Flask 学习 十五 性能
记录影响性能的数据库查询
app/main/views.py
from flask_sqlalchemy import get_debug_queries @main.after_app_request
def after_request(response):
for query in get_debug_queries():
# statement SQL语句;parameters SQL使用的参数;duration 耗时;context 查询源码中所处位置的字符串
if query.duration >= current_app.config['FLASK_SLOW_DB_QUERY_TIME']:
current_app.logger.waring('Slow query: %s\nParameters: %s\nDuration: %fs\nContext: %s\n' % (
query.statement, query.parameters, query.duration, query.context))
return response
config.py 启用缓慢查询记录功能的配置
FLASK_SLOW_DB_QUERY_TIME=0.5
SQLALCHEMY_RECORD_QUERIES=True # 启用缓慢查询记录功能的配置-启用记录查询统计数据的功能
分析源码
manage.py 在请求分析器的监视下运行
@manager.command
def profile(length=25, profile_dir=None):
'''启动请求分析器'''
from werkzeug.contrib.profiler import ProfilerMiddleware
app.wsgi_app = ProfilerMiddleware(app.wsgi_app, restrictions=[length], profile_dir=profile_dir)
app.run()
使用python manage.py profile 启动程序,终端会显示每条请求的分析数据,其中包含了25个运行最慢的25个函数
--length 可修改函数显示数量
--profile_dir 可保存在指定目录下的文件中
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