python数据结构与算法——图的最短路径（Dijkstra算法）

 # Dijkstra算法——通过边实现松弛
 # 指定一个点到其他各顶点的路径——单源最短路径

 # 初始化图参数
 G = {1:{1:0,    2:1,    3:12},
      2:{2:0,    3:9,    4:3},
      3:{3:0,    5:5},
      4:{3:4,    4:0,    5:13,   6:15},
      5:{5:0,    6:4},
      6:{6:0}}

 # 每次找到离源点最近的一个顶点，然后以该顶点为重心进行扩展
 # 最终的到源点到其余所有点的最短路径
 # 一种贪婪算法

 def Dijkstra(G,v0,INF=999):
     """ 使用 Dijkstra 算法计算指定点 v0 到图 G 中任意点的最短路径的距离
         INF 为设定的无限远距离值
         此方法不能解决负权值边的图
     """
     book = set()
     minv = v0

     # 源顶点到其余各顶点的初始路程
     dis = dict((k,INF) for k in G.keys())
     dis[v0] = 0

     while len(book)<len(G):
         book.add(minv)                                  # 确定当期顶点的距离
         for w in G[minv]:                               # 以当前点的中心向外扩散
             if dis[minv] + G[minv][w] < dis[w]:         # 如果从当前点扩展到某一点的距离小与已知最短距离
                 dis[w] = dis[minv] + G[minv][w]         # 对已知距离进行更新

         new = INF                                       # 从剩下的未确定点中选择最小距离点作为新的扩散点
         for v in dis.keys():
             if v in book: continue
             if dis[v] < new:
                 new = dis[v]
                 minv = v
     return dis

 dis = Dijkstra(G,v0=1)
 print dis.values()