利用Python进行数据分析——Ipython
利用Python进行数据分析——Ipython
一、Ipython一些常用命令
1.TAB自动补全
2.变量+? 显示相关信息
3.函数名+??可以获取函数的代码
4.使用通配符* np.load?
5.%run +文件名.py 可以直接执行另外一个脚本
6._和__会保存最近的两个输出结果
7._iX和_X x为行号会输出第X行的输入和输出
二、键盘快捷键
1.CTRL+P 向前命令
2.CTRL+N 向后命令
3.CTRL+R 按行搜索历史
4.CTRL+C终止程序
5.CTRL+A光标移动到行首
6.CTRL+E光标移动到行尾
7.CTRL+U清除当前行的所有文本
8.CTRL+L清屏
三、魔术命令
1.%paste 会将剪切板中的代码以整体执行的形式执行。
2.%hist 打印所有的命令输入的历史
3.%run script.py 执行一个Python脚本
4.%time statement 报告statement的执行时间
5.%timeit statement 报告statement的平均执行时间
四、执行shell命令
1.!cmd 进入到系统的shell端执行cmd
2.%pwd 返回系统的当前工作目录
3.%dirs 返回一个含有当前目录栈的列表
4.%env 以dict形式返回系统环境变量
5.以!开头的命令行表示该命令需要在shell中执行
6.%cd directory 改变系统工作目录
五、交互式调试器
1.%debug 进入debug
2.q 退出调试器
3.b number number行打断点
六、代码性能测试
1.%time
2.%timeit
3.%prun
4.%run -p
利用Python进行数据分析——Ipython的更多相关文章
- $《利用Python进行数据分析》学习笔记系列——IPython
本文主要介绍IPython这样一个交互工具的基本用法. 1. 简介 IPython是<利用Python进行数据分析>一书中主要用到的Python开发环境,简单来说是对原生python交互环 ...
- 利用Python进行数据分析 第4章 IPython的安装与使用简述
本篇开始,结合前面所学的Python基础,开始进行实战学习.学习书目为<利用Python进行数据分析>韦斯-麦金尼 著. 之前跳过本书的前述基础部分(因为跟之前所学的<Python基 ...
- 《利用python进行数据分析》读书笔记 --第一、二章 准备与例子
http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/4868348.html 第一章 准备工作 今天开始码这本书--<利用python进行数据分析>.R和python都得 ...
- 利用python进行数据分析之绘图和可视化
matplotlib API入门 使用matplotlib的办法最常用的方式是pylab的ipython,pylab模式还会向ipython引入一大堆模块和函数提供一种更接近与matlab的界面,ma ...
- 利用Python进行数据分析
最近在阅读<利用Python进行数据分析>,本篇博文作为读书笔记 ,记录一下阅读书签和实践心得. 准备工作 python环境配置好了,可以参见我之前的博文<基于Python的数据分析 ...
- 《利用Python进行数据分析·第2版》
<利用Python进行数据分析·第2版> 第 1 章 准备工作第 2 章 Python 语法基础,IPython 和 Jupyter第 3 章 Python 的数据结构.函数和文件第 4 ...
- PYTHON学习(三)之利用python进行数据分析(1)---准备工作
学习一门语言就是不断实践,python是目前用于数据分析最流行的语言,我最近买了本书<利用python进行数据分析>(Wes McKinney著),还去图书馆借了本<Python数据 ...
- 利用python进行数据分析--(阅读笔记一)
以此记录阅读和学习<利用Python进行数据分析>这本书中的觉得重要的点! 第一章:准备工作 1.一组新闻文章可以被处理为一张词频表,这张词频表可以用于情感分析. 2.大多数软件是由两部分 ...
- 参考《利用Python进行数据分析(第二版)》高清中文PDF+高清英文PDF+源代码
第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新,涵盖新版的pandas.NumPy.IPython和Jupyter,并增加大量实际案例,可以帮助高效解决一系列数据分析问题. 第2版中的主要更新了Py ...
随机推荐
- [洛谷P2234][HNOI2002] 营业额统计 - Treap
Description Tiger最近被公司升任为营业部经理,他上任后接受公司交给的第一项任务便是统计并分析公司成立以来的营业情况. Tiger拿出了公司的账本,账本上记录了公司成立以来每天的营业额. ...
- python/进程线程的总结
python/进程线程的总结 一.进程和线程的描述: 进程:最小的资源管理单位 线程:最小的执行单位 执行一个进程时就默认执行一个线程(主线程) 进程和线程的工作方式: 串行: 假如共有A.B.C任务 ...
- Django快速入门
Django 是用 Python 写的一个自由和开放源码 web 应用程序框架.web框架是一套组件,能帮助你更快.更容易地开发web站点.当你开始构建一个web站点时,你总需要一些相似的组件:处理用 ...
- Django:(博客系统)使用使用mysql数据->后台管理tag/post/category的配置
Django后台一般是不需要人为的去开发的,因为django已经通过配置实现哪些模块是后台需要管理,如何排序,列表展示哪些列,列显示名称,是否为空(默认值),过滤条件,分页页数,列表中哪些项可编辑等等 ...
- Eclipse中JavaSwing图形插件安装
1.在百度中搜索WindowBuilder,找到http://www.eclipse.org/windowbuilder/ 2.点击Download调转到页面: 因为我的eclipse版本是 3.点击 ...
- 有没有想过css定位与xpath的区别
我是这样理解的, css选择如同你尽可能具体的描述一个元素的形态, 包括他的: 标签, 类, id 以及这些的组合, 目标是尽可能确定元素的唯一坐标 , 以方便选择. 而xpath是根据元素的路径去确 ...
- javascript的变量声明、数据类型
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/ ...
- requests-get请求
import requests response= requests.get('http://www.baidu.com')#get方法请求网址 print(response) print(respo ...
- ASP.NET MVC应用迁移到ASP.NET Core及其异同简介
ASP.NET Core是微软新推出支持跨平台.高性能.开源的开发框架,相比起原有的ASP.NET来说,ASP.NET Core更适合开发现代应用程序,如跨平台.Dorker的支持.集成现代前端开发框 ...
- 机器学习技法:03 Kernel Support Vector Machine
Roadmap Kernel Trick Polynomial Kernel Gaussian Kernel Comparison of Kernels Summary