listview优化(中)
1,对Imageview使用setTag()方法来解决图片错位问题,这个Tag中设置的是图片的url,然后在加载的时候取得这个url和要加载那position中的url对比,如果不相同就加载,相同就是复用以前的就不加载了
2,对于要加载的图片资源,先在内存缓存中找(原始的方法是使用SoftRefrence,最新的方法是使用android提供的Lrucache),如果找不到,则在本地缓存(可以使用DiskLrucache类)中找(也就是读取原先下载过的本地图片),还找不到,就开启异步线程去下载图片,下载以后,保存在本地,内存缓存也保留一份引用
3,在为imagview装载图片时,先测量需要的图片大小,按比例缩放
4,使用一个Map保存异步线程的引用,key->value为url->AsyncTask,这样可以避免已经开启了线程去加载图片,但是还没有加载完时,又重复开启线程去加载图片的情况
5,在快速滑动的时候不加载图片,取消所有图片加载线程,一旦停下来,继续可见图片的加载线程
下面都是我摘取的网上的一些例子,我分别介绍它们来说明上述的优化思路
第一个例子:
- public class MemoryCache {
- private static final String TAG = "MemoryCache";
- // 放入缓存时是个同步操作
- // LinkedHashMap构造方法的最后一个参数true代表这个map里的元素将按照最近使用次数由少到多排列,即LRU
- // 这样的好处是如果要将缓存中的元素替换,则先遍历出最近最少使用的元素来替换以提高效率
- private Map<String, Bitmap> cache = Collections
- .synchronizedMap(new LinkedHashMap<String, Bitmap>(10, 1.5f, true));
- // 缓存中图片所占用的字节,初始0,将通过此变量严格控制缓存所占用的堆内存
- private long size = 0;// current allocated size
- // 缓存只能占用的最大堆内存
- private long limit = 1000000;// max memory in bytes
- public MemoryCache() {
- // use 25% of available heap size
- setLimit(Runtime.getRuntime().maxMemory() / 4);
- }
- public void setLimit(long new_limit) {
- limit = new_limit;
- Log.i(TAG, "MemoryCache will use up to " + limit / 1024. / 1024. + "MB");
- }
- public Bitmap get(String id) {
- try {
- if (!cache.containsKey(id))
- return null;
- return cache.get(id);
- } catch (NullPointerException ex) {
- return null;
- }
- }
- public void put(String id, Bitmap bitmap) {
- try {
- if (cache.containsKey(id))
- size -= getSizeInBytes(cache.get(id));
- cache.put(id, bitmap);
- size += getSizeInBytes(bitmap);
- checkSize();
- } catch (Throwable th) {
- th.printStackTrace();
- }
- }
- /**
- * 严格控制堆内存,如果超过将首先替换最近最少使用的那个图片缓存
- *
- */
- private void checkSize() {
- Log.i(TAG, "cache size=" + size + " length=" + cache.size());
- if (size > limit) {
- // 先遍历最近最少使用的元素
- Iterator<Entry<String, Bitmap>> iter = cache.entrySet().iterator();
- while (iter.hasNext()) {
- Entry<String, Bitmap> entry = iter.next();
- size -= getSizeInBytes(entry.getValue());
- iter.remove();
- if (size <= limit)
- break;
- }
- Log.i(TAG, "Clean cache. New size " + cache.size());
- }
- }
- public void clear() {
- cache.clear();
- }
- /**
- * 图片占用的内存
- *
- * @param bitmap
- * @return
- */
- long getSizeInBytes(Bitmap bitmap) {
- if (bitmap == null)
- return 0;
- return bitmap.getRowBytes() * bitmap.getHeight();
- }
- }
也可以使用SoftReference,代码会简单很多,但是我推荐上面的方法。
- public class MemoryCache {
- private Map<String, SoftReference<Bitmap>> cache = Collections
- .synchronizedMap(new HashMap<String, SoftReference<Bitmap>>());
- public Bitmap get(String id) {
- if (!cache.containsKey(id))
- return null;
- SoftReference<Bitmap> ref = cache.get(id);
- return ref.get();
- }
- public void put(String id, Bitmap bitmap) {
- cache.put(id, new SoftReference<Bitmap>(bitmap));
- }
- public void clear() {
