Django之ORM数据查询方式练习

单表查询

单表查询简单示例

# 字段
models.DateField(auto_now_add)
models.DateField(auto_now)
# auto_now 和auto_now_add 都是两个字段可以使用的参数
	# auto_now: 每次操作该数据的增删改查都会自动更新时间
    # auto_now_add: 新增数据的时候，会创建时间，后期在做修改的时候，不更新时间

# 新增数据

if  __name__=="__main__":
    os.envron.setdefault('....')
    import django
    django.setup()
    from app01 import models

    # 新增数据
    # 基于create
    user_obj= models.User.objects.create(name='qzk',age=18,register_time='2019-1-1')
    # 基于对象的绑定方法
    import datetime
    ctime= datetime.datetime.now()
    user_obj= models.User(name='qby',age=18,register_time=ctime)
    user_obj.save()

    # 修改数据
    # 基于对象的绑定方法
    user_obj = models.User.objects.filter(name='qzk').first()
    user_obj.age=19
    user_obj.save()
    # 基于queryset
    models.User.objdects.filter(name='kevin').update(age=66)

    # 删除数据
        # 基于queryset
    models.User.objects.filter(name='qzk').delete()
    # 基于对象的方法
    user_obj=models.User.objects.filter(name='qzk').first()
    user_obj.delete()

    # filter() 内可以放多个限制条件的关键参数，但是需要注意的是多个条件之间是and关系
    # get()
    # exclude(**kwargs): 它包含了与说给筛选条件不匹配的对象
    # order_by(*field): 对查询结果排序 默认是升序， 可以在排序的字段名前面加'-'号，就是降序排列
    # reverse(): 对查询结果反向排序》》》》》前面要现有排序才能反向
    # count():返回数据库中匹配查询（Queryset）的对象数量
    # first(): 返回第一条记录
    res=models.User.objects.all()[0]  # 不支持负数索引

    # distinct(): 返回结果中剔除重复的记录，去重的对象必须是完全相同的

   """只要是queryset对象 就可以无限制的点 queryset方法"""

"""神奇的双下划线查询"""
# 查询年龄大于44的用户
res= models.User.objects.filter(age__gt=44)
# 查询年龄小于44的用户
res= models.User.objects.filter(age__lt=44)
# 查询年龄大于等于44的用户
res= models.User.objects.filter(age__gte=44)
# 查询年龄小于等于44的用户
res= models.User.objects.filter(age__lte=44)

# 查询名字中包含n的用户
res=models.User.objects.filter(name__contains='n')  # 在mysql中区分大小写
res=models.User.objects.filter(name__icontains='n')  # 忽略大小写

# 查询名字以j开头的
res=models.User.objects.filter(name__startwith='j')
# 查询名字以n结尾的
res=models.User.objects.filter(name__endwith='j')

单表查询示例二

class Book(models.Model):
  	name = models.CharField(max_length=32)
    price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_place=2)
    publish = models.CharField(max_length=32)
    author = models.CharField(max_length=32)
    create_time = models.DateField(null=True)
    # 配置auto_now_add=True，创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库。
    # 配置上auto_now=True，每次更新数据记录的时候会更新该字段。

新增数据

		# 第一种：有返回值，并且就是当前被创建的数据对象
    modles.Book.objects.create(name='',price='',publish='',author='',create_time='2019-5-1')
    # 第二种：先实例化产生对象，然后调用save方法保存
    book_obj = models.Book(name='',price='',publish='',author='',create_time='2019-5-1')
    book_obj.save()
    # 2.验证时间格式字段即可以传字符串也可以传时间对象
    import datetime
    ctime = datetime.datetime.now()
    book = models.Book.objects.create(name='',price='',author='',create_time=ctime)

删除数据

		"""删除数据"""
    # 1.删除书名为xxx的这本书  queryset方法
    res = models.Book.objects.filter(name='').delete()
    print(res)
    # 2.删除书名为xxx的这本书  queryset方法
    res = models.Book.objects.filter(name='').first()
    res.delete()

