#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

# generator 生成器
L = [x * x for x in range(10)]
print(L)
# [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

g = (x * x for x in range(10))
print(g)
# <generator object <genexpr> at 0x00000000028F0120>

print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
'''
0
1
4
9
16
25
36
49
64
81
'''
# print(next(g))
'''
Traceback (most recent call last):
  File "E:\Code\python\learn\generator.py", line 23, in <module>
    print(next(g))
StopIteration
'''
# 上面这种调用方法太变态了
# 正确的使用for循环
g = (x * x for x in range(10))
for n in g:
	print(n)
'''
0
1
4
9
16
25
36
49
64
81
'''

def fib(max):
	n, a, b = 0, 0, 1
	while n < max:
		print(b)
		a, b = b, a + b # 注意这里
		n = n + 1
	return 'done'

fib(6)
'''
1
1
2
3
5
8
'done'
'''

def fib(max):
	n, a, b = 0, 0, 1
	while n < max:
		yield b
		a, b = b, a + b
		n = n + 1
	return 'done'
# 如果一个函数定义中包含yield关键字,那么这个函数就不再是一个普通函数
# 而是一个generator

f = fib(6)
f
# <generator object fib at 0x00000000022011F8>

def odd():
	print('step 1')
	yield 1
	print('step 2')
	yield(3)
	print('step 3')
	yield(5)
'''
>>> o = odd()
>>> next(o)
step 1
1
>>> next(o)
step 2
3
>>> next(o)
step 3
5
'''

for n in fib(6):
	print(n)

# 练习 - 杨辉三角
def triangles():
	a = [1];
	while True:
		yield a
		a = [sum(i) for i in zip([0] + a, a + [0])]

n = 0
for t in triangles():
	print(t)
	n = n + 1
	if n == 10:
		break
'''
[1]
[1, 1]
[1, 2, 1]
[1, 3, 3, 1]
[1, 4, 6, 4, 1]
[1, 5, 10, 10, 5, 1]
[1, 6, 15, 20, 15, 6, 1]
[1, 7, 21, 35, 35, 21, 7, 1]
[1, 8, 28, 56, 70, 56, 28, 8, 1]
[1, 9, 36, 84, 126, 126, 84, 36, 9, 1]
'''

Python学习笔记 - 生成器generator的更多相关文章

  1. Python学习笔记之生成器、迭代器和装饰器

    这篇文章主要介绍 Python 中几个常用的高级特性,用好这几个特性可以让自己的代码更加 Pythonnic 哦 1.生成器 什么是生成器呢?简单来说,在 Python 中一边循环一边计算的机制称为 ...

  2. Python学习笔记(十一)

    Python学习笔记(十一): 生成器,迭代器回顾 模块 作业-计算器 1. 生成器,迭代器回顾 1. 列表生成式:[x for x in range(10)] 2. 生成器 (generator o ...

  3. Deep learning with Python 学习笔记(10)

    生成式深度学习 机器学习模型能够对图像.音乐和故事的统计潜在空间(latent space)进行学习,然后从这个空间中采样(sample),创造出与模型在训练数据中所见到的艺术作品具有相似特征的新作品 ...

  4. Deep learning with Python 学习笔记(6)

    本节介绍循环神经网络及其优化 循环神经网络(RNN,recurrent neural network)处理序列的方式是,遍历所有序列元素,并保存一个状态(state),其中包含与已查看内容相关的信息. ...

  5. python学习笔记(六)文件夹遍历,异常处理

    python学习笔记(六) 文件夹遍历 1.递归遍历 import os allfile = [] def dirList(path): filelist = os.listdir(path) for ...

  6. Python学习笔记基础篇——总览

    Python初识与简介[开篇] Python学习笔记——基础篇[第一周]——变量与赋值.用户交互.条件判断.循环控制.数据类型.文本操作 Python学习笔记——基础篇[第二周]——解释器.字符串.列 ...

  7. 【Python学习笔记之二】浅谈Python的yield用法

    在上篇[Python学习笔记之一]Python关键字及其总结中我提到了yield,本篇文章我将会重点说明yield的用法 在介绍yield前有必要先说明下Python中的迭代器(iterator)和生 ...

  8. Python学习笔记(十)

    Python学习笔记(十): 装饰器的应用 列表生成式 生成器 迭代器 模块:time,random 1. 装饰器的应用-登陆练习 login_status = False # 定义登陆状态 def ...

  9. 【python学习笔记】9.魔法方法、属性和迭代器

    [python学习笔记]9.魔法方法.属性和迭代器 魔法方法:xx, 收尾各有两个下划线的方法 __init__(self): 构造方法,创建对象时候自动执行,可以为其增加参数, 父类构造方法不会被自 ...

随机推荐

  1. Nginx之(一)Nginx是什么

    Nginx("engine x")是一款轻量级的Web 服务器/反向代理服务器及电子邮件(IMAP/POP3)代理服务器.由俄罗斯的程序设计师Igor Sysoev所开发,供俄国大 ...

  2. python获取指定时间差的时间

    在分析数据的时间经常需要截取一定范围时间的数据,比如三天之内,两小时前等等时间要求的数据,因此将该部分经常需要用到的功能模块化,方便以后以后用到的时候复用.在此,也分享给大家. <span st ...

  3. Swift3中dispatch_once废弃的解决办法

    在Swift中如果想搞类的单例模式,那么在初始化的时候一般会使用just one time执行的方式,我们使用dispatch_once_t配合调用dispatch_once方法,一般的代码如下: s ...

  4. Java进阶(四十七)Socket通信

    Java进阶(四十七)Socket通信   今天讲解一个 Hello Word 级别的 Java Socket 通信的例子.具体通讯过程如下: 先启动Server端,进入一个死循环以便一直监听某端口是 ...

  5. FFmpeg与libx264接口源代码简单分析

    ===================================================== H.264源代码分析文章列表: [编码 - x264] x264源代码简单分析:概述 x26 ...

  6. Android开发 无法导入ViewPagerIndicator或其他开源框架无法导入

    这个问题又花费了好长时间,其实就是很简单的问题,因为各种开源框架的库名称都叫liberary,如果上次导入其他开源框架没有更改名称的话,你再导入其他第三库的时候,系统发现重名,就提示无法导入现象. 解 ...

  7. css模块化及CSS Modules使用详解

    什么是css模块化? 为了理解css模块化思想,我们首先了解下,什么是模块化,在百度百科上的解释是,在系统的结构中,模块是可组合.分解和更换的单元.模块化是一种处理复杂系统分解成为更好的可管理模块的方 ...

  8. Calling LoadLibraryEx on ISAPI filter failed

    今天在访问IIS下的站点时莫名奇妙的遇到这个问题Calling LoadLibraryEx on ISAPI filter"C://..."  failed,前面引号中的" ...

  9. Java并发——线程池原理

    "池"技术对我们来说是非常熟悉的一个概念,它的引入是为了在某些场景下提高系统某些关键节点性能,最典型的例子就是数据库连接池,JDBC是一种服务供应接口(SPI),具体的数据库连接实 ...

  10. 04_NoSQL数据库之Redis数据库:set类型和zset类型

     sets类型及操作 Set是集合,它是string类型的无序集合.set是通过hash table实现的,添加,删除和查找复杂度都是0(1).对集合我们可以取并集.交集.差集.通过这些操作我们可 ...