django-mysql事务

django文档：https://yiyibooks.cn/xx/django_182/topics/db/transactions.html

mysql事务

1) 事务概念

一组mysql语句，要么执行，要么全不不执行。

2) 事务的特点

1、原子性：一组事务，要么成功；要么撤回。

2、稳定性 ：有非法数据（外键约束之类），事务撤回。

3、隔离性：事务独立运行。一个事务处理后的结果，影响了其他事务，那么其他事务会撤回。事务的100%隔离，需要牺牲速度。

4、可靠性：软、硬件崩溃后，InnoDB数据表驱动会利用日志文件重构修改。可靠性和高速度不可兼得， innodb_flush_log_at_trx_commit 选项 决定什么时候吧事务保存到日志里。

3) 事务控制语句

BEGIN或START TRANSACTION；显式地开启一个事务；

COMMIT；也可以使用COMMIT WORK，不过二者是等价的。COMMIT会提交事务，并使已对数据库进行的所有修改称为永久性的；

ROLLBACK；有可以使用ROLLBACK WORK，不过二者是等价的。回滚会结束用户的务，并撤销正在进行的所有未提交的修改；

SAVEPOINT identifier；SAVEPOINT允许在事务中创建一个保存点，一个事务中可以有多个SAVEPOINT；

RELEASE SAVEPOINT identifier；删除一个事务的保存点，当没有指定的保存点时，执行该语句会抛出一个异常；

ROLLBACK TO identifier；把事务回滚到标记点；

4) mysql事务隔离级别

SQL标准定义了4类隔离级别，包括了一些具体规则，用来限定事务内外的哪些改变是可见的，哪些是不可见的。低级别的隔离级一般支持更高的并发处理，并拥有更低的系统开销。
Read Uncommitted（读取未提交内容）

在该隔离级别，所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。本隔离级别很少用于实际应用，因为它的性能也不比其他级别好多少。读取未提交的数据，也被称之为脏读（Dirty Read）。
Read Committed（读取提交内容）

这是大多数数据库系统的默认隔离级别（但不是MySQL默认的）。它满足了隔离的简单定义：一个事务只能看见已经提交事务所做的改变。这种隔离级别 也支持所谓的不可重复读（Nonrepeatable Read），因为同一事务的其他实例在该实例处理其间可能会有新的commit，所以同一select可能返回不同结果。
Repeatable Read（可重读）

这是MySQL的默认事务隔离级别，它确保同一事务的多个实例在并发读取数据时，会看到同样的数据行。不过理论上，这会导致另一个棘手的问题：幻读 （Phantom Read）。简单的说，幻读指当用户读取某一范围的数据行时，另一个事务又在该范围内插入了新行，当用户再读取该范围的数据行时，会发现有新的“幻影” 行。InnoDB和Falcon存储引擎通过多版本并发控制（MVCC，Multiversion Concurrency Control）机制解决了该问题。

Serializable（可串行化） 
       这是最高的隔离级别，它通过强制事务排序，使之不可能相互冲突，从而解决幻读问题。简言之，它是在每个读的数据行上加上共享锁。在这个级别，可能导致大量的超时现象和锁竞争。

这四种隔离级别采取不同的锁类型来实现，若读取的是同一个数据的话，就容易发生问题。例如：

脏读(Drity Read)：某个事务已更新一份数据，另一个事务在此时读取了同一份数据，由于某些原因，前一个RollBack了操作，则后一个事务所读取的数据就会是不正确的。

不可重复读(Non-repeatable read):在一个事务的两次查询之中数据不一致，这可能是两次查询过程中间插入了一个事务更新的原有的数据。

幻读(Phantom Read):在一个事务的两次查询中数据笔数不一致，例如有一个事务查询了几行(Row)数据，而另一个事务却在此时插入了新的几行数据，先前的事务在接下来的查询中，就会发现有几行数据是它先前所没有的。