修改数据

	# 1.queryset修改
    models.Book.objects.filter(name='').update(price='')
    # 2.对象修改
    book = models.Book.objects.filter(name='').first()
    book.price = 66.66
    book.save()  # 对象只有保存方法 这样也能实现修改需求

查询数据

	<1> all():                 # 查询所有结果
    <2> filter(**kwargs):      # 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
    <3> get(**kwargs):         # 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。（源码就去搂一眼～诠释为何只能是一个对象）
    <4> exclude(**kwargs):     # 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
    <5> order_by(*field):      # 对查询结果排序('-id')/('price')

    <6> reverse():             #  对查询结果反向排序 	>>>前面要先有排序才能反向
    <7> count():               # 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
    <8> first():               # 返回第一条记录
    <9> last():                # 返回最后一条记录
    <10> exists():             # 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
    <11> values(*field):       # 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
    <12> values_list(*field):  # 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
    <13> distinct():           # 从返回结果中剔除重复纪录
   							# 必须完全一样才可以去重（意味着带了id就没有意义了）
   res = models.Book.objects.all().values('name').distinct()  # 先查一个重复的值再去重

# 查询名字中包含字母n的用户  sqlite数据库演示不出来大小写的情况！！！
    res = models.Author.objects.filter(name__contains='n')
    res = models.Author.objects.filter(name__icontains='n')
    print(res)
    res = models.User.objects.filter(name__icontains='e')  # 无视大小写
    print(res)

    # 查询名字以j开头的用户
    res = models.User.objects.filter(name__startswith='j')
    print(res)
    # 查询名字以n结尾的用户
    res = models.User.objects.filter(name__endswith='n')
    print(res)

    # 查询注册是在2017年的用户
    res = models.User.objects.filter(register_time__year=2017)  # sqlite对日期格式不太精准
    print(res)

基于双下划线的查询

# 价格 大于 小于 大于等于 小于等于
filter(price__gt='90')  # 大于
filter(price__lt='90')  # 小于
filter(price_gte='90')  # 大于等于
filter(price_lte='90')  # 小于等于

# 存在与某几个条件中
filter(price__in=['11','22','33'])  # 价格在什么列表中的价格中
# 在某个范围内
filter(price__range=[50,90])  

# 模糊查询
filter(title__contains='西')  # 标题中包含西字
filter(title__icontains='P')  # 不区分大小写的 包含P的标题

# 以什么开头 以什么结尾

# 按年查询
filter(create_time__year='2017')

多表查询

创建图书管理系统表(给作者表加一张作者详情表为了一对一的查询)，诠释一对一关联其实就是外健关联再加一个唯一性约束而已

ForeignKey(unique=Ture)		>>>		OneToOneField()
# 即一对一可以用ForeignKey来做，但是需要设唯一性约束并且会报警告信息，不建议使用，建议用OneToOneField
# 用了OneToOneField和用ForeignKey会自动在字段后面加_id
# 用了ManyToMany会自动创建第三张表

1.一对多的书籍记录增删改查

# 针对外键关联的字段 两种添加方式
# 第一种通过publish_id
# 第二种通过publish传出版社对象

# 删除书籍直接查询删除即可，删除出版社会级联删除

# 编辑数据也是两种对应的方式(对象点的方式(这里能点publish和publish_id)最后点save(),queryset方式update())

2.多对多的书籍与作者的增删改查

"""前提：先获取书籍对象，再通过书籍对象点authors来进行书籍作者的增删改查"""
# 1.给书籍新增作者add
  # 1.add可以传作者id，也可以直接传作者对象，并且支持传多个位置参数(不要混着用)

# 2.给书籍删除作者remove
	# 1.remove同样可以传id，对象，并且支持传多个位置参数(不要混着用)

# 3.直接清空书籍对象所有的作者数据clear()不用传任何参数

# 4.修改书籍对象所关联的作者信息set，注意点set括号内必须传可迭代对象，里面可以传id，对象

"""总结:一对多增删改，多对多add，remove，clear，set"""