- cache.clear();
- }
- }
下面是文件缓存类的代码FileCache.java:
- public class FileCache {
- private File cacheDir;
- public FileCache(Context context) {
- // 如果有SD卡则在SD卡中建一个LazyList的目录存放缓存的图片
- // 没有SD卡就放在系统的缓存目录中
- if (android.os.Environment.getExternalStorageState().equals(
- android.os.Environment.MEDIA_MOUNTED))
- cacheDir = new File(
- android.os.Environment.getExternalStorageDirectory(),
- "LazyList");
- else
- cacheDir = context.getCacheDir();
- if (!cacheDir.exists())
- cacheDir.mkdirs();
- }
- public File getFile(String url) {
- // 将url的hashCode作为缓存的文件名
- String filename = String.valueOf(url.hashCode());
- // Another possible solution
- // String filename = URLEncoder.encode(url);
- File f = new File(cacheDir, filename);
- return f;
- }
- public void clear() {
- File[] files = cacheDir.listFiles();
- if (files == null)
- return;
- for (File f : files)
- f.delete();
- }
- }
最后最重要的加载图片的类,ImageLoader.java:
- public class ImageLoader {
- MemoryCache memoryCache = new MemoryCache();
- FileCache fileCache;
- private Map<ImageView, String> imageViews = Collections
- .synchronizedMap(new WeakHashMap<ImageView, String>());
- // 线程池
- ExecutorService executorService;
- public ImageLoader(Context context) {
- fileCache = new FileCache(context);
- executorService = Executors.newFixedThreadPool(5);
- }
- // 当进入listview时默认的图片,可换成你自己的默认图片
- final int stub_id = R.drawable.stub;
- // 最主要的方法
- public void DisplayImage(String url, ImageView imageView) {
- imageViews.put(imageView, url);
- // 先从内存缓存中查找
- Bitmap bitmap = memoryCache.get(url);
- if (bitmap != null)
- imageView.setImageBitmap(bitmap);
- else {
- // 若没有的话则开启新线程加载图片
- queuePhoto(url, imageView);
- imageView.setImageResource(stub_id);
- }
- }
- private void queuePhoto(String url, ImageView imageView) {
- PhotoToLoad p = new PhotoToLoad(url, imageView);
- executorService.submit(new PhotosLoader(p));
- }
- private Bitmap getBitmap(String url) {
- File f = fileCache.getFile(url);
- // 先从文件缓存中查找是否有
- Bitmap b = decodeFile(f);
- if (b != null)
- return b;
- // 最后从指定的url中下载图片
- try {
- Bitmap bitmap = null;
- URL imageUrl = new URL(url);
- HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) imageUrl
- .openConnection();
- conn.setConnectTimeout(30000);
- conn.setReadTimeout(30000);
- conn.setInstanceFollowRedirects(true);
- InputStream is = conn.getInputStream();
- OutputStream os = new FileOutputStream(f);
- CopyStream(is, os);
- os.close();
- bitmap = decodeFile(f);
- return bitmap;
- } catch (Exception ex) {
- ex.printStackTrace();
- return null;
- }
- }
- // decode这个图片并且按比例缩放以减少内存消耗,虚拟机对每张图片的缓存大小也是有限制的
- private Bitmap decodeFile(File f) {
- try {
- // decode image size
- BitmapFactory.Options o = new BitmapFactory.Options();
- o.inJustDecodeBounds = true;
- BitmapFactory.decodeStream(new FileInputStream(f), null, o);
- // Find the correct scale value. It should be the power of 2.
