博文样式在手机观看比较差,GitHub 对应文章地址: 点我

本文所有内容基于:

Docker-CE
Server Version: 18.09.6
Storage Driver: overlay2
Kernel Version: 3.10.0-862.el7.x86_64
Operating System: CentOS Linux 7 (Core)

Docker 日志分为两类:

  • Docker 引擎日志(也就是 dockerd 运行时的日志),
  • 容器的日志,容器内的服务产生的日志。

一 、Docker 引擎日志

Docker 引擎日志一般是交给了 Upstart(Ubuntu 14.04) 或者 systemd (CentOS 7, Ubuntu 16.04)。前者一般位于 /var/log/upstart/docker.log 下,后者我们一般 通过 journalctl -u docker 来进行查看。

系统 日志位置
Ubuntu(14.04) /var/log/upstart/docker.log
Ubuntu(16.04) journalctl -u docker.service
CentOS 7/RHEL 7/Fedora journalctl -u docker.service
CoreOS journalctl -u docker.service
OpenSuSE journalctl -u docker.service
OSX ~/Library/Containers/com.docker.docker/Data/com.docker.driver.amd64-linux/log/d‌ocker.log
Debian GNU/Linux 7 /var/log/daemon.log
Debian GNU/Linux 8 journalctl -u docker.service
Boot2Docker /var/log/docker.log

以上内容来自:https://blog.lab99.org/post/docker-2016-07-14-faq.html

二、容器日志

2.1、常用查看日志命令——docker logs

docker logs CONTAINER 显示当前运行的容器的日志信息, UNIX 和 Linux 的命令有三种 输入输出,分别是 STDIN(标准输入)、STDOUT(标准输出)、STDERR(标准错误输出),docker logs 显示的内容包含 STOUT 和 STDERR。在生产环境,如果我们的应用输出到我们的日志文件里,所以我们在使用 docker logs 一般收集不到太多重要的日志信息。

  • nginx 官方镜像,使用了一种方式,让日志输出到 STDOUT,也就是 创建一个符号链接 /var/log/nginx/access.log/dev/stdout
  • httpd 使用的是 让其输出到指定文件 ,正常日志输出到 /proc/self/fd/1 (STDOUT) ,错误日志输出到 /proc/self/fd/2 (STDERR)。
  • 当日志量比较大的时候,我们使用 docker logs 来查看日志,会对 docker daemon 造成比较大的压力,容器导致容器创建慢等一系列问题。
  • 只有使用了 local 、json-file、journald 的日志驱动的容器才可以使用 docker logs 捕获日志,使用其他日志驱动无法使用 docker logs

2.2 、Docker 日志 驱动

Docker 提供了两种模式用于将消息从容器到日志驱动。

  • (默认)拒绝,阻塞从容器到容器驱动
  • 非阻塞传递,日志将储存在容器的缓冲区。

当缓冲区满,旧的日志将被丢弃。

在 mode 日志选项控制使用 blocking(默认) 或者 non-blocking, 当设置为 non-blocking 需要设置 max-buffer-size 参数(默认为 1MB)。

支持的驱动

描述
none 运行的容器没有日志,docker logs也不返回任何输出。
local 日志以自定义格式存储,旨在实现最小开销。
json-file 日志格式为JSON。Docker的默认日志记录驱动程序。
syslog 将日志消息写入syslog。该syslog守护程序必须在主机上运行。
journald 将日志消息写入journald。该journald守护程序必须在主机上运行。
gelf 将日志消息写入Graylog扩展日志格式(GELF)端点,例如Graylog或Logstash。
fluentd 将日志消息写入fluentd(转发输入)。该fluentd守护程序必须在主机上运行。
awslogs 将日志消息写入Amazon CloudWatch Logs。
splunk 使用HTTP事件收集器将日志消息写入splunk
etwlogs 将日志消息写为Windows事件跟踪(ETW)事件。仅适用于Windows平台。
gcplogs 将日志消息写入Google Cloud Platform(GCP)Logging。
logentries 将日志消息写入Rapid7 Logentries。

使用 Docker-CE 版本,docker logs 命令 仅仅适用于以下驱动程序(前面 docker logs 详解也提及到了)

