转自https://blog.csdn.net/wynjauu/article/details/78741093

假如我们有这样一个需求给定单词列表["Hello","World"],你想要返回列表["H","e","l", "o","W","r","d"],
对于这样的需求,我们可能想到的第一个版本可能是这样子的:

words.stream()
.map(word -> word.split(""))
.distinct()
.collect(toList());

这个方法的问题在于,传递给map方法的Lambda为每个单词返回了一个String[](String
列表)。因此, map 返回的流实际上是Stream<String[]> 类型的。你真正想要的是用
Stream<String>来表示一个字符流。因此,这是行不通的。

以下是我对这个问题的解法和分步写法,希望能对你有帮助:

对flatMap的说明:这个在这里的主要作用是对流进行扁平化
String ss = "Hello";

          String[] aa = ss.split("");

          String[] bb = {"H", "e", "l", "l", "o"};

          String[] strings = {"Hello", "World"};

         //Arrays.stream接收一个数组返回一个流
List<Stream<String>> streamList = Arrays.asList(strings).stream().
map(str -> str.split("")).
map(str -> Arrays.stream(str)).
collect(Collectors.toList()); //分步写(map) Stream<String[]> stream = Arrays.asList(strings).stream().
map(str -> str.split("")); Stream<Stream<String>> streamStream = stream.map(strings1 -> Arrays.stream(strings1));
List<Stream<String>> streamList1 = streamStream.collect(Collectors.toList()); List<String> stringList = Arrays.asList(strings).stream().
map(str -> str.split("")).
flatMap(str -> Arrays.stream(str))
.collect(Collectors.toList()); //分步写(流只能消费一次)(flatMap)
Stream<String[]> stream1 = Arrays.asList(strings).stream().
map(str -> str.split("")); Stream<String> stringStream = stream1.flatMap(strings1 -> Arrays.stream(strings1)); List<String> stringList1 = stringStream.collect(Collectors.toList());

另一篇转自:jdk8 Stream map和flatMap区别

  • 1.map

  • 将一种类型的值转换为另外一种类型的值。
  • 代码:将List 转换成List
 List<String> collected = Stream.of("a", "b").collect(Collectors.toList());

  List<Integer> figure = collected.stream().map(s -> {
Integer i;
switch (s) {
case "a":
i = 1;
break;
case "b":
i = 2;
break;
default:
i = -1;
break;
}
return i;
}).collect(Collectors.toList());
  • 2.flatMap(类似C# AddRange)

  • 将多个Stream连接成一个Stream,这时候不是用新值取代Stream的值,与map有所区别,这是重新生成一个Stream对象取而代之。
   List<Integer> a=new ArrayList<>();
a.add(1);
a.add(2);
List<Integer> b=new ArrayList<>();
b.add(3);
b.add(4);
List<Integer> figures=Stream.of(a,b).flatMap(u->u.stream()).collect(Collectors.toList());
figures.forEach(f->System.out.println(f));
    • 或者看下面这个例子

    • flatMap方法
      [java] view plain copy
      1. List<String> words = new ArrayList<String>();
      2. words.add("your");
      3. words.add("name");

      4. public static Stream<Character> characterStream(String s){
      5. List<Character> result = new ArrayList<>();
      6. for (char c : s.toCharArray())
      7. result.add(c);
      8. return result.stream();
      9. }
      10. Stream<Stream<Character>> result = words.map(w -> characterStream(w));
      11. Stream<Character> letters = words.flatMap(w -> characterStream(w));

      如果使用的是map方法,返回的是[ ...['y', 'o', 'u', 'r'], ['n', 'a', 'm', 'e']]

      如果使用的是flatMap方法,返回的是['y', 'o', 'u', 'r', 'n', 'a', 'm', 'e']

      这是map和flatMap的区别

    •     @Test
      public void testMapAndFlatMap() {
      List<String> words = new ArrayList<String>();
      words.add("hello");
      words.add("word"); //将words数组中的元素再按照字符拆分,然后字符去重,最终达到["h", "e", "l", "o", "w", "r", "d"]
      //如果使用map,是达不到直接转化成List<String>的结果
      List<String> stringList = words.stream()
      .flatMap(word -> Arrays.stream(word.split("")))
      .distinct()
      .collect(Collectors.toList());
      stringList.forEach(e -> System.out.println(e));
      }

java8中stream的map和flatmap的理解的更多相关文章

  1. 【转】Java8中list转map方法总结

    https://blog.csdn.net/zlj1217/article/details/81611834 背景在最近的工作开发之中,慢慢习惯了很多Java8中的Stream的用法,很方便而且也可以 ...