- final int REQUIRED_SIZE = 70;
- int width_tmp = o.outWidth, height_tmp = o.outHeight;
- int scale = 1;
- while (true) {
- if (width_tmp / 2 < REQUIRED_SIZE
- || height_tmp / 2 < REQUIRED_SIZE)
- break;
- width_tmp /= 2;
- height_tmp /= 2;
- scale *= 2;
- }
- // decode with inSampleSize
- BitmapFactory.Options o2 = new BitmapFactory.Options();
- o2.inSampleSize = scale;
- return BitmapFactory.decodeStream(new FileInputStream(f), null, o2);
- } catch (FileNotFoundException e) {
- }
- return null;
- }
- // Task for the queue
- private class PhotoToLoad {
- public String url;
- public ImageView imageView;
- public PhotoToLoad(String u, ImageView i) {
- url = u;
- imageView = i;
- }
- }
- class PhotosLoader implements Runnable {
- PhotoToLoad photoToLoad;
- PhotosLoader(PhotoToLoad photoToLoad) {
- this.photoToLoad = photoToLoad;
- }
- @Override
- public void run() {
- if (imageViewReused(photoToLoad))
- return;
- Bitmap bmp = getBitmap(photoToLoad.url);
- memoryCache.put(photoToLoad.url, bmp);
- if (imageViewReused(photoToLoad))
- return;
- BitmapDisplayer bd = new BitmapDisplayer(bmp, photoToLoad);
- // 更新的操作放在UI线程中
- Activity a = (Activity) photoToLoad.imageView.getContext();
- a.runOnUiThread(bd);
- }
- }
- /**
- * 防止图片错位
- *
- * @param photoToLoad
- * @return
- */
- boolean imageViewReused(PhotoToLoad photoToLoad) {
- String tag = imageViews.get(photoToLoad.imageView);
- if (tag == null || !tag.equals(photoToLoad.url))
- return true;
- return false;
- }
- // 用于在UI线程中更新界面
- class BitmapDisplayer implements Runnable {
- Bitmap bitmap;
- PhotoToLoad photoToLoad;
- public BitmapDisplayer(Bitmap b, PhotoToLoad p) {
- bitmap = b;
- photoToLoad = p;
- }
- public void run() {
- if (imageViewReused(photoToLoad))
- return;
- if (bitmap != null)
- photoToLoad.imageView.setImageBitmap(bitmap);
- else
- photoToLoad.imageView.setImageResource(stub_id);
- }
- }
- public void clearCache() {
- memoryCache.clear();
- fileCache.clear();
- }
- public static void CopyStream(InputStream is, OutputStream os) {
- final int buffer_size = 1024;
- try {
- byte[] bytes = new byte[buffer_size];
- for (;;) {
- int count = is.read(bytes, 0, buffer_size);
- if (count == -1)
- break;
- os.write(bytes, 0, count);
- }
- } catch (Exception ex) {
- }
- }
- }
上面代码的思路是这样的,首先是一个MemoryCache类,用来缓存图片应用到内存。这个类包含一个Collectiosn.synchronizedMap(new LinkedHashMap<String,Bitmap>(10,1.5f,true))对象,这个对象就是用来保存url和对应的bitmap的,也就是缓存,最后一个参数设置为true的原因,是代表这个map里的元素将按照最近使用次数由少到多排列,即LRU。这样的好处是如果要将缓存中的元素替换,则先遍历出最近最少使用的元素来替换以提高效率 。
另外设置一个缓存的最大值limit,和一个初始值size=0。每次添加图片缓存,Size就增加相应大小,如果增加以后大小超过limit,就遍历LinkedHashMap清楚使用次数最少的缓存,同时减小size值,直到size<limit。
作者还举了一个使用SoftReference的例子,这样做的好处是android会自动替我们回收适当的bitmap缓存。
接下来是文件缓存,如果有SD卡则在SD卡中建一个LazyList的目录存放缓存的图片,没有SD卡就放在系统的缓存目录中,将url的hashCode作为缓存的文件名。这个类只是根据url名创建并返回了一个File类,没有真正的缓存图片,图片缓存在ImageLoader类中,不过这个类要获取FileCache返回的File来做FileOutputStream的目的地.