  • local
  • json-file
  • journald

Docker 日志驱动常用命令

查看系统当前设置的日志驱动

docker  info |grep  "Logging Driver"  / docker info --format '{{.LoggingDriver}}'

查看单个容器的设置的日志驱动

docker inspect  -f '{{.HostConfig.LogConfig.Type}}'   容器id

Docker 日志驱动全局配置更改

修改日志驱动,在配置文件 /etc/docker/daemon.json(注意该文件内容是 JSON 格式的)进行配置即可。

示例:

{
"log-driver": "syslog"
}

以上更改是针对所有的容器的日志驱动的。我们也可以单独为单一容器设置日志驱动。

Docker 单一容器日志驱动配置

在 运行容器的时候指定 日志驱动 --log-driver

docker  run  -itd --log-driver none alpine ash # 这里指定的日志驱动为 none

日志驱动 一 、local

local 日志驱动 记录从容器的 STOUT/STDERR 的输出,并写到宿主机的磁盘。

默认情况下,local 日志驱动为每个容器保留 100MB 的日志信息,并启用自动压缩来保存。(经过测试,保留100MB 的日志是指没有经过压缩的日志)

local 日志驱动的储存位置 /var/lib/docker/containers/容器id/local-logs/container.log 命名。

local 驱动支持的选项

选项 描述 示例值
max-size 切割之前日志的最大大小。可取值为(k,m,g), 默认为20m。 --log-opt max-size=10m
max-file 可以存在的最大日志文件数。如果超过最大值,则会删除最旧的文件。**仅在max-size设置时有效。默认为5。 --log-opt max-file=3
compress 对应切割日志文件是否启用压缩。默认情况下启用。 --log-opt compress=false

全局日志驱动设置为—local

在配置文件 /etc/docker/daemon.json(注意该文件内容是 JSON 格式的)进行配置即可。

{
"log-driver": "local",
"log-opts": {
"max-size": "10m"
}
}

重启 docker 即可生效。

单个容器日志驱动设置为—local

运行容器并设定为 local 驱动。

#  运行一个容器 ,并设定日志驱动为 local ,并运行命令 ping www.baidu.com
[root@localhost docker]# docker run -itd --log-driver local alpine ping www.baidu.com
3795b6483534961c1d5223359ad1106433ce2bf25e18b981a47a2d79ad7a3156
# 查看运行的容器的 日志驱动是否是 local
[root@localhost docker]# docker inspect -f '{{.HostConfig.LogConfig.Type}}' 3795b6483534961c
local
# 查看日志
[root@localhost local-logs]# tail -f /var/lib/docker/containers/3795b6483534961c1d5223359ad1106433ce2bf25e18b981a47a2d79ad7a3156/local-logs/container.log
NNdoutםѰ͕̈:64 bytes from 14.215.177.38: seq=816 ttl=55 time=5.320 ms
NNdoutهµ͕̈͡:64 bytes from 14.215.177.38: seq=817 ttl=55 time=4.950 ms

注意事项: 经过测试,当我们产生了100 MB 大小的日志时 会有 四个压缩文件和一个 container.log

[root@localhost local-logs]# ls -l
total 32544
-rw-r-----. 1 root root 18339944 May 16 09:41 container.log
-rw-r-----. 1 root root 3698660 May 16 09:41 container.log.1.gz
-rw-r-----. 1 root root 3726315 May 16 09:41 container.log.2.gz
-rw-r-----. 1 root root 3805668 May 16 09:41 container.log.3.gz
-rw-r-----. 1 root root 3744104 May 16 09:41 container.log.4.gz

那么当超过了 100MB 的日志文件,日志文件会继续写入到 container.log,但是会将 container.log 日志中老的日志删除,追加新的,也就是 当写满 100MB 日志后 ,再产生一条新日志,会删除 container.log 中的一条老日志,保存 100MB 的大小。这个 对我们是会有一些影响的,

当我运行系统时 第一天由于bug产生了 100MB 日志,那么之前的日志就已经有 80MB 日志变成的压缩包,所以我在后续的运行中,只能获取最近的 20MB日志。