 # 新增
    # 直接写id
    	models.Book.objects.create(title='红楼梦',price=66.66,publish_id=1)
    # 传数据对象
    	publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
    	models.Book.objects.create(title='三国演义',price=199.99,publish=publish_obj)

 # 修改
    # queryset修改
    	models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish_id=3)
    	publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
    	models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish=publish_obj)
    # 对象修改
    	book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
    	book_obj.publish_id = 3  # 点表中真实存在的字段名
    	book_obj.save()
    	publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
    	book_obj.publish = publish_obj  # 点orm中字段名 传该字段对应的表的数据对象
    	book_obj.save()

# 删除
	# queryset删除
    	models.Book.objects.filter(pk=1).delete()
    	models.Publish.objects.filter(pk=1).delete()
	# 对象删除
    	book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
    	book_obj.delete()

# 给书籍绑定与作者之间的关系
    # 添加关系 add:add支持传数字或对象，并且都可以传多个
    	book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
    	book_obj.authors.add(1)
    	book_obj.authors.add(2,3)
    	author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
    	author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
    	book_obj.authors.add(author_obj)
    	book_obj.authors.add(author_obj,author_obj1)
# 修改书籍与作者的关系  set()  set传的必须是可迭代对象！！！
    	book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
    # 可以传数字和对象，并且支持传多个
    	book_obj.authors.set((1,))
    	book_obj.authors.set((1,2,3))
    	author_list = models.Author.objects.all()
    	book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
    	book_obj.authors.set(author_list)

# 删除书籍与作者的绑定关系
	# 方法1：
    	book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
    	book_obj.authors.remove(1)
    	book_obj.authors.remove(2,3)
    # 方法2：
    	author_obj = models.Author.objects.all().first()
    	author_list = models.Author.objects.all()
    	book_obj.authors.remove(author_obj)
    	book_obj.authors.remove(*author_list)  # 需要将queryset打散

    # 清空  clear()  清空的是你当前这个表记录对应的绑定关系
    # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
    # book_obj.authors.clear()

正向反向概念

# 正向与方向的概念解释

# 一对一
# 正向：author---关联字段在author表里--->authordetail		按字段
# 反向：authordetail---关联字段在author表里--->author		按表名小写
	# 查询jason作者的手机号   正向查询
	# 查询地址是 :山东 的作者名字   反向查询

# 一对多
# 正向：book---关联字段在book表里--->publish		按字段
# 反向：publish---关联字段在book表里--->book		按表名小写_set.all() 因为一个出版社对应着多个图书

# 多对多
# 正向：book---关联字段在book表里--->author		按字段
# 反向：author---关联字段在book表里--->book		按表名小写_set.all() 因为一个作者对应着多个图书

# 连续跨表
	# 查询图书是三国演义的作者的手机号，先查书，再正向查到作者，在正向查手机号

# 总结：基于对象的查询都是子查询，这里可以用django配置文件自动打印sql语句的配置做演示

基于对象的表查询

# 正向
    # 查询书籍是三国演义的出版社邮箱
    	book_obj = models.Book.objects.filter(title='三国演义').first()
    	print(book_obj.publish.email)
    # 查询书籍是金梅的作者的姓名
    	book_obj = models.Book.objects.filter(title='金梅').first()
    	print(book_obj.authors)  # app01.Author.None
    	print(book_obj.authors.all())
    # 查询作者为jason电话号码
    	user_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
    	print(user_obj.authordetail.phone)
# 反向
    # 查询出版社是东方出版社出版的书籍                  一对多字段的反向查询
    	publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').first()
    	print(publish_obj.book_set)  # app01.Book.None
    	print(publish_obj.book_set.all())

    # 查询作者jason写过的所有的书                      多对多字段的反向查询
    	author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
    	print(author_obj.book_set)  # app01.Book.None
    	print(author_obj.book_set.all())

    # 查询作者电话号码是110的作者姓名                   一对一字段的反向查询
    	authordetail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=110).first()
    	print(authordetail_obj.author.name)

