Python并发编程-queue

                       作者:尹正杰

版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任。

一.Queue

 # !/usr/bin/env python
# _*_conding:utf-8_*_
# @author :yinzhengjie
# blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie from queue import Queue """
Queue是先进先出(First-in-First-out)队列,常用方法如下:
queue.Queue(maxsize=0):
创建FIFO队列,返回Queue对象
maxsize表示队列大小,小于等于0则队列长度没有限制 Queue.get(block=True,timeout=None):
从队列中移除元素并返回这个元素
block为阻塞,timeout为超时
如果block为True,是阻塞,timeout为None就是一直阻塞
如果block为True单timeout有值,就阻塞到一定描述抛出Empty异常
block为False,是非阻塞,timeout将被忽略,要么成功返回一个元素,要么抛出empty异常 Queue.get_nowait():
等价于get(False),也就是说要么成功返回一个元素,要么抛出empty异常
但是queue的这种阻塞效果,需要多线程来演示 Queue.put(item,block=True,time=None):
把一个元素加入到队列中去
block=True,timeout=None,表示如果当前队列已经满了,则一直阻塞直至有空位存放元素。
block=True,timeout=5,表示如果当前队列已经满了,则阻塞五秒依旧没有空位存放元素就抛出Full异常
block=Flase,timeout失效,立即返回,能塞进去就塞进去,不能就抛出Full异常。 Queue.put_nowait(item):
等价于Queue.put(item,False),也就是能塞进去就塞,不能就抛出Full异常
""" q = Queue(3) # 设置队列大小为3
q.put("hdfs")
q.put("mapreduce")
print(q.qsize(), q.full())
q.put("yarn")
print(q.qsize(), q.full())
# q.put("hbase") #这里会阻塞,因为上面已经网队列中放慢3个了,再放是没法放进队列啦,直到有人消费数据才能有多余的空间存入 print(q.get())
print(q.qsize(), q.empty())
print(q.get())
print(q.qsize(), q.empty())
print(q.get())
# print(q.get()) #这里也会阻塞,因为已经从队列中取出三个了,再去是取不出来啦,直到有人放入数据才能取到数据
# print(q.get(timeout=3)) #阻塞,但超时3秒还拿不到数据就会抛出Empty异常。
2 False
3 True
hdfs
2 False
mapreduce
1 False
yarn

以上代码执行结果戳这里

二.LifoQueue

 #!/usr/bin/env python
#_*_conding:utf-8_*_
#@author :yinzhengjie
#blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie from queue import LifoQueue
"""
LifoQueue是后进先出队列,这个类继承自Queue,使用方式同Queue。
""" q = LifoQueue(3) #设置队列大小为3
q.put("hdfs")
q.put("mapreduce")
print(q.qsize(),q.full())
q.put("yarn")
print(q.qsize(),q.full())
# q.put("hive") #这里会阻塞,因为上面已经网队列中放慢3个了,再放是没法放进队列啦,直到有人消费数据才能有多余的空间存入 print(q.get())
print(q.qsize(),q.empty())
print(q.get())
print(q.qsize(),q.empty())
print(q.get())
# print(q.get()) #这里也会阻塞,因为已经从队列中取出三个了,再去是取不出来啦,直到有人放入数据才能取到数据
# print(q.get(timeout=3)) #阻塞,但超时3秒还拿不到数据就会抛出Empty异常。
2 False
3 True
yarn
2 False
mapreduce
1 False
hdfs

以上代码执行结果戳这里

三.PriorityQueue

 # !/usr/bin/env python
# _*_conding:utf-8_*_
# @author :yinzhengjie
# blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie from queue import PriorityQueue
import random
from string import ascii_lowercase """
PriorityQueue是优先队列,这个类继承自Queue类,并重写了入队,出队的方法。
它里面是堆,用列表实现的堆,构建的是小顶堆。
元素可以存储任意值,但是优先队列内部是直接进行元素大小比较的,不同类型比较可能抛出异常
入队时,将元素加入到列表末尾,然后进行小顶堆调整
出队时,将索引0即堆顶处最小值弹出,然后将最后一个元素放到堆顶,重新堆调整。
""" q = PriorityQueue() gender = ["boy","girl"] #我们模拟一下男生和女士,不管传入的字符串随机字符串是如何,最终取出来的数据应该是男士优先的 for i in range(10):
q.put("{} : {}".format(random.choice(gender),random.choice(ascii_lowercase))) while not q.empty():
print(q.get_nowait())
boy : m
boy : m
boy : s
boy : w
girl : a
girl : a
girl : d
girl : h
girl : m
girl : y

以上代码执行结果戳这里

Python并发编程-queue的更多相关文章

  1. Python并发编程06 /阻塞、异步调用/同步调用、异步回调函数、线程queue、事件event、协程

    Python并发编程06 /阻塞.异步调用/同步调用.异步回调函数.线程queue.事件event.协程 目录 Python并发编程06 /阻塞.异步调用/同步调用.异步回调函数.线程queue.事件 ...