日志驱动 二、 默认的日志驱动—JSON

所有容器默认的日志驱动 json-file

json-file 日志驱动 记录从容器的 STOUT/STDERR 的输出 ,用 JSON 的格式写到文件中,日志中不仅包含着 输出日志,还有时间戳和 输出格式。下面是一个 ping www.baidu.com 对应的 JSON 日志

{"log":"64 bytes from 14.215.177.39: seq=34 ttl=55 time=7.067 ms\r\n","stream":"stdout","time":"2019-05-16T14:14:15.030612567Z"}

json-file 日志的路径位于 /var/lib/docker/containers/container_id/container_id-json.log

json-file 的 日志驱动支持以下选项:

选项 描述 示例值
max-size 切割之前日志的最大大小。可取值单位为(k,m,g), 默认为-1(表示无限制)。 --log-opt max-size=10m
max-file 可以存在的最大日志文件数。如果切割日志会创建超过阈值的文件数,则会删除最旧的文件。仅在max-size设置时有效。正整数。默认为1。 --log-opt max-file=3
labels 适用于启动Docker守护程序时。此守护程序接受的以逗号分隔的与日志记录相关的标签列表。 --log-opt labels=production_status,geo
env 适用于启动Docker守护程序时。此守护程序接受的以逗号分隔的与日志记录相关的环境变量列表。 --log-opt env=os,customer
env-regex 类似于并兼容env。用于匹配与日志记录相关的环境变量的正则表达式。 --log-opt env-regex=^(os|customer).
compress 切割的日志是否进行压缩。默认是disabled --log-opt compress=true

json-file 的日志驱动示例

# 设置 日志驱动为 json-file ,我们也可以不设置,因为默认就是 json-file
docker run -itd --name test-log-json --log-driver json-file alpine ping www.baidu.com
199608b2e2c52136d2a17e539e9ef7fbacf97f1293678aded421dadbdb006a5e # 查看日志,日志名称就是 容器名称-json.log
tail -f /var/lib/docker/containers/199608b2e2c52136d2a17e539e9ef7fbacf97f1293678aded421dadbdb006a5e/199608b2e2c52136d2a17e539e9ef7fbacf97f1293678aded421dadbdb006a5e-json.log {"log":"64 bytes from 14.215.177.39: seq=13 ttl=55 time=15.023 ms\r\n","stream":"stdout","time":"2019-05-16T14:13:54.003118877Z"}
{"log":"64 bytes from 14.215.177.39: seq=14 ttl=55 time=9.640 ms\r\n","stream":"stdout","time":"2019-05-16T14:13:54.999011017Z"}
{"log":"64 bytes from 14.215.177.39: seq=15 ttl=55 time=8.938 ms\r\n","stream":"stdout","time":"2019-05-16T14:13:55.998612636Z"}
{"log":"64 bytes from 14.215.177.39: seq=16 ttl=55 time=18.086 ms\r\n","stream":"stdout","time":"2019-05-16T14:13:57.011235913Z"}
{"log":"64 bytes from 14.215.177.39: seq=17 ttl=55 time=12.615 ms\r\n","stream":"stdout","time":"2019-05-16T14:13:58.007104112Z"}
{"log":"64 bytes from 14.215.177.39: seq=18 ttl=55 time=11.001 ms\r\n","stream":"stdout","time":"2019-05-16T14:13:59.007559413Z"}

日志驱动 三、syslog

syslog 日志驱动将日志路由到 syslog 服务器,syslog 以原始的字符串作为 日志消息元数据,接收方可以提取以下的消息:

  • level 日志等级 ,如debugwarningerrorinfo
  • timestamp 时间戳
  • hostname 事件发生的主机
  • facillty 系统模块
  • 进程名称和进程 ID

syslog 日志驱动全局配置

编辑 /etc/docker/daemon.json 文件

{
"log-driver": "syslog",
"log-opts": {
"syslog-address": "udp://1.2.3.4:1111"
}
}

