit\n");
return -;
} CvPoint2D32f srcQuad[];
CvMat* warp_matrix = cvCreateMat(, , CV_32FC1);
IplImage *dst; cvNamedWindow("Source_Image", );
cvNamedWindow("Perspective_Warp", ); dst = cvCloneImage(src);
dst->origin = dst->origin;
cvZero(dst); // image width & height
g_width = src->width;
g_height = src->height; srcQuad[].x = ; // src Top left
srcQuad[].y = ;
srcQuad[].x = g_width - ; // src Top right
srcQuad[].y = ;
srcQuad[].x = ; // src Bottom left
srcQuad[].y = g_height - ;
srcQuad[].x = g_width - ; // src Bottom right
srcQuad[].y = g_height - ; g_dstQuad[].x = ; // dst Top left
g_dstQuad[].y = ;
g_dstQuad[].x = g_width - ; // dst Top right
g_dstQuad[].y = ;
g_dstQuad[].x = ; // dst Bottom left
g_dstQuad[].y = g_height - ;
g_dstQuad[].x = g_width - ; // dst Bottom right
g_dstQuad[].y = g_height - ; while()
{
cvShowImage("Source_Image", src);
char c = cvWaitKey(); int ret = ;
switch(c)
{
// ESC
case :
goto end;
break;
// 0 -- 放大图像
case :
{
cvNamedWindow("Resize", );
CvSize dstSize = getZoomDstSize();
if(dstSize.height == - || dstSize.width == -)
{
goto end;
} IplImage* imageresize = cvCreateImage(dstSize, src->depth, src->nChannels);
if(!imageresize)
{
goto end;
}
cvResize(src, imageresize, CV_INTER_LINEAR);
cvShowImage("Resize", imageresize);
cvReleaseImage(&imageresize);
}
break;
// SHIFT + 0 ')' -- 缩小图像
case :
{
cvNamedWindow("Resize", );
CvSize dstSize = getZoomDstSize();
if(dstSize.height == - || dstSize.width == -)
{
goto end;
} IplImage* imageresize = cvCreateImage(dstSize, src->depth, src->nChannels);
if(!imageresize)
{
goto end;
}
cvResize(src, imageresize, CV_INTER_LINEAR);
cvShowImage("Resize", imageresize);
cvReleaseImage(&imageresize);
}
break;
// 9 -- 旋转图像(逆时针)
case :
{
cvNamedWindow("Rotate", ); IplImage* imagerotate = cvCreateImage(cvGetSize(src), src->depth, src->nChannels);
if(!imagerotate)
{
goto end;
}
g_RotateDegree += ROTATESTEPSIZE;
rotateImage(src, imagerotate, g_RotateDegree);
cvShowImage("Rotate", imagerotate);
cvReleaseImage(&imagerotate);
}
break;
// SHIFT + 9 '(' -- 旋转图像(顺时针)
case :
{
cvNamedWindow("Rotate", ); IplImage* imagerotate = cvCreateImage(cvGetSize(src), src->depth, src->nChannels);
if(!imagerotate)
{
goto end;
}
g_RotateDegree -= ROTATESTEPSIZE;
rotateImage(src, imagerotate, g_RotateDegree);
cvShowImage("Rotate", imagerotate);
cvReleaseImage(&imagerotate);
}
break;
//
case :
ret = changeg_dstQuad(, , );
break;
//
case :
ret = changeg_dstQuad(, , );
break;
//
case :
ret = changeg_dstQuad(, , );
break;
//
case :
ret = changeg_dstQuad(, , );
break;
//
case :
ret = changeg_dstQuad(, , );
break;
//
case :
ret = changeg_dstQuad(, , );
break;
//
case :
ret = changeg_dstQuad(, , );
break;
//
case :
ret = changeg_dstQuad(, , );
break;
// SHIFT + 1 '!'
case :
ret = changeg_dstQuad(, , );
break;
// SHIFT + 2 '@'
case :
ret = changeg_dstQuad(, , );
break;
// SHIFT + 3 '#'
case :
ret = changeg_dstQuad(, , );
break;
// SHIFT + 4 '$'
case :
ret = changeg_dstQuad(, , );
break;
// SHIFT + 5 '%'
case :
ret = changeg_dstQuad(, , );
break;
// SHIFT + 6 '^'
case :
ret = changeg_dstQuad(, , );
break;
// SHIFT + 7 '&'
case :
ret = changeg_dstQuad(, , );
break;
// SHIFT + 8 '*'
case :
ret = changeg_dstQuad(, , );
break; default:
break;
} // Error
if(ret != )
{
goto end;
}
cvGetPerspectiveTransform(srcQuad, g_dstQuad, warp_matrix);
cvWarpPerspective( src, dst, warp_matrix,
CV_INTER_LINEAR + CV_WARP_FILL_OUTLIERS, cvScalarAll()); cvShowImage("Source_Image", src);
cvShowImage("Perspective_Warp", dst);
} end:
cvReleaseImage(&src);
cvReleaseImage(&dst);
cvReleaseMat(&warp_matrix);
cvDestroyAllWindows(); return ;
}

程序运行截图:

首先是透视变换:

图像放大缩小(b部分):

图像旋转(c部分):

《学习OpenCV》练习题第四章第七题abc的更多相关文章

  1. 《学习OpenCV》练习题第四章第八题ab

    这道题是利用OpenCV例子程序里自带的人脸检测程序,做点图像的复制操作以及alpha融合. 说明:人脸检测的程序我参照了网上现有的例子程序,没有用我用的OpenCV版本(2.4.5)的facedet ...

