#磁盘使用率
disk = psutil.disk_partitions()
for i in disk:
    print "
磁盘:%s   分区格式:%s"%(i.device,i.fstype)
    disk_use = psutil.disk_usage(i.device)
    print "
使用了:%sM,空闲:%sM,总共:%sM,使用率\033[1;31;42m%s%%\033[0m,"%(disk_use.used/1024/1024,disk_use.free/1024/1024,disk_use.total/1024/1024,disk_use.percent)

#网络使用率

1.  监控服务器cpu使用率

def cpu():
    while True:
        time.sleep(1)
        cpu_liyonglv = psutil.cpu_percent()
        print "当前cpu利用率:\033[1;31;42m%s%%\033[0m"%cpu_liyonglv
        if cpu_liyonglv >15.0:
            baojing()
def baojing():
    i = 0
    while i < 10 :
        i += 1
        time.sleep(0.5)
        winsound.PlaySound("ALARM8",winsound.SND_ALIAS)
cpu()

2.  监控服务器内存使用率

memory = psutil.virtual_memory()
print memory.used
print memory.total
ab = float(memory.used)/float(memory.total)*100
print "%.2f%%"%ab
print psutil.swap_memory()

3.  监控服务器网卡使用率

#网络使用率
count = psutil.net_io_counters()
print "
发送字节数:\033[1;31;42m%s\033[0mbytes,接收字节数:\033[1;31;42m%s\033[0mbytes,发送包数:%s,接收包数%s"%(count.bytes_sent,count.bytes_recv,count.packets_sent,count.packets_recv)

users = psutil.users()
print "
当前登录用户:",users[0].name
#
时间
curent_time = psutil.boot_time()

curent_time_1 = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime(curent_time))
print curent_time_1

4.  进程监控

脚本如下:

#读取进程pid,名称,可执行路径
pid = psutil.pids()
for k,i in enumerate(pid):
    try:
        proc  = psutil.Process(i)
        print k,i,"%.2f%%"%(proc.memory_percent()),"%",proc.name(),proc.exe()     except psutil.AccessDenied :
        print "psutil.AccessDenied"

Python 监控脚本(硬盘、cpu、内存、网卡、进程)的更多相关文章

  1. 用python监控Linux,CPU,内存,硬盘

    #!/usr/local/bin/python3.5 #coding:utf-8 import mailll, linecache, re, socket, os, time hostname = s ...

  2. Python 监控脚本

    Python 监控脚本 整体通过psutil模块动态获取资源信息.下为示例图: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time: 2019- ...

  3. 性能测试分析过程(三)linux下查看最消耗CPU/内存的进程

    linux下查看最消耗CPU  内存的进程 1.CPU占用最多的前10个进程:  ps auxw|head -1;ps auxw|sort -rn -k3|head -10  2.内存消耗最多的前10 ...

  4. linux系统中的基础监控(硬盘,内存,系统负载,CPU,网络等)

      Linux系统常见日常监控 系统信息 查看 CentOS 版本号:cat /etc/redhat-release 综合监控 nmon 系统负载 命令:w(判断整体瓶颈) 12:04:52 up 1 ...

  5. python glances来监控linux服务器CPU 内存 IO使用

    什么是 Glances? Glances 是一个由 Python 编写,使用 psutil 库来从系统抓取信息的基于 curses 开发的跨平台命令行系统监视工具. 通过 Glances,我们可以监视 ...

  6. 实用脚本:检查高 CPU / 内存消耗进程

    1 检查高 CPU 消耗进程在 Linux 上运行了多长时间的 Bash 脚本 该脚本将帮助你确定高 CPU 消耗进程在 Linux 上运行了多长时间. # vi /opt/scripts/long- ...

  7. python定时脚本判断服务器内存

    经常我们会发现服务器跑着跑着内存使用率达到了百分之八九十,或者有时候直接挂掉,在我们还没定位是哪块代码有问题导致内存占用很大的时候,可以先写个定时脚本,当服务器内存使用率达到一定值的时候,就重启一起服 ...

  8. python3 系统监控脚本(CPU,memory,网络,disk等)

    #!/usr/bin/env python3 #create at 2018-11-30 'this is a system monitor scripts' __author__="yjt ...

  9. 轻量级监控平台之java进程监控脚本

    轻量级监控平台之java进程监控脚本 #!/bin/bash #进程监控脚本 #功能需求: 上报机器Java进程的进程ID,对应的端口号service tcp端口号,tomcat http 端口号,以 ...

随机推荐

  1. 【CART与GBDT】

    一.CART(分类回归树)    1.思想:     一种采用基尼信息增益作为划分属性的二叉决策树.基尼指数越小,表示纯度越高.  2.回归: 每个节点都有一个预测值,预测值等于属于该节点的所有样例的 ...

  2. 前端框架之Vue(10)-全家桶简单使用实例

    vue-router官方文档 vuex官方文档 安装 npm install vue-router --save 使用实例 vue-router初使用(webpack-simple模板) 1.切换到指 ...

  3. 敏捷开发— —Scrum 学习笔记

    敏捷开发模式是一种从1990年代开始逐渐引起广泛关注的一些新型软件开发方法,是一种应对快速变化的需求的一种软件开发能力.它们的具体名称.理念.过程.术语都不尽相同,相对于"非敏捷" ...

  4. Keras学习率调整

    Keras提供两种学习率适应方法,可通过回调函数实现. 1. LearningRateScheduler keras.callbacks.LearningRateScheduler(schedule) ...

  5. 20165321 实验三 敏捷开发与XP实践-4

    Java密码学程序 import java.util.*; public class Lfsr { public static void main(String[] args) { System.ou ...

  6. C#通过RFC连接sap系统

    先理解一下 RFC(Romote Function Call)远程函数调用 调用前提: 1.要想通过C# 通过RFC调用SAP端,SAP端要存在RFC远程调用的函数才行(例如SAP端通过SE37创建) ...

  7. sqli-labs(四)

    第七关: 输入?id=1 页面显示如下,可以看出这关大概是锻炼利用sql来写入一句话木马. 这里说我下我的探测流程(主要是为了知道后台的sql是怎样拼凑的): 输入?id=1' 报错  说明后台是用的 ...

  8. 学习笔记: ES7(ES2016)新功能

    ES7添加了两个新功能 : 1. Array.prototype.includes() 2. 指数运算符 1 .Array.prototype,includes() 判断指定的元素是否存在于数组中,  ...

  9. laravel service provider

    https://laravel-china.org/articles/6189/laravel-service-provider-detailed-concept https://oomusou.io ...

  10. Unity shader学习之Forward Rendering Path

    Forward rendering path shader如下: // Upgrade NOTE: replaced 'mul(UNITY_MATRIX_MVP,*)' with 'UnityObje ...