重启 docker 即可生效。

Option Description Example value
syslog-address 指定syslog 服务所在的服务器和使用的协议和端口。 格式:[tcp|udp|tcp+tls]://host:port,unix://path, orunixgram://path. 默认端口是 514. --log-opt syslog-address=tcp+tls://192.168.1.3:514, --log-opt syslog-address=unix:///tmp/syslog.sock
syslog-facility 使用的 syslog 的设备, 具体设备名称见 syslog documentation. --log-opt syslog-facility=daemon
syslog-tls-ca-cert 如果使用的是 tcp+tls 的地址,指定CA 证书的地址,如果没有使用,则不设置该选项。 --log-opt syslog-tls-ca-cert=/etc/ca-certificates/custom/ca.pem
syslog-tls-cert 如果使用的是 tcp+tls 的地址,指定 TLS 证书的地址,如果没有使用,则不设置该选项。 --log-opt syslog-tls-cert=/etc/ca-certificates/custom/cert.pem
syslog-tls-key 如果使用的是 tcp+tls 的地址,指定 TLS 证书 key的地址,如果没有使用,则不设置该选项。** --log-opt syslog-tls-key=/etc/ca-certificates/custom/key.pem
syslog-tls-skip-verify 如果设置为 true ,会跳过 TLS 验证,默认为 false --log-opt syslog-tls-skip-verify=true
tag 将应用程序的名称附加到 syslog 消息中,默认情况下使用容器ID的前12位去 标记这个日志信息。 --log-opt tag=mailer
syslog-format syslog 使用的消息格式 如果未指定则使用本地 UNIX syslog 格式,rfc5424micro 格式具有微妙时间戳。 --log-opt syslog-format=rfc5424micro
labels 启动 docker 时,配置与日志相关的标签,以逗号分割 --log-opt labels=production_status,geo
env 启动 docker 时,指定环境变量用于日志中,以逗号分隔 --log-opt env=os,customer
env-regex 类似并兼容 env --log-opt env-regex=^(os\|customer)

**单个容器日志驱动设置为—syslog **

Linux 系统中 我们用的系统日志模块时 rsyslog ,它是基于syslog 的标准实现。我们要使用 syslog 驱动需要使用 系统自带的 rsyslog 服务。

# 查看当前 rsyslog 版本和基本信息
[root@localhost harbor]# rsyslogd -v
rsyslogd 8.24.0, compiled with:
PLATFORM: x86_64-redhat-linux-gnu
PLATFORM (lsb_release -d):
FEATURE_REGEXP: Yes
GSSAPI Kerberos 5 support: Yes
FEATURE_DEBUG (debug build, slow code): No
32bit Atomic operations supported: Yes
64bit Atomic operations supported: Yes
memory allocator: system default
Runtime Instrumentation (slow code): No
uuid support: Yes
Number of Bits in RainerScript integers: 64 See http://www.rsyslog.com for more information.

配置 syslog , 在配置文件 /etc/rsyslog.conf 大约14-20行,我们可以看到两个配置,一个udp,一个tcp ,都是监听 514 端口,提供 syslog 的接收。选择 tcp 就将 tcp 的两个配置的前面 # 号注释即可。

# Provides UDP syslog reception
#$ModLoad imudp
#$UDPServerRun 514 # Provides TCP syslog reception
#$ModLoad imtcp
#$InputTCPServerRun 514

然后重启 rsyslog,我们可以看到514端口在监听。

systemctl restart  rsyslog
[root@localhost harbor]# netstat -ntul |grep 514
tcp 0 0 0.0.0.0:514 0.0.0.0:* LISTEN
tcp6 0 0 :::514 :::* LISTEN

启动一个以 syslog 为驱动的容器。

docker  run -d -it  -p 87:80 --log-driver syslog --log-opt syslog-address=tcp://127.0.0.1:514  --name nginx-syslog   nginx

访问并查看日志

# 访问nginx
curl 127.0.0.1:87
# 查看访问日志
tail -f /var/log/messages
May 17 15:56:48 localhost fe18924aefde[6141]: 172.17.0.1 - - [17/May/2019:07:56:48 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 612 "-" "curl/7.29.0" "-"#015
May 17 15:58:16 localhost fe18924aefde[6141]: 172.17.0.1 - - [17/May/2019:07:58:16 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 612 "-" "curl/7.29.0" "-"#015

