爬虫总结_java
基于webmagic的爬虫项目经验小结
大概在1个月前,利用webmagic做了一个爬虫项目,下面是该项目的一些个人心得,贴在这里备份:
一、为什么选择webmagic?
说实话,开源的爬虫框架已经很多了,有各种语言(比如:python、java)实现的,有单机的,还有大型分布式的,多达上百种,详情可见:
http://www.oschina.net/project/tag/64/spider?lang=0&os=0&sort=view&
github上随手搜索一下spider之类的关键字,也不计其数,如何选择呢?
我的标准其实很简单:
a) 要有一定量的使用群体(即:用的人越多越好),有人实际在用的项目,才会有生命力
b) 文档要全(没有文档或文档不全的项目,学起来太费劲)
c) 使用起来要简单,越傻瓜越好(否则,如果要先安装这,安装那,弄一堆依赖的东西,太花时间了)
d) 爬虫的主要功能要有,比如:支持多线程,url自动去重复,html解析方便(至少要能支持css选择器,xpath选择器,正则表达式等常见的解析方式
e) 架构不要太庞大,越轻巧越好,简单的设计,意味着扩展起来比较容易,有些功能如果要自行扩展,直接继承一个类就完事了
把这些因素考虑进去后,综合下来,选择了webmagic,作者很用心,有一个很完整的教科书式的在线文档:http://webmagic.io/docs/zh/基本上花半天时间看完,就明白爬虫是怎么回事了。
目标网站的内容变了,如何设计自 己的更新爬取策略,这也是要认真考虑的。
通常最终保存内容的db小型项目中只会有一个,尽管爬虫支持多线程并发爬取,可以分布式的高效狂爬,但是db是一个慢速的IO瓶颈,如果把 "爬取->解析->入库"全放在一个模块中按顺序同步处理,最后的结果相当于前面有几个水管收集水源,但是最后进入水库的总管道不给力,整体 的蓄水效率还是很慢。
分开之后,爬取模块可以同时部署多个,然后将得到的html集中存储在1个目录下,再按子目录存储(比如:一个大型网站,会有很多分站,可以实例A 爬上海站,实例B爬北京站...),这样可以尽可能快的把内容先捞回来。然后由解析模块,再到这个目录下将文件取出来慢慢解析入库,解析成功后将原始文件 删除(或移到其它目录备份,这个看情况而定),如果代码有问题,比如解析规则有bug,导致某些页面解析失败,因为原始html文件已经在本机存储,修正 解析的bug后,可以再试重新解析失败的文件,而不需要重新爬取。
至于爬取模块完成后,如何通知解析模块去开始解析入库,有很多办法,比如消息队列,zookeeper订阅节点状态变化,或者在某个目录下放置一个标记文件 之类的都可以。
三、如何更有效的更新爬取
通常爬取时,会先从一个所谓的"种子URL"层层引导,直到发现最终的目标url,首次爬取时,可以将最终页面的url及http的返回码 (404,500,200之类)记录下来,下次更新爬取时,直接重新爬取这些http状态为200的最终页面即可,这样省去了再次从seed页面层层分析 的过程。(当然,这个要看自身项目的特点,如果seed页的内容本身会周期性的变化,那就省不了从seed页重新爬取的过程)
四、其它一些可能会遇到的问题
a) xpath的问题
webmagic提供的xpath解析工具,不支持xpath2.0的一些高级特性,比如:查找父节点之类,解析时可以考虑引入其它一些第三方开源 库,比如dom4j来处理,反正html内容已经保存到硬盘上了,想咋解析都行(但是dom4j也有一个缺点,返回的html必须是严格符合xml规范 的,有些网页的html源代码,标签没有正常结束,会导致dom4j出错)
b) ajax的问题
有些数据是通过ajax动态请求得到的,在目标网站上并未以a链接的方式明显给出,这种情况可以根据用一些浏览器的开发者工具,观察最终发出去的 ajax请求,如果ajax请求的url是有规律的,可以直接在webmagic中用类似 page.addTargetRequests("xxx") 的方式手动添加。
c) post的问题
webmagic目前的版本,不支持post方式的url爬取,据说以后的版本会考虑,这个暂时可以手动写httpclient来发起post请求,最终拿到数据
d)如何对应有防爬机制的网站
这个没有一劳永逸的办法,具体情况具体分析,
-- 有些网站会限制url访问的频率(比如:同1个ip1分钟内只能访问某个页面N次),这种需要手动在代码里控制下节奏,比如每次http请求后,加入sleep(5000)之类的,
