数据结构笔记1_求第k个最大者
参考的文章有:
http://www.cnblogs.com/CCBB/archive/2009/06/01/1493971.html
http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang/articles/2236860.html
http://zhangliang008008.blog.163.com/blog/static/25136049200882423842325/
选择问题,即求N个数中第K个最大者。
方法一:根据书中所叙述,对N个数进行递减排序,取第K个数,即为第K个最大者。
这是最容易想到的也是最容易写出来的方法,但这种方法效率很低,当N比较大的时候不适合用。
方法二:取出前K个数读入数组并(以递减的顺序)对其排序。接着将剩下的元素再逐个读入。当新元素被读到时,如果它小于数组中的第k个数则忽略,否则就将其放到数组中正确的位置上(即和数组中的元素比较),同时将数组中的一个元素挤出数组。当算法终止时,位于第k个位置上的数作为答案返回。
代码实例:
原创地址:http://www.cnblogs.com/zuoxiaolong/p/algorithm1.html
import java.util.Arrays;
import java.util.Random; //选择问题答案
public class Test4 {
public static final Random RANDOM = new Random(47); // 假设N = 10
public static void main(String[] args) {
for (int i = 0; i < 10; i++) {
printResult(createArray(RANDOM.nextInt(100000)));
}
} // 冒泡排序
public static void sort(int[] values) {
for (int i = 1; i < values.length; i++) {
for (int j = 0; j < values.length - i; j++) {
if (values[j] > values[j + 1]) {
int temp = values[j];
values[j] = values[j + 1];
values[j + 1] = temp;
}
}
}
} // 分批处理
public static int select(int[] values) {
if (values == null || values.length == 0) {
throw new NullPointerException("values can't be null.");
}
int k = values.length / 2;
//数组拷贝
int[] temp = Arrays.copyOf(values, k);
sort(temp);//排序(降序)
for (int i = k; i < values.length; i++) {
if (values[i] < temp[k - 1]) {
temp[k - 1] = temp[k - 2];
for (int j = k - 2; j > 0; j--) {
if (values[i] > temp[j]) {
temp[j + 1] = values[i];
break;
} else {
temp[j] = temp[j - 1];
}
}
}
}
return temp[k - 1];
} // 创建随即数组
public static int[] createArray(int length) {
int[] values = new int[length];
for (int i = 0; i < length; i++) {
values[i] = RANDOM.nextInt(length * 2);
}
return values;
} // 打印结果
public static void printResult(int[] values) {
System.out.println("length:" + values.length);
long start = System.currentTimeMillis();
System.out.println("result:" + select(values));
System.out.println("cost:" + (System.currentTimeMillis() - start)
+ "ms");
System.out.println("--------------------------------");
}
}
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