数组创建

要创建每行包含四个元素的数组,请使用逗号 (,) 或空格分隔各元素。

  1. a = [1 2 3 4]
  1. a = 1×4
  2.  
  3. 1 2 3 4

这种数组为行向量

要创建包含多行的矩阵,请使用分号分隔各行。

  1. a = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 10]
  1. a = 3×3
  2.  
  3. 1 2 3
  4. 4 5 6
  5. 7 8 10

创建矩阵的另一种方法是使用 oneszeros 或 rand 等函数。例如,创建一个由零组成的 5×1 列向量。

  1. z = zeros(5,1)
  1. z = 5×1
  2.  
  3. 0
  4. 0
  5. 0
  6. 0
  7. 0

矩阵和数组运算

MATLAB 允许您使用单一的算术运算符或函数来处理矩阵中的所有值。

  1. a + 10
  1. ans = 3×3
  2.  
  3. 11 12 13
  4. 14 15 16
  5. 17 18 20
  1. sin(a)
  1. ans = 3×3
  2.  
  3. 0.8415 0.9093 0.1411
  4. -0.7568 -0.9589 -0.2794
  5. 0.6570 0.9894 -0.5440

要转置矩阵,请使用单引号 ('):

  1. a'
  1. ans = 3×3
  2.  
  3. 1 4 7
  4. 2 5 8
  5. 3 6 10

您可以使用 * 运算符执行标准矩阵乘法,这将计算行与列之间的内积。例如,确认矩阵乘以其逆矩阵可返回单位矩阵:

  1. p = a*inv(a)
  1. p = 3×3
  2.  
  3. 1.0000 0 -0.0000
  4. 0 1.0000 0
  5. 0 0 1.0000

请注意,p 不是整数值矩阵。MATLAB 将数字存储为浮点值,算术运算可以区分实际值与其浮点表示之间的细微差别。使用 format 命令可以显示更多小数位数:

  1. format long
  2. p = a*inv(a)
  1. p = 3×3
  2.  
  3. 1.000000000000000 0 -0.000000000000000
  4. 0 1.000000000000000 0
  5. 0 0 0.999999999999998

使用以下命令将显示内容重置为更短格式

  1. format short

format 仅影响数字显示,而不影响 MATLAB 对数字的计算或保存方式。

要执行元素级乘法(而非矩阵乘法),请使用 .* 运算符:

  1. p = a.*a
  1. p = 3×3
  2.  
  3. 1 4 9
  4. 16 25 36
  5. 49 64 100

乘法、除法和幂的矩阵运算符分别具有执行元素级运算的对应数组运算符。例如,计算 a 的各个元素的三次方:

  1. a.^3
  1. ans = 3×3
  2.  
  3. 1 8 27
  4. 64 125 216
  5. 343 512 1000

串联

串联是连接数组以便形成更大数组的过程。实际上,第一个数组是通过将其各个元素串联起来而构成的。成对的方括号 [] 即为串联运算符。

  1. A = [a,a]
  1. A = 3×6
  2.  
  3. 1 2 3 1 2 3
  4. 4 5 6 4 5 6
  5. 7 8 10 7 8 10

使用逗号将彼此相邻的数组串联起来称为水平串联。每个数组必须具有相同的行数。同样,如果各数组具有相同的列数,则可以使用分号垂直串联。

  1. A = [a; a]
  1. A = 6×3
  2.  
  3. 1 2 3
  4. 4 5 6
  5. 7 8 10
  6. 1 2 3
  7. 4 5 6
  8. 7 8 10

复数

复数包含实部和虚部,虚数单位是 -1 的平方根。

  1. sqrt(-1)
  1. ans = 0.0000 + 1.0000i

要表示复数的虚部,请使用 i 或 j

  1. c = [3+4i, 4+3j; -i, 10j]
  1. c = 2×2 complex
  2.  
  3. 3.0000 + 4.0000i 4.0000 + 3.0000i
  4. 0.0000 - 1.0000i 0.0000 +10.0000i
  5.  
  6. 数组索引

以 4×4 幻方矩阵 A 为例:

  1. A = magic(4)
  1. A =
  2.  
  3. 16 2 3 13
  4. 5 11 10 8
  5. 9 7 6 12
  6. 4 14 15 1

引用数组中的特定元素有两种方法。最常见的方法是指定行和列下标,例如

  1. A(4,2)
  1. ans =
  2.  
  3. 14

另一种方法不太常用,但有时非常有用,即使用单一下标按顺序向下遍历每一列:

  1. A(8)
  1. ans =
  2.  
  3. 14

使用单一下标引用数组中特定元素的方法称为线性索引

如果尝试在赋值语句右侧引用数组外部元素,MATLAB 会引发错误。

  1. test = A(4,5)

Index exceeds matrix dimensions.