-- 有些网站会根据http请求header中的User-Agent来判断是否是同一款浏览器在恶意刷,这种可以在代码中手动弄一个User-Agent列 表,把市面上的所有User-Agent全加进去,每次请求前,随机从列表中取一个User-Agent,这样看起来,貌似有很多不同的浏览器在访问,显 得真实一点。但是有一点要注意,目前很多大型网站都提供了pc版与移动版的页面,如果在pc浏览器上访问,对方会返回pc版的网页,如果用手机访问,会返 回移动版的页面,很多就是根据User-Agent来判断的(因为PC浏览器与手机浏览器对应的User-Agent信息不同),如果你希望每次爬虫访问 的都是PC版的页面,用代码设置User-Agent时,要小心别弄错了。
-- 有些网站会限制IP,甚至有IP黑名单机制,对于这种出狠招的网站,我们也只能放大招:花点钱,找一群代理服务器,在爬虫代码里,随机切换代理服务器。
Selenium是一款自动化测试工具。它能实现操纵浏览器,包括字符填充、鼠标点击、获取元素、页面切换等一系列操作。总之,凡是浏览器能做的事,Selenium都能够做到。
这里列出在给定城市列表后,使用selenium来动态抓取qunar的票价信息的代码。
参考项目:网络爬虫之Selenium使用代理登陆:爬取去哪儿网站
对于网站有验证码的情况,我们有三种办法:
- 使用代理,更新IP。
- 使用cookie登陆。
- 验证码识别。
- IP代理
- 对于IP代理,各个语言的Native Request API都提供的IP代理响应的API, 需要解决的主要就是IP源的问题了.
- 网络上有廉价的代理IP(1元4000个左右), 我做过简单的测试, 100个IP中, 平均可用的在40-60左右, 访问延迟均在200以上.
- 网络有高质量的代理IP出售, 前提是你有渠道.
- 因为使用IP代理后, 延迟加大, 失败率提高, 所以可以将爬虫框架中将请求设计为异步, 将请求任务加入请求队列(RabbitMQ,Kafka,Redis), 调用成功后再进行回调处理, 失败则重新加入队列. 每次请求都从IP池中取IP, 如果请求失败则从IP池中删除该失效的IP.
大批量爬取目标网站的内容后, 难免碰到红线触发对方的反爬虫机制. 所以适当的告警提示爬虫失效是很有必有的.
一般被反爬虫后, 请求返回的HttpCode为403的失败页面, 有些网站还会返回输入验证码(如豆瓣), 所以检测到403调用失败, 就发送报警, 可以结合一些监控框架, 如Metrics等, 设置短时间内, 告警到达一定阀值后, 给你发邮件,短信等.
当然, 单纯的检测403错误并不能解决所有情况. 有一些网站比较奇葩, 反爬虫后返回的页面仍然是200的(如去哪儿), 这时候往往爬虫任务会进入解析阶段, 解析失败是必然的. 应对这些办法, 也只能在解析失败的时候, 发送报警, 当告警短时间到达一定阀值, 再触发通知事件.
当然这个解决部分并不完美, 因为有时候, 因为网站结构改变, 而导致解析失败, 同样回触发告警. 而你并不能很简单地区分, 告警是由于哪个原因引起的.
高速存储:</b>爬虫系统的速度瓶颈主要就在存储和带宽上,至于存储,选用Hbase而不是MySQL,实测过,导出300+GB的数据,Hbase几分钟搞定,MySQL好几个小时。</li><li>PhantomJS、cURL等API,验证码识别。</li><li>登陆功能:要爬取微博这种需要登陆才能浏览内容的网站,肯定需要写一个登陆功能的,这里就需要注册很多的僵尸账号了,而且还需要维护僵尸账号的cookie池,很麻烦。</li><li><b>采用非人力的方法写爬虫:</b>针对一个网站写爬虫太累了。。来一个任务写一个爬虫,用java写真心累啊。。所以还是想想怎么把爬虫的所有工具和API封装一下吧,用简单的配置和操作就可以完成对当前任务的快速爬取。</li></ol>嗯,以上。
不过到了让你输入验证码的情况,你肯定被反爬程序检测到了咯,方法还是用代理吧...代理+流控。
lamda表达式, memcached分析,redis源码,haproxy,cachecloud,zookeeper,kafka,mycat,mysql,
xpath机制研究
二、如何设计自己的项目架构
选定好一款爬虫开源框架后,就要考虑自己的业务特点,设计自己的项目架构了,大多数用爬虫的人,基本需求其实是类似的:
a) 将目标网站的页面尽可能快速的扒下来
b) 然后解析出有用的内容
c) 落地存储到db中
但凡稍微成熟一些的爬虫的开源框架,步骤a)所需的技术细节,基本上都已经实现了(比如:如何发起http请求,如何进行多线程控制等等),直接拿来用即可,但是解析哪些内容,用什么规则解析,这是每个项目的业务来决定的,需要自己处理,解析完了以后,如何落地,以及目标网站的内容变了,如何设计自己的更新爬取策略,这也是要认真考虑的。
