大数定律（Law of Large Numbers）
大数定律：每次从总体中随机抽取1个样本，这样抽取很多次后，样本的均值会趋近于总体的期望。也可以理解为：从总体中抽取容量为n的样本，样本容量n越大，样本的均值越趋近于总体的期望。当样本容量极大时，样本均值 。
（注：总体数据需要独立同分布）
下图展示的是：每次从1，2，3当中随机选取一个数字，随着抽样次数的增加，样本均值越来越趋近于总体期望（(1+2+3)/3=2）。
大数定律的作用：可以用样本均值来估计总体的期望。
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