每天一道Rust-LeetCode(2019-06-05)
每天一道Rust-LeetCode(2019-06-05) 最长回文子串
坚持每天一道题,刷题学习Rust.
接续昨天,最长会问字符串的另一种解法
题目描述
解题过程
//leetcode最快解法
//.0:该元素坐标,.1 相同数值截止坐标
fn pre_prase(s: String) -> Vec<(usize, usize)> {
let s = s.chars().into_iter().collect::<Vec<char>>(); //iter 转vector
let mut result = Vec::new();
let mut l = 0_usize;
let mut r = 0_usize;
loop {
while l < s.len() && r < s.len() && s[l] == s[r] {
r += 1;
}
if l > s.len() || r > s.len() {
break;
}
result.push((l, r - 1));
l = r;
r = l + 1;
}
result
}
pub fn longest_palindrome2(s: String) -> String {
let chars = s.chars().into_iter().collect::<Vec<char>>();
let length = chars.len();
// println!("{:?}",chars);
// 边界值的处理很垃圾。。。
match length {
0 => return String::from(""),
1 => return s,
2 => {
if chars[0] == chars[1] {
return s;
}
}
_ => (), //什么都不做
};
let mut cur_pos = (0_usize, 0_usize);
let mut cur_len = 0_usize;
let mut max_pos = (0_usize, 0_usize);
let mut max_len = 0_usize;
let poses = Solution::pre_prase(s.clone()).into_iter();
println!("poses:{:?}", poses);
for pos in poses {
// 1 2 3 4 5 6
// i+=1;
cur_pos = pos;
cur_len = 0;
//从左右两边,选一个短的,这样也保证了后面cur.pos.1+j,cur.pos.0-j都在有效范围之内
let ml = if cur_pos.0 < length - cur_pos.1 - 1 {
cur_pos.0
} else {
length - cur_pos.1 - 1
};
let mut ml = ml + 1;
// println!("cur_pos {:?}, mml {}",cur_pos,ml);
//这个思路好处就是他并不是以字符为单位向左右展开,而是以字符串为单位向左右展开,节省了重复遍历的时间
//相当于一种改进的从中间向两边扩展的情形
for j in 0..ml {
if chars[cur_pos.1 + j] == chars[cur_pos.0 - j] {
cur_len += 1;
} else {
break;
}
}
if 2 * cur_len + cur_pos.1 - cur_pos.0 + 1 > 2 * max_len + max_pos.1 - max_pos.0 + 1 {
max_len = cur_len;
max_pos = cur_pos;
}
// println!("grow pos? {:?} len {} {} > {} ",max_pos,max_len,cur_len + cur_pos.1 - cur_pos.0 + 1, max_len + max_pos.1 - max_pos.0 + 1);
}
// println!("res pos {:?} len {} ",max_pos,max_len);
let mut v = Vec::new();
let left = max_pos.0 + 1 - max_len;
let right = max_pos.1 + max_len - 1;
// println!("left {} right {}",left,right);
for i in left..right + 1 {
v.push(chars[i]); //有没有办法不用push,直接用chars的slice方式呢?
}
v.into_iter().collect::<String>()
}
}
一点感悟
这个解法是copy自leetcode别人的解法,
他并不以单个字符为单位进行扩展,而是以字符串为单位,省去了很多重复的工作.
这个复杂度低了很多,没有明确的证明过程,但是感觉应该是在O(N)复杂度,O(NlogN)最多
其他
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