flask+apscheduler+redis实现定时任务持久化

在我们开发flask的时候，我们会结合apscheduler实现定时任务，我们部署到服务器上，会不会遇到这样的问题，每次我们部署后，我们重启服务后，原来的定时任务都需要重启，这样对我们经常迭代的项目肯定是不行的，那么我们应该怎么做呢，其实我们可以根据apscheduler的官方文档结合redis来做持久化，我们为何选择redis，现在很多公司在用，整体的效果还是不错的。

那么我们怎么来实现呢。

首先在本地安装redis，其次在我们的配置文件去配置

from apscheduler.jobstores.redis import RedisJobStore
from apscheduler.executors.pool import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor
jobstores = {
    'redis': RedisJobStore(),用redis作backend
}
executors = {
    'default': ThreadPoolExecutor(10),#默认线程数
    'processpool': ProcessPoolExecutor(3)#默认进程
}

然后我们在app的的的文件做如下：

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
sched = BackgroundScheduler(jobstores=jobstores, executors=executors)

然后我们启动

sched.start()
 
这样我们使用flask+apscheduler+redis持久化我们实现了部分完毕，接下来，我们就是用调用sched去实现我们的job的操作。

sched.add_job(func=addtask,id=str(id),args=[str(id)],trigger='cron',day_of_week=day_week,hour=hour,minute=mindes,jobstore='redis',replace_existing=True)

启动我们的job

我们在可视化的redis可以看到

我们可以打开表来看下

这就是我们的实现的job，这样无论我们怎么去启动我们的服务，我们的定时的任务都会一直在，

在更新到阿里云服务器后，我试着对nginx重启，或者重新启动相关的服务，我们的定时任务都会继续跑，

这样我们无论怎么去部署我们的服务都可以做到持久化。