1、下载安装VSCode,安装mscpptools ,直接搜索c++,或者mscpptools

2、下载MinGW

  安装好,一般默认安装到C:\MinGW

  安装好后直接启动。

  选择需要的gcc ,g++

  如图:1、选择mingw32-gcc,mingw32-gcc-g++,

     2、右键,mark For Installtion...

     3、点击菜单栏第一个 Installation,选择apply changes,然它自动在线安装。
  

3、安装成功之后,配置环境变量,不多说了

4、重启vsCode,新建->新建一个文件夹,在该文件夹下新建一个 test.cpp,写一些代码:

 #include <iostream>
using namespace std; void shellInsertSort(int a[], int n, int dp){ }
int main(int argc, char *args[]){
cout <<"hello world!"<<endl;
getchar();
return ;
}

5、新建一个launch.json

填写配置:

 {
"version": "0.2.0",
"configurations": [{
"name": "C++ Launch (GDB)", // 配置名称,将会在启动配置的下拉菜单中显示
"type": "cppdbg", // 配置类型,这里只能为cppdbg
"request": "launch", // 请求配置类型,可以为launch(启动)或attach(附加)
"launchOptionType": "Local", // 调试器启动类型,这里只能为Local
"targetArchitecture": "x86", // 生成目标架构,一般为x86或x64,可以为x86, arm, arm64, mips, x64, amd64, x86_64
"program": "${file}.exe", // 将要进行调试的程序的路径
"miDebuggerPath": "C:\\MinGW\\bin\\gdb.exe", // miDebugger的路径,注意这里要与MinGw的路径对应
"args": [], // 程序调试时传递给程序的命令行参数,一般设为空即可
"stopAtEntry": false, // 设为true时程序将暂停在程序入口处,一般设置为false
"cwd": "${workspaceRoot}", // 调试程序时的工作目录,一般为${workspaceRoot}即代码所在目录
"externalConsole": true, // 调试时是否显示控制台窗口,一般设置为true显示控制台
"preLaunchTask": "g++"   // 调试会话开始前执行的任务,一般为编译程序,c++为g++, c为gcc
}]
}

6、新建一个task.json,配置如下:

 {
"version": "0.1.0",
"command": "g++",
"args": ["-g", "${file}", "-o", "${file}.exe"], // 编译命令参数
"problemMatcher": {
"owner": "cpp",
"fileLocation": ["relative", "${workspaceRoot}"],
"pattern": {
"regexp": "^(.*):(\\d+):(\\d+):\\s+(warning|error):\\s+(.*)$",
"file": 1,
"line": 2,
"column": 3,
"severity": 4,
"message": 5
}
}
}

7、按F5调试

vsCode配置C++调试环境的更多相关文章

  1. VSCode配置python调试环境

    VSCode配置python调试环境 很久之前的一个东东,翻出来看看 VSCode配置python调试环境 * 1.下载python解释器 * 2.在VSCode市场中安装Python插件 * 4.在 ...

  2. VSCODE 配置远程调试环境

    以下内容为本人的著作,如需要转载,请声明原文链接微信公众号「englyf」https://www.cnblogs.com/englyf/p/16691460.html 我的需求是,在Windows桌面 ...

  3. python之vscode配置开发调试环境

    在vscode中下载python插件,下载量最多的就是 打开launch.json,把以下代码粘贴进去即可 { // 使用 IntelliSense 了解相关属性. // 悬停以查看现有属性的描述. ...

  4. Win10下使用VSCode配置python运行环境

    VSCode配置python运行环境 安装python 到官网下载python,直接安装即可,在安装过程中可以选择将python加入环境变量 安装VSCode 官网下载,直接安装 配置 安装pytho ...

  5. Visual Studio Code (vscode) 配置 C / C++ 环境

    Visual Studio Code (vscode) 配置 C / C++ 环境 昨天突发奇想,想使用vscode配置C++环境,因为不想下载 Dev OR codeblock,然后借助了很多网上教 ...

  6. # VsCode 配置C++调试运行

    VsCode 配置C++调试运行 打开命令面板快捷键为F1,软件上写的Ctrl+Shift+P似乎没用 先安装插件使得可以运行 先自行在vsc扩展中搜索C++安装C/C++插件 再参考知乎专栏中安装c ...

  7. (超简单)VScode配置C/C++环境图文教程(Windows系统下)

    (超简单)VScode配置C/C++环境图文教程(Windows系统下) 本文参考文章 Visual Studio Code (vscode) 配置 C / C++ 环境 下载VScode.下载Min ...

  8. “笨方法”学习Python笔记(2)-VS Code作为文本编辑器以及配置Python调试环境

    Visual Studio Code 免费跨平台文本编辑器,插件资源丰富,我把其作为Debug的首选. 下载地址:https://code.visualstudio.com/Download 安装之后 ...

  9. VSCode配置JAVA开发环境

    VSCode配置JAVA开发环境 1:给机器安装JDK.MAVEN 下载JDK 下载路径:https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/download ...

随机推荐

  1. 11G新特性 -- 分区表和增量统计信息

    对于分区表,优化器会在全局级别为整个表维护一份统计信息,也会在分区级别为分区表维护一份统计信息. 对于大多数分区,dml一般都是在最近的分区上执行.在11g中,数据库支持只对那些发生一定数据变化的分区 ...

  2. linux下无法执行PHP命令,错误 php: command not found

    在linux下执行php时无法执行,报错:php: command not found 解决方法: export PATH=$PATH:/usr/local/php7/bin 可以输入echo $PA ...

  3. Spark 论文篇-Spark:工作组上的集群计算的框架(中英双语)

    论文内容: 待整理 参考文献: Spark: Cluster Computing with Working Sets. Matei Zaharia, Mosharaf Chowdhury, Micha ...

  4. 关于dealloc 注意事项

    以下讨论在 MRC 下. 1,不要在init和dealloc函数中使用accessor Don’t Use Accessor Methods in Initializer Methods and de ...

  5. 《ZooKeeper分布式专题与Dubbo微服务入门》

    最近在慕课网新上的课程,有兴趣的朋友可以关注一波 http://coding.imooc.com/class/201.html

  6. Atitit phpstorm配置attilax总结

    Atitit phpstorm配置attilax总结 1. 前期准备 1 1.1. 配置interpreter 1 1.2. debug需要xdebug的支持,不管是script模式还是web模式 3 ...

  7. 字符串与Unicode码的相互转换

    //1,字符串转换为unicode码 var s = '吴'; //2,unicode码转字符串 '\u5434'.toString(16) //吴 或者 String.fromCharCode(21 ...

  8. sublime text 3 环境变量的配置、安装Package Control、汉化和注册

    1.在运行里输入sysdm.cpl打开环境变量设置界面,输入sublime的安装目录,分号和之前的隔开 2.下载好Package Control,解压重命名为package control 下载地址: ...

  9. pandas删除缺失数据(pd.dropna()方法)

    1.创建带有缺失值的数据库:   import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3), ind ...

  10. Java 分布式和集中式理解

    文章转载自:https://blog.csdn.net/youanyyou/article/details/79406507