日志驱动 四、Journald

journald 日志驱动程序将容器的日志发送到 systemd journal, 可以使用 journal API 或者使用 docker logs 来查日志。

除了日志本身以外, journald 日志驱动还会在日志加上下面的数据与消息一起储存。

Field Description
CONTAINER_ID 容器ID,为 12个字符
CONTAINER_ID_FULL 完整的容器ID,为64个字符
CONTAINER_NAME 启动时容器的名称,如果容器后面更改了名称,日志中的名称不会更改。
CONTAINER_TAG, SYSLOG_IDENTIFIER 容器的tag.
CONTAINER_PARTIAL_MESSAGE 当日志比较长的时候使用标记来表示(显示日志的大小)

选项

选项 是否必须 描述
tag 可选的 指定要在日志中设置CONTAINER_TAGSYSLOG_IDENTIFIER值的模板。
labels 可选的 以逗号分隔的标签列表,如果为容器指定了这些标签,则应包含在消息中。
env 可选的 如果为容器指定了这些变量,则以逗号分隔的环境变量键列表(应包含在消息中)。
env-regex 可选的 与env类似并兼容。用于匹配与日志记录相关的环境变量的正则表达式 。

journald 日志驱动全局配置

编辑 /etc/docker/daemon.json 文件

{
"log-driver": "journald"
}

单个容器日志驱动设置为—journald

docker  run  -d -it --log-driver=journald \
--log-opt labels=location \
--log-opt env=TEST \
--env "TEST=false" \
--label location=china \
--name nginx-journald\
-p 80:80\
nginx

查看日志 journalctl

# 只查询指定容器的相关消息
journalctl CONTAINER_NAME=webserver
# -b 指定从上次启动以来的所有消息
journalctl -b CONTAINER_NAME=webserver
# -o 指定日志消息格式,-o json 表示以json 格式返回日志消息
journalctl -o json CONTAINER_NAME=webserver
# -f 一直捕获日志输出
journalctl -f CONTAINER_NAME=webserver

如果我们的容器在启动的时候加了 -t 参数,启用了 TTY 的话,那么我查看日志是会像下面一样

May 17 17:19:26 localhost.localdomain 2a338e4631fe[6141]: [104B blob data]
May 17 17:19:32 localhost.localdomain 2a338e4631fe[6141]: [104B blob data]

显示[104B blob data] 而不是完整日志原因是因为有 \r 的存在,如果我们要完整显示,需要加上参数 --all

三、 生产环境中该如何储存容器中的日志

我们在上面看到了 Docker 官方提供了 很多日志驱动,但是上面的这些驱动都是针对的 标准输出的日志驱动。

容器日志分类

容器的日志实际是有两大类的:

  • 标准输出的 ,也就是 STDOUT 、STDERR ,这类日志我们可以通过 Docker 官方的日志驱动进行收集。

    示例:Nginx 日志,Nginx 日志有 access.logerror.log ,我们在 Docker Hub 上可以看到 Nginx 的 dockerfile 对于这两个日志的处理是:

    RUN ln -sf /dev/stdout /var/log/nginx/access.log \
    && ln -sf /dev/stderr /var/log/nginx/error.log

    都软连接到 /dev/stdout/dev/stderr ,也就是标准输出,所以这类 容器是可以使用 Docker 官方的日志驱动。

  • 文本日志,存在在于容器内部,并没有重定向到 容器的标准输出的日志。

    示例: Tomcat 日志,Tomcat 有 catalina、localhost、manager、admin、host-manager,我们可以在 Docker Hub 看到 Tomcat 的 dockerfile 只有对于 catalina 进行处理,其它日志将储存在容器里。

    CMD ["catalina.sh", "run"]
    
    

    我们运行了一个 Tomcat 容器 ,然后进行访问后,并登陆到容器内部,我们可以看到产生了文本日志:

    root@25ba00fdab97:/usr/local/tomcat/logs# ls -l
    total 16
    -rw-r-----. 1 root root 6822 May 17 14:36 catalina.2019-05-17.log
    -rw-r-----. 1 root root 0 May 17 14:36 host-manager.2019-05-17.log
    -rw-r-----. 1 root root 459 May 17 14:36 localhost.2019-05-17.log
    -rw-r-----. 1 root root 1017 May 17 14:37 localhost_access_log.2019-05-17.txt
    -rw-r-----. 1 root root 0 May 17 14:36 manager.2019-05-17.log

