• pipe-clean test
  1. 在测试环境预先跑
  2. 确定脚本准确性
  3. 单用户跑
  4. 获取baseline
 
  • 容量测试
  1. 经典的性能测试类型
  2. 获取系统稳定运行时最大的吞吐量/并发数/响应时间时
  3. 尽量模拟真实情况,比如加入用户思考时间等
  • 压力测试
  1. 把系统弄挂
  2. 除非系统无响应,响应时间超出预期值,用户无法登录等,否则不停下来
  3. 假设系统预计能撑5000人,但是5005人的时候挂掉了,这时候我们应该如何思考
  • 稳定性测试
  1. 为了找出在长时间运行时系统可能出现的问题
  2. 经典的例子是找内存泄漏
  3. 系统表现的出的问题是:响应时间逐渐变长,或者突然不可用
  4. somke test
  5. 代码有修改,就对修改的代码所影响的脚本进行冒烟测试
  • 隔离测试
  1. 用以重现问题
  2. 一般的策略就是对出现问题的模块或脚本反复执行,以便发现问题
  • 负载模型
  1. 线性模型
  2. 吞吐量模型
  • 配置负载
  1. Big Bang: 负载同时产生
  2. Ramp up: 开始时候产生一定负载,然后每隔一段时间增加一些负载直到达到目标负载,这是典型模式
  3. Ramp-up (with step): 分段产生负载。比如总共需要1000用户的负载,但是我们需要观察系统在250, 500, 700负载下的表现,到达这些负载后需要跑一段时间再增加新负载
  4. Ramp up (with step), ramp down (with step): 跟上面类似,只是最后负载回归到0
  5. Delayed start: 延迟开始
  • 测试流程
  1. 对每个用例进行容量测试:负载策略一般是ramp-up或者ramp-up with step
  2. 对出现性能问题的用例进行隔离测试
  3. 对用例组进行容量测试
  4. 对用例组进行隔离测试:负载策略一般是ramp-up或者ramp-up with step
  5. 对用例组进行压力测试
  6. 对用例组进行稳定性测试

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