我的个人经验:
项目分成3个模块:
---- 1)spider(爬取模块) ,
---- 2)parser(解析及db入库模块) ,
---- 3)schdule(更新爬取计划任务模块)
模块1)与3)可以打包在同一个jar中集中部署,模块2)单独部署,之所以这样设计,出于以下考虑:
通常最终保存内容的db小型项目中只会有一个,尽管爬虫支持多线程并发爬取,可以分布式的高效狂爬,但是db是一个慢速的IO瓶颈,如果把 "爬取->解析->入库"全放在一个模块中按顺序同步处理,最后的结果相当于前面有几个水管收集水源,但是最后进入水库的总管道不给力,整体的蓄水效率还是很慢。
分开之后,爬取模块可以同时部署多个,然后将得到的html集中存储在1个目录下,再按子目录存储(比如:一个大型网站,会有很多分站,可以实例A爬上海站,实例B爬北京站...),这样可以尽可能快的把内容先捞回来。然后由解析模块,再到这个目录下将文件取出来慢慢解析入库,解析成功后将原始文件删除(或移到其它目录备份,这个看情况而定),如果代码有问题,比如解析规则有bug,导致某些页面解析失败,因为原始html文件已经在本机存储,修正解析的bug后,可以再试重新解析失败的文件,而不需要重新爬取。
至于爬取模块完成后,如何通知解析模块去开始解析入库,有很多办法,比如消息队列,zookeeper订阅节点状态变化,或者在某个目录下放置一个标记文件 之类的都可以。
三、如何更有效的更新爬取
通常爬取时,会先从一个所谓的"种子URL"层层引导,直到发现最终的目标url,首次爬取时,可以将最终页面的url及http的返回码(404,500,200之类)记录下来,下次更新爬取时,直接重新爬取这些http状态为200的最终页面即可,这样省去了再次从seed页面层层分析的过程。(当然,这个要看自身项目的特点,如果seed页的内容本身会周期性的变化,那就省不了从seed页重新爬取的过程)
四、其它一些可能会遇到的问题
a) xpath的问题
webmagic提供的xpath解析工具,不支持xpath2.0的一些高级特性,比如:查找父节点之类,解析时可以考虑引入其它一些第三方开源库,比如dom4j来处理,反正html内容已经保存到硬盘上了,想咋解析都行(但是dom4j也有一个缺点,返回的html必须是严格符合xml规范的,有些网页的html源代码,标签没有正常结束,会导致dom4j出错)
b) ajax的问题
有些数据是通过ajax动态请求得到的,在目标网站上并未以a链接的方式明显给出,这种情况可以根据用一些浏览器的开发者工具,观察最终发出去的ajax请求,如果ajax请求的url是有规律的,可以直接在webmagic中用类似 page.addTargetRequests("xxx")的方式手动添加。
c) post的问题
webmagic目前的版本,不支持post方式的url爬取,据说以后的版本会考虑,这个暂时可以手动写httpclient来发起post请求,最终拿到数据
d)如何对应有防爬机制的网站
这个没有一劳永逸的办法,具体情况具体分析,
-- 有些网站会限制url访问的频率(比如:同1个ip1分钟内只能访问某个页面N次),这种需要手动在代码里控制下节奏,比如每次http请求后,加入sleep(5000)之类的,
-- 有些网站会根据http请求header中的User-Agent来判断是否是同一款浏览器在恶意刷,这种可以在代码中手动弄一个User-Agent列表,把市面上的所有User-Agent全加进去,每次请求前,随机从列表中取一个User-Agent,这样看起来,貌似有很多不同的浏览器在访问,显得真实一点。但是有一点要注意,目前很多大型网站都提供了pc版与移动版的页面,如果在pc浏览器上访问,对方会返回pc版的网页,如果用手机访问,会返回移动版的页面,很多就是根据User-Agent来判断的(因为PC浏览器与手机浏览器对应的User-Agent信息不同),如果你希望每次爬虫访问的都是PC版的页面,用代码设置User-Agent时,要小心别弄错了。
-- 有些网站会限制IP,甚至有IP黑名单机制,对于这种出狠招的网站,我们也只能放大招:花点钱,找一群代理服务器,在爬虫代码里,随机切换代理服务器。
爬虫总结_java的更多相关文章
- 设计爬虫Hawk背后的故事
本文写于圣诞节北京下午慵懒的午后.本文偏技术向,不过应该大部分人能看懂. 五年之痒 2016年,能记入个人年终总结的事情没几件,其中一个便是开源了Hawk.我花不少时间优化和推广它,得到的评价还算比较 ...