    这类容器我们下面有专门的方案来应对。

一、当是完全是标准输出的类型的容器

我们可以选择 json-file 、syslog、local 等 Docker 支持的日志驱动。

二、当有文件文本日志的类型容器

方案一 挂载目录 bind

创建一个目录,将目录挂载到 容器中产生日志的目录。

--mount  type=bind,src=/opt/logs/,dst=/usr/local/tomcat/logs/ 

示例:

# 创建挂载目录/opt/logs
[root@fy-local-2 /]# mkdir /opt/logs
# 创建容器tomcat-bind 并将 /opt/logs 挂载至 /usr/local/tomcat/logs/
[root@fy-local-2 /]# docker run -d --name tomcat-bind -P --mount type=bind,src=/opt/logs/,dst=/usr/local/tomcat/logs/ tomcat
[root@fy-local-2 /]# ls -l /opt/logs/
total 12
-rw-r----- 1 root root 6820 May 22 17:31 catalina.2019-05-22.log
-rw-r----- 1 root root 0 May 22 17:31 host-manager.2019-05-22.log
-rw-r----- 1 root root 459 May 22 17:31 localhost.2019-05-22.log
-rw-r----- 1 root root 0 May 22 17:31 localhost_access_log.2019-05-22.txt
-rw-r----- 1 root root 0 May 22 17:31 manager.2019-05-22.log

方案二 使用数据卷 volume

创建数据卷,创建容器时绑定数据卷,

--mount  type=volume  src=volume_name  dst=/usr/local/tomcat/logs/ 

示例:

# 创建tomcat应用数据卷名称为 tomcat
[root@fy-local-2 /]# docker volume create tomcat
# 创建容器tomcat-volume 并指定数据卷为 tomcat,绑定至 /usr/local/tomcat/logs/
[root@fy-local-2 /]# docker run -d --name tomcat-volume -P --mount type=volume,src=tomcat,dst=/usr/local/tomcat/logs/ tomcat
# 查看数据卷里面的内容
[root@fy-local-2 /]# ls -l /var/lib/docker/volumes/tomcat/_data/
total 12
-rw-r----- 1 root root 6820 May 22 17:33 catalina.2019-05-22.log
-rw-r----- 1 root root 0 May 22 17:33 host-manager.2019-05-22.log
-rw-r----- 1 root root 459 May 22 17:33 localhost.2019-05-22.log
-rw-r----- 1 root root 0 May 22 17:33 localhost_access_log.2019-05-22.txt
-rw-r----- 1 root root 0 May 22 17:33 manager.2019-05-22.log

方案三 计算容器 rootfs 挂载点

此方案的文字内容摘抄于 https://yq.aliyun.com/articles/672054

使用挂载宿主机目录的方式采集日志对应用会有一定的侵入性,因为它要求容器启动的时候包含挂载命令。如果采集过程能对用户透明那就太棒了。事实上,可以通过计算容器 rootfs 挂载点来达到这种目的。

和容器 rootfs 挂载点密不可分的一个概念是 storage driver。实际使用过程中,用户往往会根据 linux 版本、文件系统类型、容器读写情况等因素选择合适的 storage driver。不同 storage driver 下,容器的 rootfs 挂载点遵循一定规律,因此我们可以根据 storage driver 的类型推断出容器的 rootfs 挂载点,进而采集容器内部日志。下表展示了部分 storage dirver 的 rootfs 挂载点及其计算方法。

Storage driver rootfs 挂载点 计算方法
aufs /var/lib/docker/aufs/mnt/ id 可以从如下文件读到。 /var/lib/docker/image/aufs/layerdb/mounts/<container-id>/mount-id
overlay /var/lib/docker/overlay//merged 完整路径可以通过如下命令得到。 docker inspect -f '{{.GraphDriver.Data.MergedDir}}' <container-id>
overlay2 /var/lib/docker/overlay2//merged 完整路径可以通过如下命令得到。 docker inspect -f '{{.GraphDriver.Data.MergedDir}}' <container-id>
devicemapper /var/lib/docker/devicemapper/mnt//rootfs id 可以通过如下命令得到。 docker inspect -f '{{.GraphDriver.Data.DeviceName}}' <container-id>