最后是负责的ImageLoader,这个类有一个线程池,用于管理下载线程。另外有一个WeakHashMap<ImageView, String>用于保存imageview引用和记录Tag,用于图片更新。它先检查缓存,没有则开启一个线程去下载,下载以后图片保存到缓存(内存,文件),然后缩放图像比例,返回一个合适大小的bitmap,最后开启一个线程去跟新UI(方式是imagview.getContext()获取对应的context,然后context调用runOnUIThread()方法)。
另外,在下载线程开启前,图片下载完成后,跟新UI前,都通过WeakHashMap<ImageView, String>获取下载图片的Tag与对应要设置图片imageview的tag比较,防止图片错位。
上述代码完成了基本的优化思路,甚至使用了一个自己定义的缓存类MemoryCache,使管理变得更加清晰,同时有文件缓存,也通过imagview->url的方式避免了图片错位,还开启了异步线程下载图片,但是又开启了一个UI线程去跟新UI。
缺点是开启了UI线程去更新UI,浪费了资源,其实这个可以使用定义一个回调接口实现。另外也没有考虑到重复开启下载线程的问题。
第二个例子:
先贴上主方法的代码:
- package cn.wangmeng.test;
- import java.io.IOException;
- import java.io.InputStream;
- import java.lang.ref.SoftReference;
- import java.net.MalformedURLException;
- import java.net.URL;
- import java.util.HashMap;
- import android.graphics.drawable.Drawable;
- import android.os.Handler;
- import android.os.Message;
- public class AsyncImageLoader {
- private HashMap<String, SoftReference<Drawable>> imageCache;
- public AsyncImageLoader() {
- imageCache = new HashMap<String, SoftReference<Drawable>>();
- }
- public Drawable loadDrawable(final String imageUrl, final ImageCallback imageCallback) {
- if (imageCache.containsKey(imageUrl)) {
- SoftReference<Drawable> softReference = imageCache.get(imageUrl);
- Drawable drawable = softReference.get();
- if (drawable != null) {
- return drawable;
- }
- }
- final Handler handler = new Handler() {
- public void handleMessage(Message message) {
- imageCallback.imageLoaded((Drawable) message.obj, imageUrl);
- }
- };
- new Thread() {
- @Override
- public void run() {
- Drawable drawable = loadImageFromUrl(imageUrl);
- imageCache.put(imageUrl, new SoftReference<Drawable>(drawable));
- Message message = handler.obtainMessage(0, drawable);
- handler.sendMessage(message);
- }
- }.start();
- return null;
- }
- public static Drawable loadImageFromUrl(String url) {
- URL m;
- InputStream i = null;
- try {
- m = new URL(url);
- i = (InputStream) m.getContent();
- } catch (MalformedURLException e1) {
- e1.printStackTrace();
- } catch (IOException e) {
- e.printStackTrace();
- }
- Drawable d = Drawable.createFromStream(i, "src");
- return d;
- }
- public interface ImageCallback {
- public void imageLoaded(Drawable imageDrawable, String imageUrl);
- }
- }
以上代码是实现异步获取图片的主方法,SoftReference是软引用,是为了更好的为了系统回收变量,重复的URL直接返回已有的资源,实现回调函数,让数据成功后,更新到UI线程。
几个辅助类文件:
- package cn.wangmeng.test;
- public class ImageAndText {
- private String imageUrl;
- private String text;
- public ImageAndText(String imageUrl, String text) {
- this.imageUrl = imageUrl;
- this.text = text;
- }
- public String getImageUrl() {
- return imageUrl;
- }
- public String getText() {
- return text;
- }
- }
- package cn.wangmeng.test;
- import android.view.View;
- import android.widget.ImageView;
- import android.widget.TextView;
- public class ViewCache {
- private View baseView;
- private TextView textView;
- private ImageView imageView;
- public ViewCache(View baseView) {
- this.baseView = baseView;
- }
- public TextView getTextView() {
- if (textView == null) {
- textView = (TextView) baseView.findViewById(R.id.text);
- }
- return textView;
- }
- public ImageView getImageView() {
- if (imageView == null) {
- imageView = (ImageView) baseView.findViewById(R.id.image);
- }
- return imageView;
- }
- }
