Matconvnet 的一些记录

Example code from ADNet: Action-Decision Networks for Visual Tracking with Deep Reinforcement Learning [Paper]

GitHubhttps://github.com/hellbell/ADNet

1. 加载一个模型,然后去掉某些层,,如将 Conv + fc 改为 全卷机的(only Conv):

function [net, net_conv, net_fc] = split_dagNN(net)

net.move('cpu');
net_fc = copy(net);
net_conv = copy(net); % remove the fc layers, only the convolutional layers remained.
layer_names = {};
for ii = 1 : 10
layer_names{ii} = net_fc.layers(ii).name;
end
net_fc.removeLayer(layer_names);
net_fc.rebuild(); % remove the convolutional layers, and only the fc layers remained.
layer_names = {};
for ii = 11 : numel(net.layers)
layer_names{ii-10} = net_conv.layers(ii).name;
end
net_conv.removeLayer(layer_names);
net_conv.rebuild(); net.move('gpu'); net_fc.rebuild();

2. 得到特定 layer 的索引和值(index 和 value):

tutorial from:http://www.vlfeat.org/matconvnet/quick/

% run the CNN
net.eval({'data', im_}) ; % obtain the CNN otuput
scores = net.vars(net.getVarIndex('prob')).value ;  %% net.getVarIndex('prob')---> 是分类输出概率的那个 layer 的index XXX,然后 net.var(XXX).value 输出的是:对应 XXX 的特定概率值。
scores = squeeze(gather(scores)) ;  %% gather 应该是将 GPU data 转为 CPU data 的方法

3.   

Matconvnet 的一些记录的更多相关文章

  1. [深度学习][图像处理][毕设][笔记][安装环境][下载地址]安装VS2013、matconvnet、cuda、cudnn过程中产生的一些记录,2018.5.6号

    最近半个多月,被cuda等软件折磨的死去活来,昨天下午,终于安装好了环境,趁着matlab正在,在线下载VOT2016数据集,3点睡眼惺忪被闹醒后,睡不着,爬上来写这份记录. 先记录一下自己电脑的基本 ...

  2. 在windows上编译MatConvNet

    有个BT的要求,在windows上使用MatConvNet,并且需要支持GPU. 费了些力气,记录一下过程(暂不支持vl_imreadjpeg函数) 在这里下载MatConvNet,机器配置vs201 ...

  3. Matconvnet安装

    本文主要介绍Linux下Matconvnet的安装注意事项. 最近帮老师校验一份超分的代码,用到了matconvnet深度学习工具包.代码里面使用的是Matconvnet-1.0-beta20版本, ...

  4. MATLAB 2016b + CUDA10.1 +MatConvNet beta25 安装踩坑记

    最近因为目标跟踪实验需要得安装MatConvNet,由于已经是2019年了大家的软件版本肯定不可能是像官网要求的那样,所以安装自然而然就会碰到很多问题.在这一过程中我参考了网上很多博主的经验,有些确实 ...

  5. 记一次debug记录:Uncaught SyntaxError: Unexpected token ILLEGAL

    在使用FIS3搭建项目的时候,遇到了一些问题,这里记录下. 这里是发布搭建代码: // 代码发布时 fis.media('qa') .match('*.{js,css,png}', { useHash ...

  6. nginx配置反向代理或跳转出现400问题处理记录

    午休完上班后,同事说测试站点访问接口出现400 Bad Request  Request Header Or Cookie Too Large提示,心想还好是测试服务器出现问题,影响不大,不过也赶紧上 ...

  7. Kali对wifi的破解记录

    好记性不如烂笔头,记录一下. 我是在淘宝买的拓实N87,Kali可以识别,还行. 操作系统:Kali 开始吧. 查看一下网卡的接口.命令如下 airmon-ng 可以看出接口名称是wlan0mon. ...

  8. 2015 西雅图微软总部MVP峰会记录

    2015 西雅图微软总部MVP峰会记录 今年决定参加微软MVP全球峰会,在出发之前本人就已经写这篇博客,希望将本次会议原汁原味奉献给大家 因为这次是本人第一次写会议记录,写得不好的地方希望各位园友见谅 ...

  9. 分享一个SQLSERVER脚本(计算数据库中各个表的数据量和每行记录所占用空间)

    分享一个SQLSERVER脚本(计算数据库中各个表的数据量和每行记录所占用空间) 很多时候我们都需要计算数据库中各个表的数据量和每行记录所占用空间 这里共享一个脚本 CREATE TABLE #tab ...

随机推荐

  1. Yii2 Restful api搜索实现

  2. I Count Tow Three

    #include<cstdio>#include<cstring>#include<algorithm>#include<iostream>#inclu ...

  3. 输出列表为字符串,并在最后一个值前加上and 4.10.1

    逗号代码: def test4(lis): str1='' for i in range(len(lis)-1): str1+=(str(val[i])+', ') str1+=('and '+str ...

  4. vue-cli 脚手架搭建

    1,下载node.js node.js 集成npm 管理器 2,打开命令行工具(win+R) node -v npm -v 出现对应版本号,则安装完成 3,配置代理信息 详见代理设定:https:// ...

  5. python 什么是位置参数?

    位置参数是必选参数 ----不能不传, ----不能传一部分, ---必须按顺序传 ----必须传全部参数

  6. python递归练习:生成一个n级深度的字典,例如:[1,2,3,4,5,6] 可以生成{1: {2: {3: {4: {6: 5}}}}},写一个函数定义n级

    结果#encoding = utf-8#题目:#生成一个n级深度的字典,例如:[1,2,3,4,5,6] 可以生成{1: {2: {3: {4: {6: 5}}}}},写一个函数定义n级a=[1,2, ...

  7. linux基础命令---显示进程ps

    ps ps指令可以显示系统中当前进程的信息,它的输出结果是高度可定制的.如果您希望重复更新所选内容和显示的信息,请使用top(1)代替. 请注意,“ps-aux”与“ps aux”不同.POSIX和U ...

  8. GIT 分布式版本控制系统的简单使用介绍

    GIT 分布式版本控制系统的简单使用介绍 1.GIT的概念Git是一个开源的分布式版本控制系统,用于敏捷高效地处理任何或小或大的项目. Git 与 SVN 区别:1. GIT不仅仅是个版本控制系统,它 ...

  9. Let's Encrypt申请证书及使用

    Let's Encrypt是一个免费的.自动的,开放的CA. 形形色色有证书扩展名和类型,我是通过这篇文章明白个大体的:http://www.cnblogs.com/guogangj/p/411860 ...

  10. jdbc --例子7

    package cn.kitty.o1; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLE ...