github上热门深度学习项目
github上热门深度学习项目
项目名 | Stars | 描述 |
---|---|---|
TensorFlow | 29622 | 使用数据流图进行可扩展机器学习的计算。 |
Caffe | 11799 | Caffe:深度学习的快速开放框架。 |
[Neural Style](https://github.com/jcjohnson/neural-style) | 10148 | 火炬实现神经风格算法。 |
Deep Dream | 9042 | 深梦。 |
Keras | 7502 | 适用于Python的深度学习库。Convnets,递归神经网络等等。在Theano和TensorFlow上运行。 |
Roc AlphaGo | 7170 | 由学生主导的独立复制的DeepMind 2016年自然出版物,“用深度神经网络和树搜索掌握Go游戏”(Nature 529,484-489,2016年1月28日)。 |
[TensorFlow Models](https://github.com/tensorflow/models) | 6671 | 使用TensorFlow构建的模型 |
Neural Doodle | 6275 | 将您的两位涂鸦变成具有深度神经网络的精美艺术品,从照片生成无缝纹理,将样式从一个图像转移到另一个图像,执行基于示例的升级,但等待......还有更多!(语义样式转换的实现。) |
CNTK | 5957 | 计算网络工具包(CNTK)。 |
TensorFlow Examples | 5872 | TensorFlow教程和初学者的代码示例。 |
ConvNet JS | 5231 | Javascript中的深度学习。在您的浏览器中训练卷积神经网络(或普通的)。 |
Torch | 5133 | Torch7,深度学习库。 |
OpenFace | 4855 | 用深度神经网络识别人脸。 |
MXNet | 4685 | 轻量级,便携式,灵活的分布式/移动深度学习,具有动态,突变感知的Dataflow Dep Scheduler; 适用于Python,R,Julia,Scala,Go,Javascript等。 |
NUPIC | 4364 | Numenta智能计算平台:一个基于大脑的机器智能平台,以及基于皮质学习算法的生物精确神经网络。 |
Theano | 4286 | Theano是一个Python库,允许您有效地定义,优化和评估涉及多维数组的数学表达式。它可以使用GPU并执行有效的符号区分。 |
Leaf | 4281 | 面向黑客的开放机器智能框架。 |
Char RNN | 3820 | 用于Torch中字符级语言模型的多层递归神经网络(LSTM,GRU,RNN)。 |
Neural Talk | 3694 | NeuralTalk是一个Python + numpy项目,用于学习描述带有句子的图像的多模式回归神经网络。 |
deeplearning4j | 3673 | 针对Java,Scala和Clojure的深度学习,Hadoop,Spark。 |
TFLearn | 3368 | 深度学习库,为TensorFlow提供更高级别的API。 |
TensorFlow Playground | 3352 | 玩神经网络! |
OpenAI Gym | 3020 | 用于开发和比较强化学习算法的工具包。 |
Magenta | 2914 | 洋红色:机器智能的音乐和艺术生成 |
Colornet | 2798 | 神经网络着色灰度图像。 |
Synaptic | 2666 | node.js和浏览器的无架构神经网络库 |
Neural Talk 2 | 2550 | Torch中的高效图像字幕代码,在GPU上运行。 |
Image Analogies | 2540 | 使用神经匹配和混合生成图像类比。 |
TensorFlow Tutorials | 2413 | 从Tensorflow的基础知识到稍微更有趣的应用程序。 |
Lasagne | 2355 | 轻量级库,用于在Theano中构建和训练神经网络。 |
PyLearn2 | 2153 | 基于Theano的机器学习库。 |
LISA-lab Deep Learning Tutorials | 2134 | 深度学习教程笔记和代码。有关更多信息,请参阅维基。 |
Neon | 2121 | Nervana™提供的快速,可扩展,易于使用的基于Python的深度学习框架。 |
Matlab Deep Learning Toolbox | 2032 | 用于深度学习的Matlab / Octave工具箱。包括深信仰网,堆叠自动编码器,卷积神经网络,卷积自动编码器和香草神经网络。每种方法都有一些示例可以帮助您入门。 |
Deep Learning Flappy Bird | 1721 | Flappy Bird hack使用深度强化学习(深度Q学习)。 |
Chainer | 1573 | 用于深度学习的灵活神经网络框架。 |
Neural Story Teller | 1514 | 用于生成关于图像的小故事的递归神经网络。 |
DIGITS | 1353 | 深度学习GPU训练系统。 |
Deep Jazz | 1229 | 使用Keras和Theano进行深度学习驱动的爵士乐! |
Brainstorm | 1143 | 快速,灵活和有趣的神经网络。 |
Theano Tutorials | 904 | 从使用Theano的线性回归到卷积神经网络的机器学习的裸骨介绍。 |
RNN Music Composition | 904 | 设计用于生成古典音乐的递归神经网络。 |
Blocks | 866 | 用于构建和训练神经网络的Theano框架。 |
TDB | 860 | TensorFlow的交互式逐节点调试和可视化。 |
Scikit Neural Net | 849 | Deep neural networks without the learning cliff! Classifiers and regressors compatible with scikit-learn. |
Veles | 760 | 分布式机器学习平台(Python,CUDA,OpenCL) |
Deep Detect | 759 | C ++ 11中的深度学习API和服务器,带有Python绑定和对Caffe的支持。 |
TensorFlow DeepQ | 759 | 使用Google Tensorflow进行深入的Q学习演示。 |
Caffe on Spark | 724 | Caffe On Spark。 |
Nolearn | 702 | Abstractions around neural net libraries, most notably Lasagne. |
DCGAN TensorFlow | 568 | 深度卷积生成对抗网络的张量流实现 |
DeepCL | 413 | OpenCL库用于训练深度卷积神经网络。 |
资源
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- 程序员如何优雅的挣零花钱?
Web 前端
- Solved by Flexbox 用Flex实现常见布局。
- You don't (may not) need Lodash/Underscore
- You Don't Need JavaScript 用 CSS 来实现原来以为一定需要 JavaScript 的效果。
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- JSON Server 分分钟搭一个返回JSON格式 REST API 的测试服务器。
- underscore-1.8.3.js 源码解读
polyfill(兼容浏览器API的shim)
- box-sizing-polyfill 让ie6/7支持 CSS box-sizing: border-box
- Respond 让浏览器支持 CSS3: min/max-width
- flexibility Flexbox 的 polyfill。
- REM unit polyfill REM 的 polyfill。
CSS 效果
- superscrollorama 视觉差效果。
- impress.js 各种炫的效果,用来做幻灯片不错。
- fullPage 全屏翻页的js组件,用来做幻灯片不错。
测试
- testem 让写js的单元测试变得有趣
- dalekjs 跨浏览器测试js工具
- nightwatchui 测试框架
- Hardy CSS 测试
安全
- domxssscanner DOM based XSS扫描工具。
- jsprime 检测JS代码的安全性的工具。
很酷的项目
- node-webkit
- opal 将 ruby 代码转化成 Javascript
- popularconvention github上项目的代码风格的统计,效果看 这里
- framer 用js来画原型图。支持3d效果哦~
Mac & iOS
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