  2. Optional和Stream的map与flatMap

    Optional的map和flatMap Optional存在map和flatMap方法.map源码如下 public<U> Optional<U> map(Function& ...

  3. java8中 map和flatmap的理解

    假如我们有这样一个需求给定单词列表["Hello","World"],你想要返回列表["H","e","l&q ...

  4. [java]Stream API——map和flatMap的区别

    map方法 map的含义为映射.是指对于Stream中包含的每一个元素使用给定的转换函数进行转换. map传入的Lambda表达式必须是Function实例,参数可以为任意类型,而其返回值也是任性类型 ...

  5. 深入理解Java8中Stream的实现原理

    Stream Pipelines 前面我们已经学会如何使用Stream API,用起来真的很爽,但简洁的方法下面似乎隐藏着无尽的秘密,如此强大的API是如何实现的呢?比如Pipeline是怎么执行的, ...

  6. java8中Stream数据流

    筛选重复的元素 Stream 接口支持 distinct 的方法, 它会返回一个元素(根据流所生成元素的 hashCode和equals方法实现)的流. 例如,以下代码会筛选出列表中所有的偶数,并确保 ...

  7. Java8中list转map

    第一种: 取list中某2个字段作为Map的K,V public Map<Long, String> getIdNameMap(List<Account> accounts) ...

  8. java8中stream常用方法详解

    map: 用作类型转换 如把集合里面的字符串转为大写,或者一个对象的集合取几个字段转为新的对象集合filter: 过滤 符合条件的集合元素保存下来,不符合条件的去掉flatMap:合并集合,比如Lis ...

  9. Java8中Stream 的一些用法

    数据结构和数据准备 @Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor static class StreamItem { Integer id; String ...

随机推荐

  1. 简单开发Apple Watch的步骤

    好久没写博客了,自己这两年自从孩子出世,也慢慢懈怠了.实在有点对不住了,换了个新公司,也有点时间可以写写东西了.  前几天苹果刚刚发布Apple Watch,Xcode6也更新了watchKit,正好 ...

  2. ruby轻松自删除代码

    因为windows的文件删除机制和unix like的不一样,so不保证如下代码能在windows中使用,哪位童鞋帮我在windows中测试一下也好啊! #!/usr/bin/ruby 5.times ...

  3. MongoDB学习笔记(三)

    第三章 索引操作及性能测试 索引在大数据下的重要性就不多说了 下面测试中用到了mongodb的一个客户端工具Robomongo,大家可以在网上选择下载.官网下载地址:http://www.robomo ...

  4. AngularJS学习笔记之directive——scope选项与绑定策略

    开门见山地说,scope:{}使指令与外界隔离开来,使其模板(template)处于non-inheriting(无继承)的状态,当然除非你在其中使用了transclude嵌入,这点之后的笔记会再详细 ...

  5. RocketMQ源码 — 六、 RocketMQ高可用(1)

    高可用究竟指的是什么?请参考:关于高可用的系统 RocketMQ做了以下的事情来保证系统的高可用 多master部署,防止单点故障 消息冗余(主从结构),防止消息丢失 故障恢复(本篇暂不讨论) 那么问 ...

  6. Maximum Subarray(最大子数组)

    Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest ...

  7. JavaScript中将对象数组中的某个属性值,批量替换成另一个数值

    原文链接 https://segmentfault.com/q/1010000010352622 希望将下列数组中的sh替换成沪,sz替换成深 var stooges = [ {label:1,val ...

  8. Nodejs经验谈

    前言 这里主要说一下之前使用Nodejs开发踩过的坑,只说坑不填坑,那就是赤裸地耍流氓,文中有大量的说明及填坑方法,了解的看官可以直接跳过. PS:说实话,Nodejs的坑确实蛮多的:但是上手简单,扩 ...

  9. DDGScreenShot--iOS 图片裁剪,切圆角,加边框,你还用cornerRadius,还有更高级的用法

    写在前面 我们肯定做过这样的需求,给一个图片切圆角, 当然我们大多采用简单粗暴的方法 myIcon.layer.cornerRadius = 16.5 myIcon.layer.masksToBoun ...

  10. java之web开发过滤器

    我们通常上网的时候都会遇到一个问题,看到一个视频之类的,想要点开观看,点击之后,网页 提醒你:您尚未登录,是否要登录?然后巴拉巴拉跑去输账号密码. 那么这就是一个过滤器的功能,当你要访问一个资源的时候 ...