ViewCache是辅助获取adapter的子元素布局
- package cn.wangmeng.test;
- import java.util.List;
- import cn.wangmeng.test.AsyncImageLoader.ImageCallback;
- import android.app.Activity;
- import android.graphics.drawable.Drawable;
- import android.view.LayoutInflater;
- import android.view.View;
- import android.view.ViewGroup;
- import android.widget.ArrayAdapter;
- import android.widget.ImageView;
- import android.widget.ListView;
- import android.widget.TextView;
- public class ImageAndTextListAdapter extends ArrayAdapter<ImageAndText> {
- private ListView listView;
- private AsyncImageLoader asyncImageLoader;
- public ImageAndTextListAdapter(Activity activity, List<ImageAndText> imageAndTexts, ListView listView) {
- super(activity, 0, imageAndTexts);
- this.listView = listView;
- asyncImageLoader = new AsyncImageLoader();
- }
- public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) {
- Activity activity = (Activity) getContext();
- // Inflate the views from XML
- View rowView = convertView;
- ViewCache viewCache;
- if (rowView == null) {
- LayoutInflater inflater = activity.getLayoutInflater();
- rowView = inflater.inflate(R.layout.image_and_text_row, null);
- viewCache = new ViewCache(rowView);
- rowView.setTag(viewCache);
- } else {
- viewCache = (ViewCache) rowView.getTag();
- }
- ImageAndText imageAndText = getItem(position);
- // Load the image and set it on the ImageView
- String imageUrl = imageAndText.getImageUrl();
- ImageView imageView = viewCache.getImageView();
- imageView.setTag(imageUrl);
- Drawable cachedImage = asyncImageLoader.loadDrawable(imageUrl, new ImageCallback() {
- public void imageLoaded(Drawable imageDrawable, String imageUrl) {
- ImageView imageViewByTag = (ImageView) listView.findViewWithTag(imageUrl);
- if (imageViewByTag != null) {
- imageViewByTag.setImageDrawable(imageDrawable);
- }
- }
- });
- if (cachedImage == null) {
- imageView.setImageResource(R.drawable.default_image);
- }else{
- imageView.setImageDrawable(cachedImage);
- }
- // Set the text on the TextView
- TextView textView = viewCache.getTextView();
- textView.setText(imageAndText.getText());
- return rowView;
- }
- }
上述代码的思路是这样的:AsyncImageLoader类里面,使用了一个HashMap<String, SoftReference<Drawable>>用来缓存,然后有一个异步下载线程,还有一个方法内部的handler,线程下载完成后,会发消息给handler,然后handler调用回调接口imageCallback的imageLoaded()方法,这个方法是在adapter里面实现的,所以也就是在主线程跟新UI了。
而ViewCache类的作用其实就是ViewHolder,ImageAndText是一个bean类。
在adapter中,使用mageView.setTag(imageUrl)为imageview提供一个唯一标识Url,所以先图片下载完成以后,imageCallback的imageLoaded()方法中,就可以调用listview的findViewWithTag(imageUrl)来找到对应的imageview,从而不用担心错误的问题,这个方法比较巧妙。
缺点是没有实现文件缓存,另外也没有解决出现多个线程下载同一张图片的问题。
listview优化(中)的更多相关文章
- ListView优化中ViewHolder要不要定义为static静态内部类?
给学生讲课的时候,发现存在这个问题,下来百度了下,发现很纠结,涉及到了内部类对外部类的引用,静态类的生命周期等java知识,现总结如下: static class ViewHolder { //定义l ...
- ListView优化中的细节问题
1.android:layout_height属性: 必须将ListView的布局高度属性设置为非“wrap_content”(可以是“match_parent / fill_parent / ...
- Android性能优化--Listview优化
ListView的工作原理 首先来了解一下ListView的工作原理(可参见http://mobile.51cto.com/abased-410889.htm),如图: ListView 针对每个it ...
- listview优化 汇总
1,listview加载性能优化ViewHolder 转自: http://blog.csdn.net/jacman/article/details/7087995 在android开发中Listvi ...
- Android 常驻与很驻型广播的差别,及ListView优化,Android新手基本知识巩固
1.常驻型广播 常驻型广播,当你的应用程序关闭了,假设有广播信息来,你写的广播接收器相同的能接受到. 他的注冊方式就是在你的应用程序中的AndroidManifast.xml进行注冊. 通常说这样 ...