示例:

# 创建容器 tomcat-test
[root@fy-local-2 /]# docker run -d --name tomcat-test -P tomcat
36510dd653ae7dcac1d017174b1c38b3f9a226f9c4e329d0ff656cfe041939ff
# 查看tomcat-test 容器的 挂载点位置
[root@fy-local-2 /]# docker inspect -f '{{.GraphDriver.Data.MergedDir}}' 36510dd653ae7dcac1d017174b1c38b3f9a226f9c4e329d0ff656cfe041939ff
/var/lib/docker/overlay2/c10ec54bab8f3fccd2c5f1a305df6f3b1e53068776363ab0c104d253216b799d/merged
# 查看挂载点的目录结构
[root@fy-local-2 /]# ls -l /var/lib/docker/overlay2/c10ec54bab8f3fccd2c5f1a305df6f3b1e53068776363ab0c104d253216b799d/merged
total 4
drwxr-xr-x 1 root root 179 May 8 13:05 bin
drwxr-xr-x 2 root root 6 Mar 28 17:12 boot
drwxr-xr-x 1 root root 43 May 22 17:27 dev
lrwxrwxrwx 1 root root 33 May 8 13:08 docker-java-home -> /usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64
drwxr-xr-x 1 root root 66 May 22 17:27 etc
drwxr-xr-x 2 root root 6 Mar 28 17:12 home
drwxr-xr-x 1 root root 6 May 16 08:50 lib
drwxr-xr-x 2 root root 34 May 6 08:00 lib64
drwxr-xr-x 2 root root 6 May 6 08:00 media
drwxr-xr-x 2 root root 6 May 6 08:00 mnt
drwxr-xr-x 2 root root 6 May 6 08:00 opt
drwxr-xr-x 2 root root 6 Mar 28 17:12 proc
drwx------ 1 root root 27 May 22 17:29 root
drwxr-xr-x 3 root root 30 May 6 08:00 run
drwxr-xr-x 2 root root 4096 May 6 08:00 sbin
drwxr-xr-x 2 root root 6 May 6 08:00 srv
drwxr-xr-x 2 root root 6 Mar 28 17:12 sys
drwxrwxrwt 1 root root 29 May 16 08:50 tmp
drwxr-xr-x 1 root root 19 May 6 08:00 usr
drwxr-xr-x 1 root root 41 May 6 08:00 var
# 查看日志
[root@fy-local-2 /]# ls -l /var/lib/docker/overlay2/c10ec54bab8f3fccd2c5f1a305df6f3b1e53068776363ab0c104d253216b799d/merged/usr/local/tomcat/logs/
total 20
-rw-r----- 1 root root 14514 May 22 17:40 catalina.2019-05-22.log
-rw-r----- 1 root root 0 May 22 17:27 host-manager.2019-05-22.log
-rw-r----- 1 root root 1194 May 22 17:40 localhost.2019-05-22.log
-rw-r----- 1 root root 0 May 22 17:27 localhost_access_log.2019-05-22.txt
-rw-r----- 1 root root 0 May 22 17:27 manager.2019-05-22.log

方案四 在代码层中实现直接将日志写入redis

docker ——》redis ——》Logstash——》Elasticsearch

通过代码层面,直接将日志写入redis,最后写入 Elasticsearch

以上就是对 Docker 日志的所有的概念解释和方提供,具体采用什么方案,根据公司的具体的业务来选择。合适的才是最好的。

Docker容器日志管理最佳实践的更多相关文章

  1. docker容器日志管理(清理)

    原文:docker容器日志管理(清理) 前言 在使用docker容器时候,其日志的管理是我们不得不考虑的事情.因为docker容器的日志文件会占据大量的磁盘空间.下面介绍的就是对docker容器日志的 ...

