Deep Learning 17:DBN的学习_读论文“A fast learning algorithm for deep belief nets”的总结
1.论文“A fast learning algorithm for deep belief nets”的“explaining away”现象的解释:
2.论文“A fast learning algorithm for deep belief nets”的整个过程及其“Complementary priors”的解释:
见:paper:A fast learning algorithm for deep belief nets和 [20140410] Complementary Prior
深度学习--深度信念网络(Deep Belief Network)、DBN的理解
代码
http://www.cs.toronto.edu/~hinton/MatlabForSciencePaper.html
运行mnistclassify.m
实验结果
Deep Learning 17:DBN的学习_读论文“A fast learning algorithm for deep belief nets”的总结的更多相关文章
- Deep Learning 18:DBM的学习及练习_读论文“Deep Boltzmann Machines”的笔记
前言 论文“Deep Boltzmann Machines”是Geoffrey Hinton和他的大牛学生Ruslan Salakhutdinov在论文“Reducing the Dimensiona ...
- Reducing the Dimensionality of data with neural networks / A fast learing algorithm for deep belief net
Deeplearning原文作者Hinton代码注解 Matlab示例代码为两部分,分别对应不同的论文: . Reducing the Dimensionality of data with neur ...
- Deep Learning 16:用自编码器对数据进行降维_读论文“Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks”的笔记
前言 论文“Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks”是深度学习鼻祖hinton于2006年发表于<SCIENCE > ...
- Deep Learning 27:Batch normalization理解——读论文“Batch normalization: Accelerating deep network training by reducing internal covariate shift ”——ICML 2015
这篇经典论文,甚至可以说是2015年最牛的一篇论文,早就有很多人解读,不需要自己着摸,但是看了论文原文Batch normalization: Accelerating deep network tr ...
- Learning How to Learn学习笔记(转)
add by zhj: 工作中提高自己水平的最重要的一点是——快速的学习能力.这篇文章就是探讨这个问题的,掌握了快速学习能力的规律,你自然就有了快速学习能力了. 原文:Learning How to ...
- 转【面向代码】学习 Deep Learning(二)Deep Belief Nets(DBNs)
[面向代码]学习 Deep Learning(二)Deep Belief Nets(DBNs) http://blog.csdn.net/dark_scope/article/details/9447 ...
- [译]深度神经网络的多任务学习概览(An Overview of Multi-task Learning in Deep Neural Networks)
译自:http://sebastianruder.com/multi-task/ 1. 前言 在机器学习中,我们通常关心优化某一特定指标,不管这个指标是一个标准值,还是企业KPI.为了达到这个目标,我 ...
- 《Deep Learning》(深度学习)中文版 开发下载
<Deep Learning>(深度学习)中文版开放下载 <Deep Learning>(深度学习)是一本皆在帮助学生和从业人员进入机器学习领域的教科书,以开源的形式免费在 ...
- 《Deep Learning》全书已完稿_附全书电子版
Deep Learning第一篇书籍最终问世了.站点链接: http://www.deeplearningbook.org/ Bengio大神的<Deep Learning>全书电子版在百 ...
随机推荐
- Mac配置
1.显示Mac隐藏文件的命令: defaults write com.apple.finder AppleShowAllFiles -bool true 2.Mac键盘如何开启键盘上F1 - F12功 ...
- 关联分析---Apriori
关联分析是一种在大规模数据集中寻找有趣关系的任务,这些关系有两种形式:频繁项集和关联规则.频繁项集是经常出现在一起的物品的集合,关联规则暗示两种物品之间可能存在的很强的关系. 如何寻找数据集中的频繁或 ...
- 关于preg_match输出多个数组的解释,使用()时
第一个数组显示的是所有的匹配,第二个显示的是第一个括号里的内容,第三个显示的是第二个括号里的内容
- awk 反过滤不想要的列 和循环列
[root@elk_m ~]# awk '{print $0}' install.log.syslog |head -1 <86>Feb 29 02:58:28 groupadd[1598 ...
- .NET中string[]数组和List<string>泛型的相互转换以及Array类的Sort()方法(转)
从string[]转List<string>: " }; List<string> list = new List<string>(str); 从List ...
- k近邻算法的Java实现
k近邻算法是机器学习算法中最简单的算法之一,工作原理是:存在一个样本数据集合,即训练样本集,并且样本集中的每个数据都存在标签,即我们知道样本集中每一数据和所属分类的对应关系.输入没有标签的新数据之后, ...
- (地址)eclipse插件开发攻略的访问地址
园子地址: http://www.cnblogs.com/liuzhuo/category/257208.html 关键字: Eclipse插件开发彻底攻略 eclipse插件开发基础篇之
- iOS解析JSON字符串报错Error Domain=NSCocoaErrorDomain Code=3840 "Invalid escape sequence around character 586."
将服务器返回的JSON string转化成字典时报错: Error Domain=NSCocoaErrorDomain Code=3840 "Invalid escape sequence ...
- jsp中用EL读取了数据库里面的时间,怎么设置格式显示的格式
首先导入标签 <%@taglib uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/fmt" prefix="fmt"%> < ...
- Java关于链表的增加、删除、获取长度、打印数值的实现
package com.shb.java; public class Demo8 { public Node headNode = null; /** * @param args * @date 20 ...