不过,您可以在赋值语句左侧指定当前维外部的元素。数组大小会增大以便容纳新元素。

  1. A(4,5) = 17
  1. A =
  2.  
  3. 16 2 3 13 0
  4. 5 11 10 8 0
  5. 9 7 6 12 0
  6. 4 14 15 1 17

要引用多个数组元素,请使用冒号运算符,这使您可以指定一个格式为 start:end 的范围。例如,列出 A 前三行及第二列中的元素:

  1. A(1:3,2)
  1. ans =
  2.  
  3. 2
  4. 11
  5. 7

单独的冒号(没有起始值或结束值)指定该维中的所有元素。例如,选择 A 第三行中的所有列:

  1. A(3,:)
  1. ans =
  2.  
  3. 9 7 6 12 0

此外,冒号运算符还允许您使用较通用的格式 start:step:end 创建等距向量值。

  1. B = 0:10:100
  1. B =
  2.  
  3. 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

如果省略中间的步骤(如 start:end 中),MATLAB 会使用默认步长值 1

  1.  

matlab数组和矩阵的更多相关文章

  1. matlab(数组、矩阵)

  2. matlab中的数组与矩阵

    今天做图像处理时,看到一个矩阵的处理,简要谈谈下面几段代码: 首先是介绍矩阵(说明:在matlab中无是数组还是矩阵都是按列来存储的) 首先是一些特殊矩阵的建立 zeros(m,n)%建立全0矩阵 o ...

  3. python数组和矩阵使用总结

    python数组和矩阵使用总结 1.数组和矩阵常见用法 Python使用NumPy包完成了对N-维数组的快速便捷操作.使用这个包,需要导入numpy. SciPy包以NumPy包为基础,大大的扩展了n ...

  4. Leetcode 566. Reshape the Matrix 矩阵变形(数组,模拟,矩阵操作)

    Leetcode 566. Reshape the Matrix 矩阵变形(数组,模拟,矩阵操作) 题目描述 在MATLAB中,reshape是一个非常有用的函数,它可以将矩阵变为另一种形状且保持数据 ...

  5. Matlab随笔之矩阵入门知识

    原文:Matlab随笔之矩阵入门知识 直接输入法创建矩阵 – 矩阵的所有元素必须放在方括号“[ ]”内: – 矩阵列元素之间必须用逗号“,”或空格隔开,每行必须用“;”隔开 – 矩阵元素可以是任何不含 ...

  6. matlab 数组操作作业

    写出下列语句的计算结果及作用 1.A= [2 5 7 3 1 3 4 2];    创建二维数组并赋值 2.[rows, cols] = size(A);    ​把A的尺寸赋值给数组,rows为行, ...

  7. MATLAB中求矩阵非零元的坐标

    MATLAB中求矩阵非零元的坐标: 方法1: index=find(a); [i,j]=ind2sub(size(a),index); disp([i,j]) 方法2: [i,j]=find(a> ...

  8. Python 求“元组、列表、字典、数组和矩阵”的大小

    总结: 首先 import numpy as np A = np.random.randint(1,100,size = (4,5)) >>A>>array([[56, 96, ...

  9. 数组 array 矩阵 list 数据框 dataframe

    转自 :  http://blog.csdn.net/u011253874/article/details/43115447 <span style="font-size:14px;& ...

随机推荐

  1. php数组判断值相等时出现的次数,0,1,2这样的

    方法1: $arr = array(array( 0=> array('a'=>1), 1=> array('a'=>3), 2=> array('a'=>4), ...

  2. ldap+flask+python2实现统一认证里面的那些编码神坑

    首先想吐槽下,直接接手别人的项目,而且是经过四五个人手的项目,是怎么个痛苦.两三套代码django.flask.tornado应有尽有,代码里,掰开手指头就可数的全英文注释,几台服务器没交接清楚,所有 ...

  3. servlet之中文乱码:request.getParameter()

    参考: http://blog.csdn.net/u014558484/article/details/53445178

  4. Django 数据库连接配置(Oracle、Mysql)

    一.Django Oracle连接配置 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.oracle', 'NAME': 'DEMO' ...

  5. xml解析与生成的学习资料

    xml解析与生成的学习资料:http://blog.csdn.net/u012325167/article/category/6129813 ----------------------------- ...

  6. 第三篇 功能实现(2) (Android学习笔记)

    第三篇 功能实现(2) ●Activity的四种启动模式 Activity的启动模式有四种,分别是standard.singleTop.singleTask和singleInstance. 在Andr ...

  7. [Leetcode 55]跳格子JumpGame

    [题目] Given an array of non-negative integers, you are initially positioned at the first index of the ...

  8. 小程序设置apiBase

    App({ globalDate:{ g_isPlayMusic:false, g_currentMusicPostId:null, douBanBase:'http://t.yushu.im' }, ...

  9. :单件模式:Singleton

    #ifndef __SINGLETON_H__ #define __SINGLETON_H__ class Singleton { private: static Singleton* instanc ...

  10. jdk8-全新时间和日期api

    1.jdk8日期和时间api是线程安全的 1.java.time  处理日期时间 2.java.time.temporal: 时间校正器.获取每个月第一天,周几等等 3.java.time.forma ...