java8中stream的map和flatmap的理解
转自https://blog.csdn.net/wynjauu/article/details/78741093
假如我们有这样一个需求给定单词列表["Hello","World"],你想要返回列表["H","e","l", "o","W","r","d"],
对于这样的需求,我们可能想到的第一个版本可能是这样子的:
words.stream()
.map(word -> word.split(""))
.distinct()
.collect(toList());
这个方法的问题在于,传递给map方法的Lambda为每个单词返回了一个String[](String
列表)。因此, map 返回的流实际上是Stream<String[]> 类型的。你真正想要的是用
Stream<String>来表示一个字符流。因此,这是行不通的。
以下是我对这个问题的解法和分步写法,希望能对你有帮助:
对flatMap的说明:这个在这里的主要作用是对流进行扁平化
String ss = "Hello";
String[] aa = ss.split("");
String[] bb = {"H", "e", "l", "l", "o"};
String[] strings = {"Hello", "World"};
//Arrays.stream接收一个数组返回一个流
List<Stream<String>> streamList = Arrays.asList(strings).stream().
map(str -> str.split("")).
map(str -> Arrays.stream(str)).
collect(Collectors.toList());
//分步写(map)
Stream<String[]> stream = Arrays.asList(strings).stream().
map(str -> str.split(""));
Stream<Stream<String>> streamStream = stream.map(strings1 -> Arrays.stream(strings1));
List<Stream<String>> streamList1 = streamStream.collect(Collectors.toList());
List<String> stringList = Arrays.asList(strings).stream().
map(str -> str.split("")).
flatMap(str -> Arrays.stream(str))
.collect(Collectors.toList());
//分步写(流只能消费一次)(flatMap)
Stream<String[]> stream1 = Arrays.asList(strings).stream().
map(str -> str.split(""));
Stream<String> stringStream = stream1.flatMap(strings1 -> Arrays.stream(strings1));
List<String> stringList1 = stringStream.collect(Collectors.toList());
另一篇转自:jdk8 Stream map和flatMap区别
1.map
- 将一种类型的值转换为另外一种类型的值。
- 代码:将List 转换成List
List<String> collected = Stream.of("a", "b").collect(Collectors.toList());
List<Integer> figure = collected.stream().map(s -> {
Integer i;
switch (s) {
case "a":
i = 1;
break;
case "b":
i = 2;
break;
default:
i = -1;
break;
}
return i;
}).collect(Collectors.toList());
2.flatMap(类似C# AddRange)
- 将多个Stream连接成一个Stream,这时候不是用新值取代Stream的值,与map有所区别,这是重新生成一个Stream对象取而代之。
List<Integer> a=new ArrayList<>();
a.add(1);
a.add(2);
List<Integer> b=new ArrayList<>();
b.add(3);
b.add(4);
List<Integer> figures=Stream.of(a,b).flatMap(u->u.stream()).collect(Collectors.toList());
figures.forEach(f->System.out.println(f));
或者看下面这个例子
- flatMap方法
[java] view plain copy
- List<String> words = new ArrayList<String>();
- words.add("your");
- words.add("name");
- public static Stream<Character> characterStream(String s){
- List<Character> result = new ArrayList<>();
- for (char c : s.toCharArray())
- result.add(c);
- return result.stream();
- }
- Stream<Stream<Character>> result = words.map(w -> characterStream(w));
- Stream<Character> letters = words.flatMap(w -> characterStream(w));
如果使用的是map方法,返回的是[ ...['y', 'o', 'u', 'r'], ['n', 'a', 'm', 'e']]
如果使用的是flatMap方法,返回的是['y', 'o', 'u', 'r', 'n', 'a', 'm', 'e']
这是map和flatMap的区别
@Test
public void testMapAndFlatMap() {
List<String> words = new ArrayList<String>();
words.add("hello");
words.add("word"); //将words数组中的元素再按照字符拆分,然后字符去重,最终达到["h", "e", "l", "o", "w", "r", "d"]
//如果使用map,是达不到直接转化成List<String>的结果
List<String> stringList = words.stream()
.flatMap(word -> Arrays.stream(word.split("")))
.distinct()
.collect(Collectors.toList());
stringList.forEach(e -> System.out.println(e));
}
java8中stream的map和flatmap的理解的更多相关文章
- 【转】Java8中list转map方法总结
https://blog.csdn.net/zlj1217/article/details/81611834 背景在最近的工作开发之中,慢慢习惯了很多Java8中的Stream的用法,很方便而且也可以 ...