基于双下划线的查询

# 一对一
-连表查询
		-一对一双下划线查询
			-正向:按字段,跨表可以在filter,也可以在values中
			-反向:按表名小写,跨表可以在filter,也可以在values中
    # 查询jason作者的手机号   正向查询  跨表的话,按字段
    # ret=Author.objects.filter(name='jason').values('authordetail__phone')
    # 以authordetail作为基表 反向查询,按表名小写  跨表的话,用表名小写
    # ret=AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason').values('phone')

    # 查询jason这个作者的性别和手机号
    # 正向
    # ret=Author.objects.filter(name='jason').values('sex','authordetail__phone')

    # 查询手机号是13888888的作者性别
    # ret=Author.objects.filter(authordetail__phone='13888888').values('sex')
    # ret=AuthorDetail.objects.filter(phone='13888888').values('author__sex')

"""
总结 其实你在查询的时候先把orm查询语句写出来，再看用到的条件是否在当前表内，在就直接获取，不在就按照正向按字段反向按表名来查即可
比如：
	1.查询出版社为北方出版社的所有图书的名字和价格
	res1 = Publish.objects.filter(name='').values('book__name','book__price')
	res2 = Book.objects.filter(publish__name='').values('name','price')
	2.查询北方出版社出版的价格大于19的书
	res1 = Publish.objects.filter(name='',book__price__gt=19).values('book__name','book__price)
"""

基于双下滑线的查询示例

# 正向
    # 查询书籍为三国演义的出版社地址
    	res = models.Book.objects.filter(title='三国演义').values('publish__addr','title')
    	print(res)
    # 查询书籍为金梅的作者的姓名
    	res = models.Book.objects.filter(title='金梅').values("authors__name",'title')
    	print(res)
    # 查询作者为jason的家乡
    	res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('authordetail__addr')
    	print(res)
# 反向
    # 查询南方出版社出版的书名
    	res = models.Publish.objects.filter(name='南方出版社').values('book__title')
    	print(res)
    # 查询电话号码为120的作者姓名
    	res = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=120).values('author__name')
    	print(res)
    # 查询作者为jason的写的书的名字
    	res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('book__title')
    	print(res)
    # 查询书籍为三国演义的作者的电话号码
    	res = models.Book.objects.filter(title='三国演义').values('authors__authordetail__phone')
    	print(res)

    # 查询jason作者的手机号
    # 正向
    	res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('authordetail__phone')
    	print(res)
    # 反向
    	res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason').values('phone')
    	print(res)

    # 查询出版社为东方出版社的所有图书的名字和价格
    # 正向
    	res = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').values('book__title','book__price')
    	print(res)
    # 反向
    	res = models.Book.objects.filter(publish__name='东方出版社').values('title','price')
    	print(res)

    # 查询东方出版社出版的价格大于400的书
    # 正向
    	res = models.Publish.objects.filter(name="东方出版社",book__price__gt=400).values('book__title','book__price')
    	print(res)
    # 反向
    	res = models.Book.objects.filter(price__gt=400,publish__name='东方出版社').values('title','price')
    	print(res)

聚合查询

# 聚合查询  aggregate
    from django.db.models import Max,Min,Count,Sum,Avg
    # 查询所有书籍的作者个数
    res = models.Book.objects.filter(pk=3).aggregate(count_num=Count('authors'))
    print(res)
    # 查询所有出版社出版的书的平均价格
    res = models.Publish.objects.aggregate(avg_price=Avg('book__price'))
    print(res)  # 4498.636
    # 统计东方出版社出版的书籍的个数
    res = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').aggregate(count_num=Count('book__id'))
    print(res)

分组查询

 # 分组查询(group_by)   annotate
    # 统计每个出版社出版的书的平均价格
    res =models.Publish.objects.annotate(avg_price=Avg('book__price')).values('name','avg_price')
    print(res)
    # 统计每一本书的作者个数
    res = models.Book.objects.annotate(count_num=Count('authors')).values('title','count_num')
    print(res)
    # 统计出每个出版社卖的最便宜的书的价格
    res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name','min_price')
    print(res)
    # 查询每个作者出的书的总价格
    res = models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum('book__price')).values('name','sum_price')
    print(res)