其实我一直都在想,搞算法的不仅仅是服务,我们更是要在一个平台上去实现服务,因此,在工业领域,板子是很重要的,它承载着无限的机遇和挑战,当然,我并不是特别懂一些底层的东西,但是这篇博客希望可以帮助有需要的人。

首先我们回到原点,就是jetpack 3.3刷完机后,现在要装tensorflow和keras。自然的,我们可以想到,需要

  • miniconda或anaconda
  • cuda和cudnn
  • tensorflow
  • keras

其实jetpack3.3里面已经有了python2和cuda9.0,cudnn7这些都是对应绑定的关系,如果你胡乱装肯定是不能搞的,所以问题变得简单了,就是装tensorflow和keras,当然很多没有的包就通过pip安装,miniconda、anaconda就不要考虑了。

下面正式开始:

  • 安装Java
sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java
sudo apt-get update
sudo apt-get install oracle-java8-installer

如果apt-get出现Unable to lock the administration directory的错误就

sudo rm /var/cache/apt/archives/lock
sudo rm /var/lib/dpkg/lock

如果还不行,关闭终端重新打开。

  • 安装其它库
sudo apt-get install zip unzip autoconf automake libtool curl zlib1g-dev maven -y
  • 安装bazel

上这个网站 ,下载bazel 0.10.0,然后将其解压成bazel-dist文件夹,开始编译:

sudo chmod -R ug+rwx bazel-dist
cd bazel-dist
./compile.sh

编译完成,执行:

sudo cp output/bazel /usr/local/bin
  • 创建虚拟内存
fallocate -l 8G swapfile
chmod 600 swapfile
mkswap swapfile
sudo swapon swapfile
swapon -s
  • 安装tensorflow-gpu

打开项目,可以发现下图:

意思就是装tensorflow 1.10就好了,这个时候,我们用项目里面release好的版本,地址下载1.10的whl文件。然后

sudo pip install 文件名

不出意外,就装好了。可以去我之前的博客找个例子试一试。

  • 安装keras

安装keras之前,一定要先把hdf5装一下,因为装的过程中会找不到hdf5,那就

sudo apt-get install libhdf5-dev
sudo apt-get install python-h5py

然后

sudo pip install keras

不出意外,就搞定了。除此之外我们可能需要更多的python模块,比如scipy,matplotlib,sklearn等等,缺啥装啥就行了。

Jetson tx2的tensorflow keras环境搭建的更多相关文章

  1. Jetson TX2安装tensorflow(原创)

    Jetson TX2安装tensorflow 大致分为两步: 一.划分虚拟内存 原因:Jetson TX2自带8G内存这个内存空间在安装tensorflow编译过程中会出现内存溢出引发的安装进程奔溃 ...

  2. 深度学习(TensorFlow)环境搭建:(三)Ubuntu16.04+CUDA8.0+cuDNN7+Anaconda4.4+Python3.6+TensorFlow1.3

    紧接着上一篇的文章<深度学习(TensorFlow)环境搭建:(二)Ubuntu16.04+1080Ti显卡驱动>,这篇文章,主要讲解如何安装CUDA+CUDNN,不过前提是我们是已经把N ...

  3. 深度学习(TensorFlow)环境搭建:(二)Ubuntu16.04+1080Ti显卡驱动

    前几天把刚拿到了2台GPU机器组装好了,也写了篇硬件配置清单的文章——<深度学习(TensorFlow)环境搭建:(一)硬件选购和主机组装>.这两台也在安装Ubuntu 16.04和108 ...

  4. conda+豆瓣源配置tensorflow+keras环境

    conda+豆瓣源配置tensorflow+keras环境 安装anaconda 打开Anaconda Prompt 创建虚拟环境 conda create -n myenv python=3.5 a ...

  5. ubuntu16.04+cuda9+cudnn7+tensorflow+pycharm环境搭建

    安装环境:ubuntu16.04+cuda9+cudnn7+tensorflow+pycharm 1)前期搭建过程主要是按照这篇博文,对于版本选择,安装步骤都讲得很详细,亲测有效! https://b ...

  6. keras环境搭建

    操作系统 : CentOS7.5.1804_x64 Python 版本 : 3.6.8 keras + tensorflow 环境搭建,使用cpu,安装命令如下: virtualenv -p /usr ...

  7. TensorFlow实验环境搭建

    初衷: 由于系统.平台的原因,网上有各种版本的tensorflow安装教程,基于linux的.mac的.windows的,各有不同,tensorflow的官网也给出了具体的安装命令.但实际上,即使te ...

  8. TensorFlow 开发环境搭建--Pycharm

    今天动手开始搭建TensorFlow开发环境, 用PyCharm来跑MNIST中的例子.记录过程如下 下载安装 (1)首先安装AnaConda, AnaConda可以帮忙去管理安装包,帮忙创建虚拟环境 ...

  9. Windows10下Anaconda+Tensorflow+Keras环境配置

    注意!注意!!注意!!! (重要的事情说三遍) 安装前检查: 1.Tensorflow不支持Anaconda2,Tensorflow也不支持python2.7和python3.7(满满的辛酸泪!) 2 ...

随机推荐

  1. JavaScript从入门到精通

    第一(基本语法) if(condition1){ expression1; }else if(condition2){ expression2; }else{ expression3; } switc ...

  2. python 模块之-logging

    python  模块logging import logging ###  简单使用格式    日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > ...

  3. bzoj 2141 : 排队 (cdq分治+bit)

    链接: https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2141 思路: 其实就是求动态逆序对...cdq降维,用树状数组前后求两遍逆序对就好了 切水 ...

  4. MT【7】伯努利不等式

    评:伯努利不等式: 若$r\le0$或者$r\ge1$,$(1+x)^r\ge1+rx$, 若$0\le r\le1$,$(1+x)^r\le1+rx$

  5. 【BZOJ1880】[Sdoi2009]Elaxia的路线(最短路)

    [BZOJ1880][Sdoi2009]Elaxia的路线(最短路) 题面 BZOJ 洛谷 题解 假装我们知道了任意两点间的最短路,那么我们怎么求解答案呢? 不难发现公共路径一定是一段连续的路径(如果 ...

  6. STM32外设地址查询

    问题的提出 DMA传输SDIO驱动的SD卡的数据,其中外设地址的确定 问题的解决 打开数据参考手册,在存储器和总线架构一章存储器映像小节,有一个寄存器组起始地址表,列举所有外设对应的起始地址,再到相应 ...

  7. 洛谷 P4151 [WC2011]最大XOR和路径 解题报告

    P4151 [WC2011]最大XOR和路径 题意 求无向带权图的最大异或路径 范围 思路还是很厉害的,上午想了好一会儿都不知道怎么做 先随便求出一颗生成树,然后每条返祖边都可以出现一个环,从的路径上 ...

  8. Azure vm 扩展脚本自动部署Elasticsearch集群

    一.完整过程比较长,我仅给出Azure vm extension script 一键部署Elasticsearch集群的安装脚本,有需要的同学,可以邮件我,我给你完整的ARM Template 如果你 ...

  9. Android教程:在百度地图上画出轨迹

    [日期:2013-04-14] 来源:Linux社区  作者:crazyxin1988 [字体:大 中 小]     接着上面的项目<Android访问webservice.客户端登录注册> ...

  10. 洛谷P4843 清理雪道

    题意:给你DAG,求最小路径边覆盖.路径可重. 解:首先可以想到边转点,发现有n²条边,果断超时. 有源汇有上下界最小流. 建图:每条边都建立一条边,流量限制为[1, 1]. 源点向每个点连边,因为都 ...