  2. Java 日志管理最佳实践

    转:http://blog.jobbole.com/51155/ 日志记录是应用程序运行中必不可少的一部分.具有良好格式和完备信息的日志记录可以在程序出现问题时帮助开发人员迅速地定位错误的根源.对于开 ...

  3. docker容器日志管理

    docker容器日志分为两类:docker引擎日志(Docker本身运行的日志)和容器日志(各个容器内产生的日志) 一.Docker引擎日志: Centos系统下的docker引擎日志一般给syste ...

  4. Docker 日志管理最佳实践

    开源Linux 回复"读书",挑选书籍资料~ Docker-CE Server Version: 18.09.6 Storage Driver: overlay2 Kernel V ...

  5. 8.云原生之Docker容器镜像构建最佳实践浅析

    转载自:https://www.bilibili.com/read/cv15220861/?from=readlist 本章目录 0x02 Docker 镜像构建最佳实践浅析 1.Dockerfile ...

  6. Docker 容器日志管理

    Docker 日志分为两类: Docker 引擎日志(也就是 dockerd 运行时的日志), 容器的日志,容器内的服务产生的日志. 一 .Docker 引擎日志 Docker 引擎日志一般是交给了 ...

  7. DOCKER学习_008:Docker容器的运行最佳实践

    一 容器分类 容器按用途大致可分为两类: 服务类容器,如 web server. database等 工具类容器,如cur容器, Iredis-cli容器 通常而言,服务类容器需要长期运行,所以使用 ...

  8. [Docker] 容器开发环境最佳实践理论

      保持 image 小       选择合适的 base image.       使用 multi-stage 构建. https://docs.docker.com/develop/develo ...

  9. 新IT运维时代 | Docker运维之最佳实践-下篇

    上篇针对操作系统.主机配置.容器镜像.容器运行时四大方面分享一些Docker的运维经验,本篇将着重在Docker Daemon参数和权限两个方面进一步分享.(阅读上篇请点击右侧:新IT运维时代 | D ...

随机推荐

  1. DeepFM

    DeepFM integrates the architectures of FM and deep neural networks (DNN). It models low-order featur ...

  2. 【c++】面向对象程序设计之关于继承

    面向对象程序设计的核心思想是数据抽象(类的接口与实现分离).继承和动态绑定 基类 虚函数:基类希望派生类各自定义适合自身的版本的函数 在c++中,当我们使用基类的引用或指针调用虚函数时将发生动态绑定. ...

  3. BUPT复试专题—字符串转换(2013计院)

    题目描述 我们将仅由若干个同一小写字母构成的字符串称之为简单串,例如"aaaa"是一个简单串,而"abcd"则不是简单串.现在给你一个仅由小写字母组成的字符串, ...

  4. Android 使用ListView的A-Z字母排序功能实现联系人模块

    在上一篇文章其中,主要学习了ListView的A-Z字母排序功能以及依据输入框的输入值改变来过滤搜索结果,假设输入框里面的值为空.更新为原来的列表,否则为过滤数据列表,包含汉字转成拼音的功能.假设你还 ...

  5. C++简单实现对象引用计数示例(转)

    C++简单实现对象引用计数示例 #include <iostream> #include <stdio.h> using namespace std; class String ...

  6. 一种client同步server数据的方案

    场景 clientA不定时地把本地数据同步到server上,然后还有一个clientB(app)从server把数据同步下来,汇总展示 clientA数据结构 原始的数据(来自clientA).每条都 ...

  7. 解决最新版的ADT没有NDK选项的问题

    最新版的ADT不显示NDK,解决方法有两种,第一种方法在线重装一下 这种方法有一个问题就是,google的东西我们经常不能访问,解决方法可以参考http://blog.csdn.net/shi_wei ...

  8. fill函数和fill_n函数

    fill_n函数的作用是:给你一个起始点,然后再给你一个数值count和val.把从起始点开始依次赋予count个元素val的值. 注意: 不能在没有元素的空容器上调用fill_n函数 列子:     ...

  9. mysql 存储过程(支持事务管理)

    CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `createBusiness`(parameter1 int) BEGIN #Routine body goe ...

  10. mybatis 动态curd

    xml <select id="selectByCondition" parameterType="com.oracle.pojo.Student" re ...