• 背景,在学习logging时总是遇到无法理解的问题,总结,尝试一下更清晰明了了,让我们开始吧!

  • logging模块常用format格式说明

  • %(levelno)s: 打印日志级别的数值
  • %(levelname)s: 打印日志级别名称
  • %(pathname)s: 打印当前执行程序的路径,其实就是sys.argv[0]
  • %(filename)s: 打印当前执行程序名,python如:login.py
  • %(funcName)s: 打印日志的当前函数
  • %(lineno)d: 打印日志的当前行号,在第几行打印的日志
  • %(asctime)s: 打印日志的时间
  • %(thread)d: 打印线程ID
  • %(threadName)s: 打印线程名称
  • %(process)d: 打印进程ID
  • %(message)s: 打印日志信息
  • 使用前理解:

    1. logging.basicConfig函数各参数:
    2.  filename: 指定日志文件名,如my.log 或my.txt
    3.  filemode: 和file函数意义相同,指定日志文件的打开模式,'w'或'a'
    4. format: 指定输出的格式和内容,format可以输出很多有用信息,如下例所示:
    5. datefmt: 指定时间格式,同time.strftime()
    6. level: 设置日志级别,默认为logging.WARNING
    7. stream: 指定将日志的输出流,可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认输出到sys.stderr,当stream和filename同时指定时,stream被忽略

logging中使用format:

例1:指定文件测试
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format='%(asctime)s %(filename)s [line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
filename='myapp.txt',
filemode='w')
logging.debug("这是一个debug")

执行结果:

例2:不指定文件,在窗口打印日志

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format='%(asctime)s %(thread)d %(threadName)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
filemode='w')

执行结果:

logging模块二的更多相关文章

  1. Python模块-logging模块(二)

    logging模块记录日志有四个主要类:logger,handler,formatter,filter logger提供了应用程序可以直接使用的接口,每个程序在输出信息之前都要获得一个Logger h ...

  2. Python之日志处理(logging模块二实战)

    实战篇 import logging import logging.handlers LOG_PATH = r'./' def logConfig_1(): ''' 配置 log 输出到文件 : fi ...

  3. python之常用模块二(hashlib logging configparser)

    摘要:hashlib ***** logging ***** configparser * 一.hashlib模块 Python的hashlib提供了常见的摘要算法,如MD5,SHA1等等. 摘要算法 ...

  4. 常见模块(二) logging模块

    logging模块是专门做日志系统的.分为函数版和自定义函数. (一)logging模块初级版 缺点,不能指定字符集,不能把屏幕输出和文件日志同时记录.只能选择其一. 文件记录日志 import lo ...

  5. 十二 logging模块

    一 日志级别 CRITICAL = 50 #FATAL = CRITICAL ERROR = 40 WARNING = 30 #WARN = WARNING INFO = 20 DEBUG = 10 ...

  6. python全栈开发day22-常用模块二(hashlib、configparse、logging)

    一.昨日内容回顾 1.钻石继承 #新式类,本身或父类显示继承object #找名字的时候是广度优先顺序 #有mro方法,super方法, # super并不是单纯的找父类,和mro顺序是完全对应的 # ...

  7. 常用模块二(hashlib、configparser、logging)

    阅读目录 常用模块二 hashlib模块 configparse模块 logging模块   常用模块二 返回顶部 hashlib模块 Python的hashlib提供了常见的摘要算法,如MD5,SH ...

  8. python的logging日志模块(二)

    晚上比较懒,直接搬砖了. 1.简单的将日志打印到屏幕   import logging logging.debug('This is debug message') logging.info('Thi ...

  9. Python学习日记(九)—— 模块二(logging、json&pickle、xml、requests、configparser、shutil、subprocess)

    logging模块 用于便捷记录日志且线程安全的模块(便捷的写文件的模块,不允许多个人同时操作文件) 1.单文件日志 import logging logging.basicConfig(filena ...

随机推荐

  1. 关于Golang的学习路线

    基础 安装golang环境 Golang基础,流程控制,函数,方法,面向对象 网络编程(自己做一个简单的tcp的聊天室,websocket,http,命令行工具) 并发(可以看一下并发爬虫或者下载器的 ...

  2. [第十六篇]——Docker 安装 CentOS之Spring Cloud直播商城 b2b2c电子商务技术总结

    Docker 安装 CentOS CentOS(Community Enterprise Operating System)是 Linux 发行版之一,它是来自于 Red Hat Enterprise ...

  3. 边缘使用 K8s 门槛太高?OpenYurt 这个功能帮你快速搭建集群!

    OpenYurt作为阿里巴巴首个开源的边缘云原生项目,涉及到边缘计算和云原生两个领域.然而,许多边缘计算的开发者并不熟悉云原生相关的知识.为了降低 OpenYurt 的使用门槛,帮助更多地开发者快速上 ...

  4. 论文解读《Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning》俗称 MoCo

    论文题目:<Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning> 论文作者: Kaiming He.Haoq ...

  5. 在树莓派用C#+Winform实现传感器监测

    最近学校里发了个任务,说要做一个科技节小发明,然后我就掏出我的树莓派准备大干一场. 调料 Raspberry Pi 3B+ 树莓派GPIO扩展板 3.5寸电容触摸屏(GPIO接口) 土壤湿度传感器(G ...

  6. 记一次k8s pod频繁重启的优化之旅

    关键词:k8s.jvm.高可用 1.背景 最近有运维反馈某个微服务频繁重启,客户映像特别不好,需要我们尽快看一下. 听他说完我立马到监控平台去看这个服务的运行情况,确实重启了很多次.对于技术人员来说, ...

  7. Linux系列(41) - 监听命令Vmstart,Top(还需完善)

    一.简介 vmstat是Virtual Meomory Statistics(虚拟内存统计)的缩写,可对操作系统的虚拟内存.进程.CPU活动进行监控:属于sysstat包:它是对系统的整体情况进行统计 ...

  8. linux下部署Elasticsearch6.8.1版本的集群

    一.准备工作 安装包的下载:elasticsearch-6.8.1.tar.gz 集群服务器:A     B 一.单节点elasticsearch的安装部署 a.进入es的下载目录home:解压tar ...

  9. python学习笔记(九)-函数2

    交换两个变量的值 a = 2 b = 1 b = 1 a = 2 #方式一: b,a = a,b #交换两个变量的值 print(a,b) #方式二: a = a + b #3 b = a - b # ...

  10. flask_sqlalchemy 查询结果转dict 终极解决方案

    之前为了学习Python,试着拿Flask作框架搞小网站,感觉还不错,基本就抛弃了PHP.前段时间做了一个微信小程序,想着yii框架拿来写几十个小接口是不是浪费了,就继续用flask写api了,哪想到 ...