LeetCode算法题解
1、给定两个正整数(二进制形式表示)A和B,问把A变为B需要改变多少位(bit)?也就是说,整数A和B的二进制表示中有多少位是不同的?(181)
解法一:举例说明,为了减少复杂度,就使用八位二进制吧。设 A = 0010 1011, B = 0110 0101.
1. C = A & B = 0010 0001;
2. D = A | B = 0110 1111;
3. E = C ^ D = 0100 1110;
4. 结果E中有4个1,那么也就是说将A变成B,需要改变4位(bit)。
至于如何判断E的二进制表示中有几个1,可以采用快速移位与方法。
算法原理如下:
1. A & B,得到的结果C中的1的位表明了A和B中相同的位都是1的位;
2. A | B, 得到的结果D中的1的位表明了A和B在该位至少有一个为1的位,包含了A 与 B 都是1的位数,
经过前两步的位运算,,C 中1的位表明了A 和 B在该位都是1,D中为0的位表明了A 和 B 在该位都是0 ,所以进行第三步。
3. C ^ D,E 中为1的位表明了A 和 B不同的位。
class Solution {
/**
*@param a, b: Two integer
*return: An integer
*/
public static int bitSwapRequired(int a, int b) {
/* int getNum(int n)
{
if(n==0)
{
return 0;
}
int count=0;
while(n)
{
n &= (n-1);
count++;
}
return count;
} */
int count = 0;
int c = a & b;
int d = a | b;
int n = c ^ d;
if(n == 0)
{
return 0;
}
while(n != 0)
{
n &= (n-1);
count++;
}
return count;
}
};
2.dp
class Solution {
public:
int minPathSum(vector<vector<int>>& grid) {
//use vector to represent 2 dimension array
//hero num
int m = grid.size(), n = grid[].size();
vector<vector<int>> dp(m, <vector<int> (n));
for(int i = ; i < m; i++){
for(int j = ; j < n; j++){
if(i == ){
if(j == ){
dp[i][j] = grid[i][j];
}else{
dp[i][j] = dp[i][j-] + grid[i][j];
}
}else if(j == ){
dp[i][j] = dp[i-][j] + grid[i][j];
}else{
dp[i][j] = min(dp[i][j-], dp[i-][j]) + grid[i][j];
}
}
}
return dp[m-][n-];
}
};
3、问题描述:给定一个区间集合,合并有重叠的区间 解题思路:先对区间进行排序,按开始点进行排序,再一个一个进行合并
Given a collection of intervals, merge all overlapping intervals.
For example,
Given [1,3],[2,6],[8,10],[15,18],
return [1,6],[8,10],[15,18].
/**
* Definition for an interval.
* public class Interval {
* int start;
* int end;
* Interval() { start = 0; end = 0; }
* Interval(int s, int e) { start = s; end = e; }
* }
*/
public class Solution {
public List<Interval> merge(List<Interval> intervals) { List<Interval> result = new ArrayList<Interval>(); if(null == intervals || intervals.size() <= 0){
return result;
} Collections.sort(intervals, new Comparator<Interval>(){
public int compare(Interval arg0, Interval arg1){
return arg0.start - arg1.start;
}
}); Interval prev = null;
for(Interval item: intervals){
if(null == prev || prev.end < item.start){
result.add(item);
prev = item;
}else if(prev.end < item.end){
prev.end = item.end;
}
} return result; }
}
附:上面采用java实现算法,其中排序使用了Collections.sort方法实现,这里研究一下对该方法实现排序的两种方法:
方法1:对列表对象实现Comparable接口
import java.util.*;
public class collection_sort{
public static void main(String[] args){
User user = new User();
user.setName("jack");
user.setOrder(3);
User user1 = new User();
user1.setName("randy");
user1.setOrder(2);
List<User> list = new ArrayList<User>();
list.add(user);
list.add(user1);
Collections.sort(list);
for(User u: list){
System.out.println(u.getName());
}
}
}
class User implements Comparable<User>{
private String name;
private Integer order;
public String getName(){
return name;
}
public void setName(String name){
this.name = name;
}
public Integer getOrder(){
return order;
}
public void setOrder(Integer order){
this.order = order;
}
public int compareTo(User arg0){
return this.getOrder().compareTo(arg0.getOrder());
}
}
方法2:根据Collections.sort方法重载实现
public class collection_sort{
public static void main(String[] args){
User user = new User();
user.setName("jack");
user.setOrder(3);
User user1 = new User();
user1.setName("randy");
user1.setOrder(2);
List<User> list = new ArrayList<User>();
list.add(user);
list.add(user1);
Collections.sort(list, new Comparator<User>(){
public int compare(User arg0, User arg1){
return arg0.getOrder().compareTo(arg1.getOrder());
}
});
for(User u: list){
System.out.println(u.getName());
}
}
}
class User{
private String name;
private Integer order;
public String getName(){
return name;
}
public void setName(String name){
this.name = name;
}
public Integer getOrder(){
return order;
}
public void setOrder(Integer order){
this.order = order;
}
}
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