- Optional和Stream的map与flatMap
Optional的map和flatMap Optional存在map和flatMap方法.map源码如下 public<U> Optional<U> map(Function& ...
- java8中 map和flatmap的理解
假如我们有这样一个需求给定单词列表["Hello","World"],你想要返回列表["H","e","l&q ...
- [java]Stream API——map和flatMap的区别
map方法 map的含义为映射.是指对于Stream中包含的每一个元素使用给定的转换函数进行转换. map传入的Lambda表达式必须是Function实例,参数可以为任意类型,而其返回值也是任性类型 ...
- 深入理解Java8中Stream的实现原理
Stream Pipelines 前面我们已经学会如何使用Stream API,用起来真的很爽,但简洁的方法下面似乎隐藏着无尽的秘密,如此强大的API是如何实现的呢?比如Pipeline是怎么执行的, ...
- java8中Stream数据流
筛选重复的元素 Stream 接口支持 distinct 的方法, 它会返回一个元素(根据流所生成元素的 hashCode和equals方法实现)的流. 例如,以下代码会筛选出列表中所有的偶数,并确保 ...
- Java8中list转map
第一种: 取list中某2个字段作为Map的K,V public Map<Long, String> getIdNameMap(List<Account> accounts) ...
- java8中stream常用方法详解
map: 用作类型转换 如把集合里面的字符串转为大写,或者一个对象的集合取几个字段转为新的对象集合filter: 过滤 符合条件的集合元素保存下来,不符合条件的去掉flatMap:合并集合,比如Lis ...
- Java8中Stream 的一些用法
数据结构和数据准备 @Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor static class StreamItem { Integer id; String ...
随机推荐
- pandas数据处理基础——筛选指定行或者指定列的数据
pandas主要的两个数据结构是:series(相当于一行或一列数据机构)和DataFrame(相当于多行多列的一个表格数据机构). 本文为了方便理解会与excel或者sql操作行或列来进行联想类比 ...
- java多继承
众所周知,java面向对象语言中只有单继承的编程语言,也许你会说,通过实现多个接口这种变通的方式达到多继承的目的.没错,你说的对,不过这并不是本片文章要说到的内容,本文要讲到的内容是java中实实在在 ...
- MySql 行转列 存储过程实现
同学们在使用mysql的过程中,会遇到一个行转列的问题,就是把多条数据转化成一条数据 用多列显示. 方法1. 实现方式用下面的存储过程,表名对应的修改就行. BEGIN declare current ...
- IT轮子系列(五)——MVC API 文件上传,总有一款是你需要的
前言 在对外提供的接口时,也常常需要提供上传文件的.在这篇文章中会描述三种上传方式. 1.第一款,通过Base64字符上传——PostFromBase64Str 首先,定义上传数据模型.对于模型的定义 ...
- 北京一家JAVA开发公司面试题(留给后人)
1.jsp有哪些内置对象?作用分别是什么? 2.描述一下servlet的生命周期和基本架构. 3.多线程有几种实现方法,都是什么? 同步有几种实现方法,都是什么? 4.作用域public priv ...
- java并发包分析之———AQS框架
一.什么是同步器 多线程并发的执行,之间通过某种 共享 状态来同步,只有当状态满足 xxxx 条件,才能触发线程执行 xxxx . 这个共同的语义可以称之为同步器.可以认为以上所有的锁机制都可以基 ...
- JavaScript中两个对象数组 属性undefined
var BaiduUsers = []; var UserArray = function(name, phone, id, id2) { this.name = name; this.phone = ...
- laravel 5.5 安装
PHP要求 PHP> = 7.0.0 OpenSSL PHP扩展 PDO PHP扩展 Mbstring PHP扩展 Tokenizer PHP扩展 XML PHP扩展 通过Composer创建项 ...
- 测试驱动开发 TDD
一.详解TDD 1.1.TDD概念 :Test Drived Develop 测试驱动开发是敏捷开发中的一项核心实践和技术,也是一种方法论.TDD的原理是在开发功能代码之前,编写单元测试用例代码,测试 ...
- redis 设置
设置成服务命令,redis目录下,执行cmd命令 redis-server --service-install redis.windows-service.conf --loglevel verbos ...