5) 设置mysql事务的隔离级别

打开mysql配置文件: sudo vi /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf, 添加如下行。

保存配置文件，重启mysql服务。

sudo service mysql restart

视图函数view.py中

from django.db import transaction  # 事务处理
class OrderCommitView(View):
    '''订单创建'''
    @transaction.atomic()   # 事务处理装饰器
    def post(self, request):
        '''订单创建'''
        # 判断用户是否登录
        user = request.user
        if not user.is_authenticated():
            # 用户未登录
            return JsonResponse({'res':0, 'errmsg':'用户未登录'})
 
        # 接收参数
        addr_id = request.POST.get('addr_id')
        pay_method = request.POST.get('pay_method')
        sku_ids = request.POST.get('sku_ids') # 1,3
 
        # 校验参数
        if not all([addr_id, pay_method, sku_ids]):
            return JsonResponse({'res':1, 'errmsg':'参数不完整'})
 
        # 校验支付方式
        if pay_method not in OrderInfo.PAY_METHODS.keys():  # 需要在orders/model.py中添加PAY_METHODS字典
            return JsonResponse({'res':2, 'errmsg':'非法的支付方式'})
 
        # 校验地址
        try:
            addr = Address.objects.get(id=addr_id)
        except Address.DoesNotExist:
            # 地址不存在
            return JsonResponse({'res':3, 'errmsg':'地址非法'})
 
        # todo: 创建订单核心业务
 
        # 组织参数
        # 订单id: 20171122181630+用户id
        order_id = datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S')+str(user.id)
 
        # 运费
        transit_price = 10
 
        # 总数目和总金额
        total_count = 0
        total_price = 0
 
        # 设置保存点
        save_id = transaction.savepoint()
        try:
            # todo: 向df_order_info表中添加一条记录
            order = OrderInfo.objects.create(order_id=order_id,
                                             user=user,
                                             addr=addr,
                                             pay_method=pay_method,
                                             total_count=total_count,
                                             total_price=total_price,
                                             transit_price=transit_price)
 
            # todo: 用户的订单中有几个商品，需要向df_order_goods表中加入几条记录
            conn = get_redis_connection('default')
            cart_key = 'cart_%d'%user.id
 
            sku_ids = sku_ids.split(',')
            for sku_id in sku_ids:
                # 获取商品的信息
                try:
                    sku = GoodsSKU.objects.get(id=sku_id)
                except:
                    # 商品不存在
                    transaction.savepoint_rollback(save_id)  # 回滚到保存点
                    return JsonResponse({'res':4, 'errmsg':'商品不存在'})
 
                # 从redis中获取用户所要购买的商品的数量
                count = conn.hget(cart_key, sku_id)
 
                # todo: 判断商品的库存
                if int(count) > sku.stock:
                    transaction.savepoint_rollback(save_id)  # 回滚到保存点
                    return JsonResponse({'res': 6, 'errmsg': '商品库存不足'})
 
                # todo: 向df_order_goods表中添加一条记录
                OrderGoods.objects.create(order=order,
                                          sku=sku,
                                          count=count,
                                          price=sku.price)
 
                # todo: 更新商品的库存和销量
                sku.stock -= int(count)
                sku.sales += int(count)
                sku.save()
 
                # todo: 累加计算订单商品的总数量和总价格
                amount = sku.price*int(count)
                total_count += int(count)
                total_price += amount
 
            # todo: 更新订单信息表中的商品的总数量和总价格
            order.total_count = total_count
            order.total_price = total_price
            order.save()
        except Exception as e:
            transaction.savepoint_rollback(save_id)  # 回滚到保存点
            return JsonResponse({'res': 7, 'errmsg': '下单失败'})
 
        # 如果没失败则提交事务
        transaction.savepoint_commit(save_id)
        # todo: 清除用户购物车中对应的记录
        conn.hdel(cart_key, *sku_ids)
 
        # 返回应答
        return JsonResponse({'res':5, 'message':'创建成功'})