TableCache设置过小造成MyISAM频繁损坏 与 把table_cache适当调小mysql能更快地工作

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前些天说了一下如何修复损坏的MyISAM表，可惜只会修复并不能脱离被动的境地，只有查明了故障原因才会一劳永逸。

如果数据库服务非正常关闭（比如说进程被杀，服务器断电等等），并且此时恰好正在更新MyISAM表，那么发生损坏的概率就比较大。今天我要说的是另一种情况：频繁的打开关闭MyISAM表文件造成MyISAM表损坏。

什么时候会出现频繁的打开关闭MyISAM表文件的情况呢？

先查看当前系统的table_cache设置，它的作用就是缓存表文件描述符，降低打开关闭表的频率，如果这个参数设置得过小，那么很快就会被占满，再有新请求过来的时候，就不得不关闭一些已打开的表以便为新请求腾出空间，从而出现频繁的打开关闭MyISAM表文件的情况：

mysql> show variables like 'table%';

再查看当前系统的打开表的情况：

mysql> show status like 'open%';

有两项关键的结果：Open_tables和Opened_tables，他们的名字类似，其含义的区别在于：

Open_tables：表示当前打开的表数目。
Opened_tables：表示累计已经打开的表数目。

那么如何判断table_cache是否设置合理呢？其判断尺度如下：

如果Opened_tables远大于Open_tables，并且Open_tables很接近table_cache，那么就说明table_cache偏小。

还要注意设置操作系统的参数，因为即便你把table_cache设置得很大，一旦超过了操作系统的限制也没用，可以按如下方法查询当前值：

ulimit -n

设置方法也很简单，比如设置成8k，可以这样：

vi /etc/security/limits.conf

* hard nofile 8192
* soft nofile 8192

这样设定比在/etc/rc.local里设定ulimit -n 8192更合理一些（参考链接）。

MySQL运行稳定后，查看open_files_limit参数：

mysql> show variables like '%open%';

在大量使用MyISAM的环境里，应该保证open_files_limit表类型至少是table_cache的二到三倍，这是因为每个MyISAM表都包括三个文件：一个表定义文件，一个表索引文件，一个表数据文件，详细介绍可以参考文档。而在Innodb的环境里，一个表只有一个文件，明白这些基本知识对解决问题很有帮助。

具体的数据库文件打开情况可以用lsof来查看：

lsof | grep MYI 或者 lsof | grep MYD

可以发现索引文件描述符是客户端共享的，数据文件则不是，你可以这样确认这一点：

lsof | egrep -i 'myd|myi' | awk '{++state[$NF]} END {for(key in state) print state[key], "\t", key}' | sort -nr

为了保险点，或许还要查查内核的相关参数，比如fs.file-max，这些细节往往会影响到MySQL：

sysctl -a | grep "file"

注意到以上这些因素，问题差不多就能解决了。不过还要注意一点，table cache不是越大越好：

http://www.freshbooks.com/blog/2008/09/09/now-were-flying/
http://www.mysqlperformanceblog.com/2009/11/16/table_cache-negative-scalability/
http://www.mysqlperformanceblog.com/2009/11/26/more-on-table_cache/

BTW：如果你比较懒惰，也可以用MySQL Performance Tuning Primer Script来判断参数是否合理

把table_cache适当调小mysql能更快地工作

在我们的意识里，通常增大table_cache，尽量使打开的表句柄在缓存中，mysql能更快地响应操作，但是当我增大table_cache后，cpu增大了很多，查资料发现，table_cache并不是越大越好，因为mysql只有一个全局锁来控制打开和关闭表，也就是说无论有多少个线程在并行执行，只有一个线程可以打开或关闭表，这也就会出现很多死锁，别的线程等待那个全局锁，相应地增加了cpu的消耗，延长了其他链接线程执行sql的时间，降低系统性能，所以在保证table_cache够用的情况下，尽量保持table_cache足够小，但是这个度怎么把握，我也没有一定的尺度，还得再学习。

参考资料:

关于table_cache

table_cache的副作用

我们跑的飞快