leetcode 数组
寻找数组的中心索引
给定一个整数类型的数组 nums,请编写一个能够返回数组“中心索引”的方法。
我们是这样定义数组中心索引的:数组中心索引的左侧所有元素相加的和等于右侧所有元素相加的和。
如果数组不存在中心索引,那么我们应该返回 -1。如果数组有多个中心索引,那么我们应该返回最靠近左边的那一个。
示例 1:
输入:
nums = [1, 7, 3, 6, 5, 6]
输出: 3
解释:
索引3 (nums[3] = 6) 的左侧数之和(1 + 7 + 3 = 11),与右侧数之和(5 + 6 = 11)相等。
同时, 3 也是第一个符合要求的中心索引。
示例 2:
输入:
nums = [1, 2, 3]
输出: -1
解释:
数组中不存在满足此条件的中心索引。
说明:
nums 的长度范围为 [0, 10000]。
任何一个 nums[i] 将会是一个范围在 [-1000, 1000]的整数。
class Solution {
public int pivotIndex(int[] nums) {
int lsum = 0,rsum = 0,sum =0;
for(int i : nums){
sum+=i;
}
for(int j=0;j<nums.length;j++){
if(j==0)lsum =0;
else
lsum+=nums[j-1];
rsum = sum- lsum -nums[j];
if(lsum == rsum)return j;
}
return -1;
}
}
至少是其他数字两倍的最大数
在一个给定的数组nums中,总是存在一个最大元素 。
查找数组中的最大元素是否至少是数组中每个其他数字的两倍。
如果是,则返回最大元素的索引,否则返回-1。
示例 1:
输入: nums = [3, 6, 1, 0]
输出: 1
解释: 6是最大的整数, 对于数组中的其他整数,
6大于数组中其他元素的两倍。6的索引是1, 所以我们返回1.
示例 2:
输入: nums = [1, 2, 3, 4]
输出: -1
解释: 4没有超过3的两倍大, 所以我们返回 -1.
class Solution {
public int dominantIndex(int[] nums) {
if(nums.length==1)return 0;
int max = -1,index=-1,sum=0;boolean f=true;
for(int j=0;j<nums.length;j++){
if(max<nums[j]) {
max = nums[j];
index = j;
}
sum+=nums[j];
}
if(sum==max)return index;
for(int j=0;j<nums.length;j++){
if(nums[j]==0||nums[j]==max)continue;
if(max%nums[j]!=0 && max/nums[j]<2) f=false;
}
return f?index:-1;
}
}
加一
给定一个由整数组成的非空数组所表示的非负整数,在该数的基础上加一。
最高位数字存放在数组的首位, 数组中每个元素只存储一个数字。
你可以假设除了整数 0 之外,这个整数不会以零开头。
示例 1:
输入: [1,2,3]
输出: [1,2,4]
解释: 输入数组表示数字 123。
示例 2:
输入: [4,3,2,1]
输出: [4,3,2,2]
解释: 输入数组表示数字 4321。
import java.math.BigDecimal;
class Solution {
public int[] plusOne(int[] digits) {
int len = digits.length;
String numStr = "";
for(int i=0;i<len;i++){
numStr += digits[i]+"";
}
BigDecimal num = new BigDecimal(numStr).add(new BigDecimal(1));
numStr = num.toString()+"";
int[] arr = new int[numStr.length()];
for(int i=0;i<numStr.length();i++){
arr[i] =Integer.valueOf(numStr.substring(i,i+1));
}
return arr;
}
}
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