- 内存泄露--contentView缓存使用与ListView优化
引起Android内存泄露有很多种原因,下面罗列了一些问题,以后会一一解决 1.构造Adapter时没有使用缓存convertView(衍生出ListView优化问题) 2.查询数据库游标没有关闭 3 ...
- Android——ListView优化
1.ListView基本概念 列表显示需要三个元素: ListView:用来展示列表的View. 适配器:用来把数据映射到ListView上 数据:具体的将被映射的字符串,图片或基本组件 适配器类型分 ...
- 【Android】ListView 优化
重用 ListView Item ListView创建时其会创建屏幕可容纳数量的 Item.ListView 滚动时,刚消失的 item 会被保存到回收池中.新出现的 item 从回收池中获取避免反复 ...
- Android零基础入门第43节:ListView优化和列表首尾使用
原文:Android零基础入门第43节:ListView优化和列表首尾使用 前面连续几期都在学习ListView的各种使用方法,如果细心的同学可能会发现其运行效率是有待提高的,那么本期就来一起学习有哪 ...
- Android开发之ListView详解 以及简单的listView优化
ListView列表视图 最常用的控件之一,使用场景例如:微信,手机QQ等等. android:divider:每个item之间的分割线,可以使用图片或者色值. android:dividerHeig ...
随机推荐
- js页面(页面上无服务端控件,且页面不刷新)实现请求一般处理程序下载文件方法
对于js页面来说,未使用服务端控件,点击下载按钮时不会触发服务端事件,且不会提交数据到服务端页面后台进行数据处理,所以要下载文件比较困难.且使用jQ的post来请求一般处理程序也不能实现文件的下载,根 ...
- iOS不能交互的几种情况
alpha <=0.01 hidden = YES userInteraction = NO 父试图不允许交互,子试图也不允许交互: 在父试图可见范围内,可以交互,超出部分失效,不能交互
- MongoDB 查询分析
MongoDB 查询分析可以确保我们建议的索引是否有效,是查询语句性能分析的重要工具. MongoDB 查询分析常用函数有:explain() 和 hint(). 使用 explain() expla ...
- mysql5.7在centos上安装的完整教程以及相关的“坑”
安装前的准备 Step1: 如果你系统已经有mysql,如一般centos自带mysql5.1系列,那么你需要删除它,先检查一下系统是否自带mysql yum list installed | gre ...
- iOS开源照片浏览器框架SGPhotoBrowser的设计与实现
简介 近日在制作一个开源加密相册时附带着设计了一个照片浏览器,在进一步优化后发布到了GitHub供大家使用,该框架虽然没有MWPhotoBrowser那么强大,但是使用起来更为方便,操作更符合常规相册 ...
- mysql和postgresql转义字符探究
总结 mysql依靠反斜杠\转义, postgresql 依靠单引号转义 mysql 客户端 mysql> create table usr (name varchar(), age integ ...
- let内嵌lambda使用set!构成闭包
查了半天没有找到scheme中判断数据类型的函数,索性自己写了个type?,发现闭包和递归有着微妙的联系. 本例中,自由变量是types,外层let初始化了types的值,内层let里的(set! t ...
- Swift中的"可溢出"算术运算符
大家知道Swift中拥有和C,Objc类似的算术运算符,它们分别是: + - * / % 但是你可能不知道这些Swift中的运算符和C,Objc语言中的有一个很大的不同之处,就是它们不可以被" ...
- High Executions Of Statement "delete from smon_scn_time..."
In this Document Symptoms Cause Solution APPLIES TO: Oracle Database - Enterprise Edition - Ve ...
- Web自动化框架LazyUI使用手册(4)--控件抓取工具Elements Extractor详解(批量抓取)
概述 前面的一篇博文详细介绍了单个控件抓取的设计思路&逻辑以及使用方法,本文将详述批量控件抓取功能. 批量抓取:打开一个web页面,遍历页面上所有能被抓取的元素,获得每个元素的iframe.和 ...