  2. 《学习OpenCV》练习题第四章第三题b

    #include <highgui.h> #include <cv.h> #include "opencv_libs.h" /* *<学习OpenCV ...

  3. 《学习OpenCV》练习题第四章第三题a

    #include <highgui.h> #include <cv.h> #include "opencv_libs.h" #pragma comment ...

  4. 《学习OpenCV》 第四章 习题六

    实现的是一个图像标签编辑器,其间遇到了些问题还未解决或者可能解决方法上不是最优,若你有更好的思路可以提供给我,大恩不言谢啦!!☆⌒(*^-゜)v. #include "stdafx.h&qu ...

  5. 《学习OpenCV》练习题第四章第二题

    #include <highgui.h> #include <cv.h> #pragma comment (lib,"opencv_calib3d231d.lib&q ...

  6. 《学习OpenCV》练习题第四章第一题b&c

    #include <highgui.h> #include <cv.h> #pragma comment (lib,"opencv_calib3d231d.lib&q ...

  7. 《学习OpenCV》练习题第四章第一题a

    #include <highgui.h> #include <cv.h> #pragma comment (lib,"opencv_calib3d231d.lib&q ...

  8. Introduction to 3D Game Programming with DirectX 12 学习笔记之 --- 第四章:Direct 3D初始化

    原文:Introduction to 3D Game Programming with DirectX 12 学习笔记之 --- 第四章:Direct 3D初始化 学习目标 对Direct 3D编程在 ...

  9. 学习opencv中文版教程——第二章

    学习opencv中文版教程——第二章 所有案例,跑起来~~~然而并没有都跑起来...我只把我能跑的都尽量跑了,毕竟看书还是很生硬,能运行能出结果,才比较好. 越着急,心越慌,越是着急,越要慢,越是陌生 ...

随机推荐

  1. vc 6.0 连接数据库

    在mysql的文档(C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.5\lib)里面找到libmysql.dll和libmysql.lib 两个文件,将他们移到 工程文件下 ...

  2. Linux设备模型——设备驱动模型和sysfs文件系统解读

    本文将对Linux系统中的sysfs进行简单的分析,要分析sysfs就必须分析内核的driver-model(驱动模型),两者是紧密联系的.在分析过程中,本文将以platform总线和spi主控制器的 ...

  3. JSON(3)Google解析Json库Gson

    本文参考 : http://www.cnblogs.com/chenlhuaf/archive/2011/05/01/gson_test.html 1.资料 官网: http://groups.goo ...

  4. hibernate工具类HibernateUtil详解

    1.为什么要用hibernateUtil这个类,先看这段代码:     //加载配置文件信息默认为hiberna.cfg.xml,如果不是的话那么就在config()方法里面去解析他      Con ...

  5. JAVA WEB项目中使用并改造editor.md实现Markdown编辑器

    Markdown和Editor.md简介 Markdwon编辑器在技术工作者圈子中已经越来越流行,简单的语法,统一的格式,强大的扩展功能,最重要的是:你可以用Markdown,设计一篇精彩绝伦的文档而 ...

  6. poj 2192 (DP)

    这个题题目意思是给你三个字符串str1,str2,str3.将str3从左自右扫描,去匹配str1和str2中的元素,不可重复,若存在一种匹配方法使得str1和str2都被匹配完全了,则输出yes,否 ...

  7. 【笨嘴拙舌WINDOWS】GDI对象之位图

    GDI对象在windows中可以描述成为一次绘画操作时可使用的抽象工具.包括(画笔.画刷.字体.区域.调色板.位图等) GDI对象里的对象概念和在编程领域中面向对象编程的对象概念是不一样的! GDI对 ...

  8. CSS visibility与display 属性

    所有主流浏览器都支持 visibility 属性. 注释:任何的版本的 Internet Explorer (包括 IE8)都不支持 "inherit" 和 "colla ...

  9. codeforces 430 A Points and Segments (easy)

    题意:给出n个点,m个区间,需要给这些点涂上蓝色或者红色,使得每个区间里面的点的红色的点的个数与蓝色的点的个数的差值小于1 唉,题目的标题就标注了一个easy= = 最开始做的时候对点还有区间都排序了 ...

  10. Spring Transaction属性之Propagation

    spring Transaction中有一个很重要的属性:Propagation.主要用来配置当前需要执行的方法,与当前是否有transaction之间的关系. 我晓得有点儿抽象,这也是为什么我想要写 ...