- Scrapy框架爬虫初探——中关村在线手机参数数据爬取
关于Scrapy如何安装部署的文章已经相当多了,但是网上实战的例子还不是很多,近来正好在学习该爬虫框架,就简单写了个Spider Demo来实践.作为硬件数码控,我选择了经常光顾的中关村在线的手机页面 ...
- Python 爬虫模拟登陆知乎
在之前写过一篇使用python爬虫爬取电影天堂资源的博客,重点是如何解析页面和提高爬虫的效率.由于电影天堂上的资源获取权限是所有人都一样的,所以不需要进行登录验证操作,写完那篇文章后又花了些时间研究了 ...
- scrapy爬虫docker部署
spider_docker 接我上篇博客,为爬虫引用创建container,包括的模块:scrapy, mongo, celery, rabbitmq,连接https://github.com/Liu ...
- scrapy 知乎用户信息爬虫
zhihu_spider 此项目的功能是爬取知乎用户信息以及人际拓扑关系,爬虫框架使用scrapy,数据存储使用mongo,下载这些数据感觉也没什么用,就当为大家学习scrapy提供一个例子吧.代码地 ...
- 120项改进:开源超级爬虫Hawk 2.0 重磅发布!
沙漠君在历时半年,修改无数bug,更新一票新功能后,在今天隆重推出最新改进的超级爬虫Hawk 2.0! 啥?你不知道Hawk干吗用的? 这是采集数据的挖掘机,网络猎杀的重狙!半年多以前,沙漠君写了一篇 ...
- Python爬虫小白入门(四)PhatomJS+Selenium第一篇
一.前言 在上一篇博文中,我们的爬虫面临着一个问题,在爬取Unsplash网站的时候,由于网站是下拉刷新,并没有分页.所以不能够通过页码获取页面的url来分别发送网络请求.我也尝试了其他方式,比如下拉 ...
- Python多线程爬虫爬取电影天堂资源
最近花些时间学习了一下Python,并写了一个多线程的爬虫程序来获取电影天堂上资源的迅雷下载地址,代码已经上传到GitHub上了,需要的同学可以自行下载.刚开始学习python希望可以获得宝贵的意见. ...
- QQ空间动态爬虫
作者:虚静 链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/24656161 来源:知乎 著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 先说明几件事: 题目的意 ...
随机推荐
- 【集训笔记】【大数模板】特殊的数 【Catalan数】【HDOJ1133【HDOJ1134【HDOJ1130
http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemCode=3324 http://blog.csdn.net/xymscau/artic ...
- 集合判断null
Java 引用和指针差不多,null 引用 相当于 C++的空指针. isEmpty() 用于判断List内容是否为空,即表里一个元素也没有, 但是必须在 List<MallNews> g ...
- ASP.NET MVC 5 学习教程:添加视图
原文 ASP.NET MVC 5 学习教程:添加视图 起飞网 ASP.NET MVC 5 学习教程目录: 添加控制器 添加视图 修改视图和布局页 控制器传递数据给视图 添加模型 创建连接字符串 通过控 ...
- docker学习笔记17:Dockerfile 指令 ONBUILD介绍
ONBUILD指令可以为镜像添加触发器.其参数是任意一个Dockerfile 指令. 当我们在一个Dockerfile文件中加上ONBUILD指令,该指令对利用该Dockerfile构建镜像(比如为A ...
- Pathchirp—有效的带宽估计方法(二)
上一个blog介绍了有效带宽估计方法:pathload.http://blog.csdn.net/ice110956/article/details/11126491. 做一个小小的总结:pathlo ...
- Observer设计模式【利用商品概念解释】
每个人都想过着富有的生活,这是很正常的. 这里以开店进货为例. 在讲之前解释英语单词: Observer:查看:遵守 Observable:可见的,公开的. 从单词可以知道:商品用来卖,所以公开,继承 ...
- oschina娱乐游戏
休闲游戏 123网络游戏 88单机游戏 201游戏模拟器/工具/引擎
- [置顶] hdu3018解题报告--也是白话几笔画学习总结
1.题意 2.分析难点(结合图形) 1.首先说说题意吧...题意很简单...但是一开始很菜的我就很迷惑..在想啊...题目怎么就会有没有连接边的点呢....因为你每次给出一条边..就把 a,b连接啦. ...
- C++部分术语(Terms)
翻译自msdn,如有不妥当的地方,欢迎指正. 声明(Declaration):声明引入了一个名字以及其类型进入程序中,并没有定义一个相关的对象或者函数.然而,很多声明都作为定义使用. 定义(def ...
- 闲扯 Javascript 02 全选、不选、反选
<body> <input id="btn1" type="button" value="全选" /><br& ...