在Spring Boot中使用数据缓存

春节就要到了，在回家之前要赶快把今年欠下的技术债还清。so，今天继续。Spring Boot前面已经预热了n篇博客了，今天我们来继续看如何在Spring Boot中解决数据缓存问题。本篇博客是以初识在Spring Boot中使用JPA为基础的，先了解如何实现数据访问，然后才好实现数据缓存。OK，对于Spring Boot尚有疑问的小伙伴可以先移步这里从SpringMVC到Spring Boot，老司机请略过。

OK，废话不多说，开始今天的技术之旅吧。

在实际开发中，对于要反复读写的数据，最好的处理方式是将之在内存中缓存一份，频繁的数据库访问会造成程序效率低下，同时内存的读写速度本身就要强于硬盘。Spring在这一方面给我们提供了诸多的处理手段，而Spring Boot又将这些处理方式进一步简化，接下来我们就来看看如何在Spring Boot中解决数据缓存问题。

---

创建Project并添加数据库驱动

Spring Boot的创建方式还是和我们前文提到的创建方式一样，不同的是这里选择添加的依赖不同，这里我们添加Web、Cache和JPA依赖，如下图：



创建成功之后，接下来添加数据库驱动，我还是使用MySql，在pom.xml中添加数据库驱动，如下：

<dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>5.1.40</version>
        </dependency>

---

配置application.properties

这个application.properties的配置还是和初识在Spring Boot中使用JPA一样，各个参数的含义我这里也不再赘述，我们直接来看代码：

spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/sang?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=sang

spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
spring.jpa.show-sql=true
spring.jackson.serialization.indent_output=true

---

创建实体类

@Entity
public class Person {
    @Id
    @GeneratedValue
    private Long id;
    private String name;
    private String address;
    private Integer age;

    public Person() {
    }

    public Long getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Long id) {
        this.id = id;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public String getAddress() {
        return address;
    }

    public void setAddress(String address) {
        this.address = address;
    }

    public Integer getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(Integer age) {
        this.age = age;
    }

    public Person(Long id, String name, String address, Integer age) {
        this.id = id;
        this.name = name;
        this.address = address;
        this.age = age;
    }
}

---

创建实体类的Repository

public interface PersonRepository extends JpaRepository<Person,Long> {
}

---

创建业务类

业务接口

public interface DemoService {
    public Person save(Person person);

    public void remove(Long id);

    public Person findOne(Person person);
}

实现类

@Service
public class DemoServiceImpl implements DemoService {
    @Autowired
    PersonRepository personRepository;

    @CachePut(value = "people", key = "#person.id")
    @Override
    public Person save(Person person) {
        Person p = personRepository.save(person);
        System.out.println("为id、key为" + p.getId() + "数据做了缓存");
        return p;
    }

    @CacheEvict(value = "people")
    @Override
    public void remove(Long id) {
        System.out.println("删除了id、key为" + id + "的数据缓存");
        personRepository.delete(id);
    }

    @Cacheable(value = "people", key = "#person.id")
    @Override
    public Person findOne(Person person) {
        Person p = personRepository.findOne(person.getId());
        System.out.println("为id、key为" + p.getId() + "数据做了缓存");
        return p;
    }
}@Service
public class DemoServiceImpl implements DemoService {
    @Autowired
    PersonRepository personRepository;

    @CachePut(value = "people", key = "#person.id")
    @Override
    public Person save(Person person) {
        Person p = personRepository.save(person);
        System.out.println("为id、key为" + p.getId() + "数据做了缓存");
        return p;
    }

    @CacheEvict(value = "people")
    @Override
    public void remove(Long id) {
        System.out.println("删除了id、key为" + id + "的数据缓存");
        personRepository.delete(id);
    }

    @Cacheable(value = "people", key = "#person.id")
    @Override
    public Person findOne(Person person) {
        Person p = personRepository.findOne(person.getId());
        System.out.println("为id、key为" + p.getId() + "数据做了缓存");
        return p;
    }
}

关于这个实现类我说如下几点：

1.@CachePut表示缓存新添加的数据或者更新的数据到缓存中，两个参数value表示缓存的名称为people，key表示缓存的key为person的id

2.@CacheEvict表示从缓存people中删除key为id的数据

3.@Cacheable表示添加数据到缓存中，缓存名称为people，缓存key为person的id属性。

---

创建Controller

@RestController
public class CacheController {
    @Autowired
    DemoService demoService;

    @RequestMapping("/put")
    public Person put(Person person) {
        return demoService.save(person);
    }

    @RequestMapping("/able")
    public Person cacheable(Person person) {
        return demoService.findOne(person);
    }

    @RequestMapping("/evit")
    public String evit(Long id) {
        demoService.remove(id);
        return "ok";
    }
}

OK ,做完这一切我们就可以来测试我们刚刚写的缓存了。

测试

看我们的Controller，我们有三个地址要测试，一个一个来。当然，在 测试之前，我们先来看看初始状态下的数据库是什么样子的：

---

首先我们在浏览器中访问http://localhost:8080/able?id=1,得到如下访问结果：



这个时候查看控制台，输出内容如下：



说是数据已经被缓存了，这个时候我们再继续在浏览器中刷新继续请求id为1的数据，会发现控制台不会继续打印日志出来，就是因为数据已被存于缓存之中了。

---

接下来我们向浏览器中输入http://localhost:8080/put?age=47&name=奥巴牛&address=米国，访问结果如下：



这个时候查看控制台打印的日志如下：



再查看数据表，数据已插入成功：



此时，我们在浏览器中输入http://localhost:8080/able?id=106，访问刚刚插入的这条数据，结果如下：



这个时候查看控制台，发现并没有数据数据，就是因为数据已经处于缓存中了。

---

最后我们在浏览器中输入http://localhost:8080/evit?id=106，将数据从缓存中移除，访问结果如下：



这个时候查看控制台，已经提示缓存移除掉了：



同时数据也从数据库删除掉了，这个时候如果还需要该数据则需要我们继续向表中添加数据。

缓存技术切换

Spring Boot默认情况下使用ConcurrentMapCacheManager作为缓存技术，有的时候你可能想替换为其他的缓存方式，在Spring Boot中进行缓存的切换非常简单，我这里以Google提供的Guava为例，如果要使用这种缓存策略，只需要添加相应的依赖即可，如下：

<dependency>
    <groupId>com.google.guava</groupId>
    <artifactId>guava</artifactId>
    <version>20.0</version>
</dependency>

就这样就可以了。实际上在Spring Boot中，底层使用哪一种缓存我们并不必做过多考虑，切换的方式也很简单，如上文引入相应的依赖即可，我们只需要把上层的逻辑写好即可。

本文案例下载:

本文GitHub地址https://github.com/lenve/JavaEETest/tree/master/Test25-Cache.

更多Spring Boot案例请移步这里从SpringMVC到Spring Boot

以上。

参考资料：

《JavaEE开发的颠覆者 Spring Boot实战》第八章