(四)DQL查询数据(最重点)

4.1   DQL

Data Query Language 数据查询语言

1   所有的查询操作都用它  Select

2   简单的查询，复杂的查询它都能做

3   数据库中最核心的语言，最重要的语句

4  使用频率最高的语句

4.2    指定查询字段

-- 查询全部的学生
-- SELECT 字段 FROM 表
SELECT * FROM student
SELECT * FROM result

-- 查询指定字段
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM student

-- 别名，给结果起一个名字 AS 可以给字段起别名,也可以给表起别名
SELECT `StudentNo` AS 学号,`StudentName` AS 学生姓名 FROM student AS s

-- 函数 CONCAT(str1,str2,...)
SELECT CONCAT('姓名: ',StudentName) AS 新名字 FROM student

有的时候，列名字不是那么的见名知意。我们起别名

AS

字段名  as 别名     `StudentNo` AS 学号

表名 as 别名          student AS s

去重 distinct

-- 查询一下有哪些同学参加了考试，成绩

-- 查询全部的考试成绩
SELECT * FROM result
-- 查询有哪些同学参加了考试
SELECT `StudentNo` FROM result
-- 发现重复数据，去重
SELECT DISTINCT `StudentNo` FROM result

去除SELECT查询出来的结果中重复的数据，重复的数据只显示一条

数据库的列（表达式）

-- 查询系统版本
SELECT VERSION() （函数）
-- 用来计算
SELECT 100*3-1 AS 计算结果 （表达式）
-- 查询自增的步长
SELECT @@auto_increment_increment （变量）
-- 学院考试成绩 + 1分查看
SELECT `StudentNo`,`StudentResult`+1 AS '提分后' FROM result

数据库中的表达式：

文本值，列，Null，函数，计算表达式，系统变量......

select  表达式  from 表

SELECT `StudentNo` FROM result

4.3  where 条件子句

作用：检索数据中符合条件的值

搜索的条件由一个或多个表达式组成，结果为 布尔值

逻辑运算符

运算符	语法	描述
and  &&	a and b    a&&b	逻辑与
or  ||	a or b      a||b	逻辑或
not !	not a       !a	逻辑非

尽量使用英文字母

模糊查询：比较运算符

运算符	语法	描述
IS NULL	a is null	如果操作符为NULL,结果为真
IS NOT NULL	a is not null	如果操作符不为NULL,结果为真
BETWEEN	a between b and c	若a在b和c之间,则结果为真
Like	a like b	SQL匹配,如果a匹配b，则结果为真
In	a in(a1,a2,a3....)	假设a在a1,或者a2....其中的某一个值中，结果为真

IN具体的一个或多个值

NULL 和 NOT NULL

 4.4  联表查询

JOIN对比

-- 查询参加了考试的同学
-- （学号，姓名，科目编号，分数）
/*
1.分许需求，分析查询的字段来自哪些表（连接查询）
2.确定使用哪种连接查询？ 7种
确定交叉点（这两个表哪个数据是相同的）
判断的条件：学生表中的 studentNo = 成绩表 studentNo      交集
*/

SELECT s.studentNo,studentName,subjectNo,studentResult
FROM student AS s
INNER JOIN result AS r
WHERE s.studentNo = r.studentno

-- Right JOIN
SELECT s.studentNo,studentName,subjectNo,studentResult
FROM student  s
RIGHT JOIN result  r
ON s.studentNo = r.studentno

-- Left JOIN
SELECT s.studentNo,studentName,subjectNo,studentResult
FROM student  s
LEFT JOIN result  r
ON s.studentNo = r.studentno

操作	描述
Inner Join	如果表中至少有一个匹配，就返回行
Left Join	会从左表中返回所有的值，即使右表中没有匹配
Right Join	会从右表中返回所有的值，即使左表中没有匹配

Join(连接的表) ON(判断的条件)   连接查询    具体的语法

where      等值查询

结果一致

就是找到交点共有的值,再通过这些值找到各自行内其他的属性,差不多是这样吧

RIGHT JOIN 的作用：

有一个学生在这个学校，但是他没有参加考试，而且我们想要的结果为参加考试的学生，所以我们要把result 当做主表，这样的话，在result表中没有该同学的成绩，自然他也不会出现在表中，若将student当做主表，该同学的信息就会显示在该表上。

INNER JOIN 的作用：如果表中至少有一个匹配，就返回行

自连接：（作为了解）

自己的表和自己的表连接，核心：一张表拆成两张一样的表即可

pid：父类ID   categoryid：当前分类的一个ID

MySQL语句：

CREATE TABLE `school`.`category`( `categoryid` INT(3) NOT NULL COMMENT 'id', `pid` INT(3) NOT NULL COMMENT '父id 没有父则为1', `categoryname` VARCHAR(10) NOT NULL COMMENT '种类名字', PRIMARY KEY (`categoryid`) ) ENGINE=INNODB CHARSET=utf8mb4;

INSERT INTO `school`.`category` (`categoryid`, `pid`, `categoryname`) VALUES (2, 1, '信息技术');
insert into `school`.`CATEGOrY` (`categoryid`, `pid`, `categoryname`) values (3, 1, '软件开发');
insert into `school`.`category` (`categoryid`, `PId`, `categoryname`) values (5, 1, '美术设计');
insert iNTO `School`.`category` (`categoryid`, `pid`, `categorynamE`) VAlUES (4, 3, '数据库');
insert into `school`.`category` (`CATEgoryid`, `pid`, `categoryname`) values (8, 2, '办公信息');
insert into `school`.`category` (`categoryid`, `pid`, `CAtegoryname`) values (6, 3, 'web开发');
inserT INTO `SCHool`.`category` (`categoryid`, `pid`, `categoryname`) valueS (7, 5, 'ps技术');

父类

categoryid	categoryname
2	信息技术
3	软件开发
5	美术设计

子类

pid	categoryid	categoryname
3	4	数据库
2	8	办公信息
3	6	web开发
5	7	ps设计

操作：查询父类对应的子类关系

父类	子类
信息技术	办公信息
软件开发	数据库
软件开发	web开发
美术设计	ps技术

4.5  分页和排序

limit         分页

order by   排序：升序ASC，降序DESC

为什么要分页：

缓解数据库压力，给人的体验更好

图片用瀑布流，不用分页

limit是语句中的最后一个

语法：limit(查询起始下标,pageSize)

(n-1)*pageSize  -->  起始值

pageSize  -->  页面大小

n  -->  当前页

数据总数/页面大小  -->  总页数

DISTINCT     去重

例子：

4.6  子查询

where(这个值是计算出来的)

本质：在where语句中嵌套一个子查询语句

由里及外：

ORDER BY StudentResult DESC

三种写法：
第一种：

第二种：

第三种：由里及外

4.8  Select小结