  2. Python并发编程__多进程

    Python并发编程_多进程 multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在python中大 ...

  3. Python并发编程二(多线程、协程、IO模型)

    1.python并发编程之多线程(理论) 1.1线程概念 在传统操作系统中,每个进程有一个地址空间,而且默认就有一个控制线程 线程顾名思义,就是一条流水线工作的过程(流水线的工作需要电源,电源就相当于 ...

  4. Python并发编程一(多进程)

    1.背景知识(进程.多道技术) 顾名思义,进程即正在执行的一个过程.进程是对正在运行程序的一个抽象. 进程的概念起源于操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一 ...

  5. 《转载》Python并发编程之线程池/进程池--concurrent.futures模块

    本文转载自Python并发编程之线程池/进程池--concurrent.futures模块 一.关于concurrent.futures模块 Python标准库为我们提供了threading和mult ...

  6. Python并发编程系列之多线程

    1 引言 上一篇博文详细总结了Python进程的用法,这一篇博文来所以说Python中线程的用法.实际上,程序的运行都是以线程为基本单位的,每一个进程中都至少有一个线程(主线程),线程又可以创建子线程 ...

  7. Python并发编程系列之多进程(multiprocessing)

    1 引言 本篇博文主要对Python中并发编程中的多进程相关内容展开详细介绍,Python进程主要在multiprocessing模块中,本博文以multiprocessing种Process类为中心 ...

  8. python并发编程之进程、线程、协程的调度原理(六)

    进程.线程和协程的调度和运行原理总结. 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并发编程之multiprocessing进程(二) python并发编程之asynci ...

  9. python并发编程&多线程(二)

    前导理论知识见:python并发编程&多线程(一) 一 threading模块介绍 multiprocess模块的完全模仿了threading模块的接口,二者在使用层面,有很大的相似性 官网链 ...

随机推荐

  1. hive的分桶原理

    套话之分桶的定义: 分桶表是对列值取哈希值的方式,将不同数据放到不同文件中存储.对于 hive 中每一个表.分区都可以进一步进行分桶. 列的哈希值除以桶的个数来决定每条数据划分在哪个桶中.(网上其它定 ...

  2. kafka中的配额管理(限速)机制

    kafka支持配额管理,从而可以对Producer和Consumer的produce&fetch操作进行流量限制,防止个别业务压爆服务器.本文主要介绍如何使用kafka的配额管理功能. 1 K ...

  3. springBoot项目不重新上传jar包,增量升级步骤

    1.把源jar包cp到一个空文件夹里,然后把该jar包解压 jar -xf www.itxm.cn-0.0.1-SNAPSHOT.jar 2.进入BOOT-INF文件夹,找到class文件夹,把要升级 ...

  4. 【NPDP笔记】第三章 新产品流程

      3.1 产品开发,风险与汇报的过程,开发实践和流程提升成功率 管控新产品失败的风险,随着成本增加,风险降低 知识能改改进决策,降低风险,决策框架 识别问题与机会 收集信息 组织记录,组织员工 外部 ...

  5. [Linux]Ubuntu设置时区和更新时间

    Ubuntu 下执行 date -R 查看现在时区 执行 tzselect查看时区,注意这个命令只能查询不能真正的修改时区 执行下面命令,复制文件到 /etc/可修改时区 sudo cp /usr/s ...

  6. 错误: 找不到或无法加载主类 java操作hbase出错

    用java操作hbase 利用maven引入hbase包后发现无法启动程序,然后网上说是包的冲突. 我引入了下面三个包然后程序就不能运行了. <dependency> <groupI ...

  7. Django-10-分页组件

    1. Django内置分页 from django.shortcuts import render from django.core.paginator import Paginator, Empty ...

  8. python学习-33 max和min函数的高级使用

    1.简单比较 age_dic={'age1456':15,'age2':16,'xiaohong_age':12,'xiaoming_age4':18,'age5':10} print(max(age ...

  9. 前端框架之Bootstrap框架

    下载地址:https://v3.bootcss.com/,下载Bootstrap3版本 下载之后把文件中不需要的文件都删掉 需要获取的样式代码,可以直接从这些地方找到,然后复制 一.HTML页面导入文 ...

  10. CLRS10.2-8练习 - 单指针值实现双向链表

    要求: Explain how to implement doubly linked lists using only one pointer value x.np peritem instead o ...